人工智能在消费电子行业应用进入加速阶段
近年来，普通民众对人工智能的认识与了解日益加深，人工智能在与千行百业融合的过程中，其技术价值也得到了不同程度的展现。
从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域；在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能应用非常广泛，目前汽车、金融、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。
2020年，人工智能在消费电子、互联网零售行业的应用也进入了加速阶段。近日，国务院办公厅公布了《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》（简称《意见》），提出到2025年，培育形成一批新型消费示范城市和领先企业，实物商品网上零售额占社会消费品零售总额比重显著提高，“互联网+服务”等消费新业态新模式得到普及并趋于成熟。
在以大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术的催生下，购物、办公、在线问诊等新产业新业态，如雨后春笋般“冒出”，为扩大国内消费需求带来新机遇和发展空间。科技创新成果也在不断涌现，智能服务的大显身手，拓展出更多趣味化消费场景，成为带动消费拉动的新契机。
市调机构canalys的近期报告显示，持续受益于疫情，全球pc市场在2020年第三季度出货7920万台，同比增长12.7%，创近十年来最高增速。从厂商排名来看，联想以11.4%的增长率重新夺回pc市场的头把交椅，出货量逾1900万台。惠普以1870万台的出货量排名第二，同比增长11.9%。戴尔位列第三，出货量较去年同期小幅下降0.5%。
人工智能和消费电子结合后，因为智能化提升用户体验，这不仅会蚕食传统消费电子的市场，而且产生的新需求还会扩展出增量市场。拿百度tws耳机来举例，近几年tws耳机增长非常快，2017年tws耳机占整体耳机市场18%，到了2019年该比例提升至44.6%，预计2020年该比例将提升至56%。
手机是目前电子行业粘性较强的终端之一，也是驱动行业发展重要的下游产品。随着ai芯片的加入，手机有望加速更新，继功能手机向智能手机的变革之后，再次向智慧手机进化，市场有望迎来新一波换机热潮。
同样，在众人重点关注的医疗领域，人工智能辅助诊疗降低误诊率，助力实现分级诊疗。例如，2017年，科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能机器人“智医助理”，成为全球首个通过执业医师资格测试笔试的a.i.系统。2018年10月至今，已提供了100多多万次ai辅诊意见，医生书写的有效病历完成率从10%提升到80%左右。2019年已在安徽数十个区县全面使用，服务4000万基层老百姓。
在“新基建”战略风口下，ai已成为一种新型基础能源，通过与应用的结合融入千行百业，为产业向着数字化、智能化转型注入新动能。当然，数字经济核心层的演进是以通信技术为代表的连接技术的升级。
数字经济核心层的进化首要任务，是极简化数字的采集、传输、交换和应用，而其中又以数字的传输为瓶颈，数据的传输能力直接影响了数字经济的发展进程。基于此，不断迭代升级的通信技术聚焦于此，从传输速率、时延、容量、安全性等多方面完善对底层数据的输送能力，构建起体系完善的数据资源管理和共享平台，将为ai产业化的推进创造有利条件。
当然，ai技术的发展和应用不是一蹴而就的，未来已来，浪潮已起。今后，各国政府需要鼓励ai的设计、开发、应用，以促进ai多元化价值的全面释放，让ai真正造福于社会建设和经济发展。
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2020年，人工智能在消费电子、互联网零售行业的应用也进入了加速阶段。近日，国务院办公厅公布了《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》（简称《意见》），提出到2025年，培育形成一批新型消费示范城市和领先企业，实物商品网上零售额占社会消费品零售总额比重显著提高，“互联网+服务”等消费新业态新模式得到普及并趋于成熟。
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手机是目前电子行业粘性较强的终端之一，也是驱动行业发展重要的下游产品。随着ai芯片的加入，手机有望加速更新，继功能手机向智能手机的变革之后，再次向智慧手机进化，市场有望迎来新一波换机热潮。
同样，在众人重点关注的医疗领域，人工智能辅助诊疗降低误诊率，助力实现分级诊疗。例如，2017年，科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能机器人“智医助理”，成为全球首个通过执业医师资格测试笔试的a.i.系统。2018年10月至今，已提供了100多多万次ai辅诊意见，医生书写的有效病历完成率从10%提升到80%左右。2019年已在安徽数十个区县全面使用，服务4000万基层老百姓。
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数字经济核心层的进化首要任务，是极简化数字的采集、传输、交换和应用，而其中又以数字的传输为瓶颈，数据的传输能力直接影响了数字经济的发展进程。基于此，不断迭代升级的通信技术聚焦于此，从传输速率、时延、容量、安全性等多方面完善对底层数据的输送能力，构建起体系完善的数据资源管理和共享平台，将为ai产业化的推进创造有利条件。
当然，ai技术的发展和应用不是一蹴而就的，未来已来，浪潮已起。今后，各国政府需要鼓励ai的设计、开发、应用，以促进ai多元化价值的全面释放，让ai真正造福于社会建设和经济发展。
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