当5G与AI技术深度融合将产生怎样的巨变
近几年，科技界有两大领域越来越热：一个是5g，一个是ai。两者都是能够改变时代的颠覆性技术。单独看5g或ai技术，它们的发展都面临重重挑战， 我们不妨脑洞大开：当5g与ai这两大颠覆性技术深度融合，人类世界将会产生怎样的巨变？
近几年，科技界有两大领域越来越热：一个是5g，一个是ai。两者都是能够改变时代的颠覆性技术。目前，5g网络标准已经完成，5g产业处在商用冲刺阶段；ai方面，业界普遍认为，第四次科技革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的又一次科技革命，而ai是第四次工业革命的重要推动技术。
5g商用时间表
众所周知，ai和5g这两场革命将分别建立起各自的庞大产业圈，带来巨大的经济和社会效应。数据驱动的未来，人工智能、自动驾驶、5g等都是最具颠覆性的机遇，正在加速突破与落地，解决人类社会面临的诸多重大挑战，并铺就通向智能世界的道路。科技正在用更快的速度改变我们的生活，随着5g和ai技术的发展，更大的变化也即将到来。单独看5g或ai技术，它们的发展都面临重重挑战， 我们不妨脑洞大开：当5g与ai这两大颠覆性技术深度融合，人类世界将会产生怎样的巨变？
从ai+5g，到ai×5g
早在今年9月，为了探寻5g与ai之间的聚变关系，英特尔聚集了业界专家学者，抢先对5g和ai的未来进行了一次专家座谈会。这个被称为“the next下午茶”的座谈会旨在探讨人工智能、自动驾驶、5g等前沿趋势，为产业的未来提供思想动力和实践指引。
5g和ai，已经是不可逆的未来，也代表着两种革命，从包括英特尔在内的巨头们大力下注就可见一斑。某种意义上说，5g是万物互联的基础，ai则是实现万物智能的工具。在英特尔中国研究院院长宋继强看来，5g和ai已经处于进化中，5g网络作为基础设施，已经从为人服务到转变成为物服务，ai也并不是一个单纯的解决方案，而是一个工具。
如何结合这两个核心技术是可以发挥很大想象空间的事情，两者交汇能形成交替上升的趋势。比如，在灯光秀中被称为“空中烟火”的无人机就是一个很好的案例，得益于强大的计算能力和高可靠的网络，无人机可以构造出群体智能的能力，不只是创造性的表演，也可以应用于搜救、快递等多个领域。
“ai和5g两场革命，不是简单地把它解放，而是能把它盛放，最好能形成一个交替的去上升的一个方式”，宋继强表示，ai和5g不只是一个加法，而是乘法，甚至可能是幂次方的关系。因为当ai可以在细微处发挥“自能”作用的时候，再搭配5g，开启云连接，一定可以大开脑洞，产生无限可能性，并且会一步步叠加，形成持续的创新。
东南大学移动通信国家重点实验室主任尤肖虎教授认为，想要实现真正的网络自能，也只有aix5g，这是考虑怎么样把ai技术用到5g，以解决过去不能解决的问题。
那么问题来了，如何从现阶段的ai+5g演变为aix5g？
这就不只是在现有的体系构架上引入ai，而是要考虑真正把体系构架设计成本身具备ai特征的样子，实现自能。真正的自能化的网络应该像人脑一样，去分布式、忽略性的，不用“best effort”，而是够用就好。
对于如何实现5g网络的自能，英特尔中国区通信技术政策和标准总监邹宁总结为三个阶段：
• 运营商需要网络转型，采用软件定义基础架构，让ai的算法发挥作用，根据外部环境自动调整网络的架构；
•智能化，体现终端方面、不同的网络设备方面，通过一些数据进行训练，产生出供决策的建议；
•真正自能的阶段。
5g之所以想要ai，不仅仅是因为要实现自能的目标，而是运营商网络复杂度越来越高，运维、网络建设成本都大大增加，数据、用户流量爆炸性增长，现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸，而ai可以部署到5g网络里面不同的端，实现满足本地局部用户需求和网络运维资源管理的不同功能，用ai来做数据分析，就给5g应用带来了无限可能。
aix5g会产生“新物种”吗？
首款商用5g移动平台——骁龙855
高通公司全球技术副总裁李维兴曾说过，随着5g时代的到来，会出现很多依靠5g技术的多领域智能终端，与此同时，ai将会连接到更多设备上，可以为我们日常生活带来更多便利。5g跟ai的结合将催生网络边缘终端的智能化。“简单来说，终端侧的ai人工智能发展需要5g这个桥梁与云端大数据相连通。” 李维兴表示“从无线终端的角度来说，智能手机、物联网、汽车都是可以应用ai人工智能技术的。”
12月5日，在美国夏威夷召开的高通技术峰会上，高通高级副总裁兼移动业务总经理alex katouzian宣布推出骁龙855移动平台——全球首款全面支持数千兆比特5g、业界领先的人工智能（ai）和沉浸式扩展现实（xr）的商用移动平台，开启面向未来十年的移动终端新时代。得益于第四代多核qualcomm人工智能引擎ai engine，骁龙855能够提供高度直观的终端侧ai体验，与前代移动平台相比可实现高达3倍的ai性能提升。它还集成了全球首款计算机视觉（cv）isp，支持尖端的计算摄影和视频拍摄功能。此外，该平台提供的snapdragon elite gaming将为顶级移动终端带来全新水平的游戏体验。
骁龙855移动平台
另外，高通总裁cristiano amon还公布了明年首批将推出5g智能终端的厂商名单，包括华硕、富士通、谷歌、hmd（诺基亚）、htc、lg、摩托罗拉、一加、oppo、三星、夏普、索尼、vivo、小米和中兴等等。
安防终端智能大放异彩
智能安防作为我国物联网应用最早的行业之一，致力于实现终端产品智能化一体化，使之能够连接无线传感，并通过互联网传输报警信息。端侧人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽等诸多优势。ai×5g技术在安防终端侧的应用正在走向融合，并逐渐成为带动新一代技术革命的“发动机”。
未来所有与安防安全相关的传感器都将实现互联，当前所提及的智慧社区、智慧家居或其他智慧新概念，尽管还是浅层次的连接，但其在应用落地过程中，都必须依靠5g技术得以连接。
以智能家庭中安防摄像头为例，智能摄像头能够在终端侧对视频内容进行本地化分析，无需等待网络和云端之间来回传输数据，响应速度会更快；而5g网络的加入将使得它与其他系统配合得更好，有用数据传输到云端的速度也将加快，一些中小型企业、商铺老板以及家庭用户，可以借助智能终端实时浏览家庭或商铺终端摄像机高清图像，还可实现远程控制、存储录像、抓拍图像等，随时掌握所关注区域的动态。
此外，终端侧ai×5g的进展将对开发近乎自然语言的声纹生物识别技术至关重要。人们习惯于会话过程中的快速响应和无缝交谈。因此，自然语音交互应该具备用户体验上察觉不到时延。机器终端借助ai和5g技术，与人类进行语音交互时将更接近于自然对话。
无人驾驶领域实现新突破
与传统汽车相比，自动驾驶车辆就具备新物种的要素。
当车联网、自动驾驶、信息共享技术成熟，将ai驱动的汽车通过5g纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中，我们就看到了一个释放社会生产力的新物种，将大量的人类驾驶员从驾驶中解放出来。
汽车只是一个智能节点，它会与智慧交通甚至智慧城市的ai通过5g进行连接。汽车的行车路线规划、时速、启停均可受到智慧交通的ai统一管理。车辆传感器会将行车过程中的路况信息及时与智慧交通ai进行同步。当有紧急或意外情况发生时，车辆ai主动进行控制，同时向智慧交通ai实时进行汇报，以便等候进一步的处理指令。而智慧交通ai则会向其它相关自动驾驶车辆进行信息同步，并产生进一步的自动控制。
我们简单做一个计算，假设每天上路5000万台汽车，其 5000万个驾驶员每天开一小时车，就是5000万小时。如果有了自动驾驶，这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破，会催生更多的无人系统，节省更多的人类时间。
清华大学计算机系教授及博士生导师、人工智能专家邓志东教授表示，5g的网络连接解决了自动驾驶过程中的数据洪流问题，但只有加上ai才能让无人车具备认知能力，5g在自动驾驶中已经有了应用场景的落地，比如自动驾驶测试中的远程安全监控。
“这些端对端连接的数据，不能通过手工处理，而是要用自动化的方法处理，就需要人工智能的充分利用。从数据的筛选、优化、过滤到网络设计的灵活化、软件化，都需要人工智能的运用”，邓志东认为。
他同时分析道，人工智能有两层端到端，一层是输入端到输出端，这需要深度学习神经网络，实现检测、分类、感知功能，另一层端到端是边缘端和云端。从后者角度讲，它解决了连接问题。但从自动驾驶的安全性上来看，连接不能是闭环的，一定要实现边缘端的局部自主。这样自动驾驶可实现边缘端和云端的两边同时赋能，既有数据能力十分强大的云端做支撑，又有局部自主计算的边缘端支持。
“5g一定要在人工智能的基础上，解决适用性和自主性的问题，因为它是一个工业性的应用场景，5g的基础加上人工智能，有可能变成6g网络，自动驾驶就会变得更好了”，他总结道。
“ai”让“5g”更自能
“5g”让ai更无处不在
5g网络作为基础设施，从为人服务到转变成同时为物服务，存在重大技术突破。ai技术既然是基本使能技术，几乎在每一个领域都可以找到ai的应用，在5g领域同样如此。
不同于过去2g到4g时代重点关注移动性和传输速率，5g不仅要考虑增强宽带，还要考虑万物互联、未来需求多样化、关键技术多样化、演进路径多样化等多个维度。5g需求也变得十分多样化，技术和演进路径自然也复杂了很多倍。
当前运营商网络复杂度越来越高，数据的流量呈爆炸性的增长，用户流量爆炸性增长，现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸。因为网络复杂度增加，运维、网络建设成本都大大增加了。尤其5g不仅是连接人与人，而且是连接物与物，现有的网络维护和管理方式还是人工干预的方式，已经没有办法适应5g时代网络的需求。
因此5g需要“自能”化的管理。自主的进行连接路径选择、自动的进行网络连接健康状态分析，甚至是对已知故障自己进行修复的能力等等。利用ai的自主学习、数据分析等技术特长，赋予5g“自主”、“自能”的能力。
ai赋予5g自能，而5g则赋予ai更加广阔的连接。
5g从边缘到云端的连接是迄今可以遇到的最理想的连接。通过5g的连接，将决策、规划部分放到云端处理，从边缘端到云端加倍赋能，让ai的算法有能力提取出相应的关联并提升自己；个体得到提升之后，通过5g网络和云端大脑，能力将快速分发到其他个体。
也就是说，ai与5g结合之后，机器将产生类似于群体智慧的能力，对整个社会带来价值。也将催生网络本身自适应能力的要求，这是一个互促式、螺旋式发展的新机会。
5g是万物互联的基石，ai是万物互联网的助推器。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。两者相加，互相作用，ai将使能于5g，优化5g网络，推动5g落地。具备ai属性的5g网络，是自能的网络。5g同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让ai无处不在。5g作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。5g的连接能力，将推动万物智能互联。但ai和5g不会只是二者相加，未来的发展更多是ai×5g。
基于LF2407的模糊数字PI控制器的设计
vivoNEX和vivoX21哪个拍照最好
Led光源芯片的优势及类型介绍
赛灵思最新SmartLynq+模块，让秒级迭代成为现实
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当5G与AI技术深度融合将产生怎样的巨变
移动芯片竞争激烈 小厂商吃不消！
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中国电子信息品牌影响力榜单揭晓
无人卡车领域的独角兽企业图森,率先商业化无人驾驶运输服务
关于输出噪声的分量探讨
这几部骁龙855手机都十分推荐购买，特别是追求性价比的参数党！
LED车灯市场的发展取决于LED技术的进步
虹科HK-H1000A新款射频功率放大器于上线
瑞萨科技公司推出R8C/33T系列16-位MCU
通信标准垄断被打破，5G健康生态构建仍需合力
旺宏预计2019年量产3D NAND，并进军SSD市场
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迈向 2.0 升级,以太坊雄心勃勃的自我改造计划
历经挫折后联发科渐见曙光,中国手机企业拥抱联发科
近几年，科技界有两大领域越来越热：一个是5g，一个是ai。两者都是能够改变时代的颠覆性技术。目前，5g网络标准已经完成，5g产业处在商用冲刺阶段；ai方面，业界普遍认为，第四次科技革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的又一次科技革命，而ai是第四次工业革命的重要推动技术。
5g商用时间表
众所周知，ai和5g这两场革命将分别建立起各自的庞大产业圈，带来巨大的经济和社会效应。数据驱动的未来，人工智能、自动驾驶、5g等都是最具颠覆性的机遇，正在加速突破与落地，解决人类社会面临的诸多重大挑战，并铺就通向智能世界的道路。科技正在用更快的速度改变我们的生活，随着5g和ai技术的发展，更大的变化也即将到来。单独看5g或ai技术，它们的发展都面临重重挑战， 我们不妨脑洞大开：当5g与ai这两大颠覆性技术深度融合，人类世界将会产生怎样的巨变？
从ai+5g，到ai×5g
早在今年9月，为了探寻5g与ai之间的聚变关系，英特尔聚集了业界专家学者，抢先对5g和ai的未来进行了一次专家座谈会。这个被称为“the next下午茶”的座谈会旨在探讨人工智能、自动驾驶、5g等前沿趋势，为产业的未来提供思想动力和实践指引。
5g和ai，已经是不可逆的未来，也代表着两种革命，从包括英特尔在内的巨头们大力下注就可见一斑。某种意义上说，5g是万物互联的基础，ai则是实现万物智能的工具。在英特尔中国研究院院长宋继强看来，5g和ai已经处于进化中，5g网络作为基础设施，已经从为人服务到转变成为物服务，ai也并不是一个单纯的解决方案，而是一个工具。
如何结合这两个核心技术是可以发挥很大想象空间的事情，两者交汇能形成交替上升的趋势。比如，在灯光秀中被称为“空中烟火”的无人机就是一个很好的案例，得益于强大的计算能力和高可靠的网络，无人机可以构造出群体智能的能力，不只是创造性的表演，也可以应用于搜救、快递等多个领域。
“ai和5g两场革命，不是简单地把它解放，而是能把它盛放，最好能形成一个交替的去上升的一个方式”，宋继强表示，ai和5g不只是一个加法，而是乘法，甚至可能是幂次方的关系。因为当ai可以在细微处发挥“自能”作用的时候，再搭配5g，开启云连接，一定可以大开脑洞，产生无限可能性，并且会一步步叠加，形成持续的创新。
东南大学移动通信国家重点实验室主任尤肖虎教授认为，想要实现真正的网络自能，也只有aix5g，这是考虑怎么样把ai技术用到5g，以解决过去不能解决的问题。
那么问题来了，如何从现阶段的ai+5g演变为aix5g？
这就不只是在现有的体系构架上引入ai，而是要考虑真正把体系构架设计成本身具备ai特征的样子，实现自能。真正的自能化的网络应该像人脑一样，去分布式、忽略性的，不用“best effort”，而是够用就好。
对于如何实现5g网络的自能，英特尔中国区通信技术政策和标准总监邹宁总结为三个阶段：
• 运营商需要网络转型，采用软件定义基础架构，让ai的算法发挥作用，根据外部环境自动调整网络的架构；
•智能化，体现终端方面、不同的网络设备方面，通过一些数据进行训练，产生出供决策的建议；
•真正自能的阶段。
5g之所以想要ai，不仅仅是因为要实现自能的目标，而是运营商网络复杂度越来越高，运维、网络建设成本都大大增加，数据、用户流量爆炸性增长，现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸，而ai可以部署到5g网络里面不同的端，实现满足本地局部用户需求和网络运维资源管理的不同功能，用ai来做数据分析，就给5g应用带来了无限可能。
aix5g会产生“新物种”吗？
首款商用5g移动平台——骁龙855
高通公司全球技术副总裁李维兴曾说过，随着5g时代的到来，会出现很多依靠5g技术的多领域智能终端，与此同时，ai将会连接到更多设备上，可以为我们日常生活带来更多便利。5g跟ai的结合将催生网络边缘终端的智能化。“简单来说，终端侧的ai人工智能发展需要5g这个桥梁与云端大数据相连通。” 李维兴表示“从无线终端的角度来说，智能手机、物联网、汽车都是可以应用ai人工智能技术的。”
12月5日，在美国夏威夷召开的高通技术峰会上，高通高级副总裁兼移动业务总经理alex katouzian宣布推出骁龙855移动平台——全球首款全面支持数千兆比特5g、业界领先的人工智能（ai）和沉浸式扩展现实（xr）的商用移动平台，开启面向未来十年的移动终端新时代。得益于第四代多核qualcomm人工智能引擎ai engine，骁龙855能够提供高度直观的终端侧ai体验，与前代移动平台相比可实现高达3倍的ai性能提升。它还集成了全球首款计算机视觉（cv）isp，支持尖端的计算摄影和视频拍摄功能。此外，该平台提供的snapdragon elite gaming将为顶级移动终端带来全新水平的游戏体验。
骁龙855移动平台
另外，高通总裁cristiano amon还公布了明年首批将推出5g智能终端的厂商名单，包括华硕、富士通、谷歌、hmd（诺基亚）、htc、lg、摩托罗拉、一加、oppo、三星、夏普、索尼、vivo、小米和中兴等等。
安防终端智能大放异彩
智能安防作为我国物联网应用最早的行业之一，致力于实现终端产品智能化一体化，使之能够连接无线传感，并通过互联网传输报警信息。端侧人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽等诸多优势。ai×5g技术在安防终端侧的应用正在走向融合，并逐渐成为带动新一代技术革命的“发动机”。
未来所有与安防安全相关的传感器都将实现互联，当前所提及的智慧社区、智慧家居或其他智慧新概念，尽管还是浅层次的连接，但其在应用落地过程中，都必须依靠5g技术得以连接。
以智能家庭中安防摄像头为例，智能摄像头能够在终端侧对视频内容进行本地化分析，无需等待网络和云端之间来回传输数据，响应速度会更快；而5g网络的加入将使得它与其他系统配合得更好，有用数据传输到云端的速度也将加快，一些中小型企业、商铺老板以及家庭用户，可以借助智能终端实时浏览家庭或商铺终端摄像机高清图像，还可实现远程控制、存储录像、抓拍图像等，随时掌握所关注区域的动态。
此外，终端侧ai×5g的进展将对开发近乎自然语言的声纹生物识别技术至关重要。人们习惯于会话过程中的快速响应和无缝交谈。因此，自然语音交互应该具备用户体验上察觉不到时延。机器终端借助ai和5g技术，与人类进行语音交互时将更接近于自然对话。
无人驾驶领域实现新突破
与传统汽车相比，自动驾驶车辆就具备新物种的要素。
当车联网、自动驾驶、信息共享技术成熟，将ai驱动的汽车通过5g纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中，我们就看到了一个释放社会生产力的新物种，将大量的人类驾驶员从驾驶中解放出来。
汽车只是一个智能节点，它会与智慧交通甚至智慧城市的ai通过5g进行连接。汽车的行车路线规划、时速、启停均可受到智慧交通的ai统一管理。车辆传感器会将行车过程中的路况信息及时与智慧交通ai进行同步。当有紧急或意外情况发生时，车辆ai主动进行控制，同时向智慧交通ai实时进行汇报，以便等候进一步的处理指令。而智慧交通ai则会向其它相关自动驾驶车辆进行信息同步，并产生进一步的自动控制。
我们简单做一个计算，假设每天上路5000万台汽车，其 5000万个驾驶员每天开一小时车，就是5000万小时。如果有了自动驾驶，这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破，会催生更多的无人系统，节省更多的人类时间。
清华大学计算机系教授及博士生导师、人工智能专家邓志东教授表示，5g的网络连接解决了自动驾驶过程中的数据洪流问题，但只有加上ai才能让无人车具备认知能力，5g在自动驾驶中已经有了应用场景的落地，比如自动驾驶测试中的远程安全监控。
“这些端对端连接的数据，不能通过手工处理，而是要用自动化的方法处理，就需要人工智能的充分利用。从数据的筛选、优化、过滤到网络设计的灵活化、软件化，都需要人工智能的运用”，邓志东认为。
他同时分析道，人工智能有两层端到端，一层是输入端到输出端，这需要深度学习神经网络，实现检测、分类、感知功能，另一层端到端是边缘端和云端。从后者角度讲，它解决了连接问题。但从自动驾驶的安全性上来看，连接不能是闭环的，一定要实现边缘端的局部自主。这样自动驾驶可实现边缘端和云端的两边同时赋能，既有数据能力十分强大的云端做支撑，又有局部自主计算的边缘端支持。
“5g一定要在人工智能的基础上，解决适用性和自主性的问题，因为它是一个工业性的应用场景，5g的基础加上人工智能，有可能变成6g网络，自动驾驶就会变得更好了”，他总结道。
“ai”让“5g”更自能
“5g”让ai更无处不在
5g网络作为基础设施，从为人服务到转变成同时为物服务，存在重大技术突破。ai技术既然是基本使能技术，几乎在每一个领域都可以找到ai的应用，在5g领域同样如此。
不同于过去2g到4g时代重点关注移动性和传输速率，5g不仅要考虑增强宽带，还要考虑万物互联、未来需求多样化、关键技术多样化、演进路径多样化等多个维度。5g需求也变得十分多样化，技术和演进路径自然也复杂了很多倍。
当前运营商网络复杂度越来越高，数据的流量呈爆炸性的增长，用户流量爆炸性增长，现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸。因为网络复杂度增加，运维、网络建设成本都大大增加了。尤其5g不仅是连接人与人，而且是连接物与物，现有的网络维护和管理方式还是人工干预的方式，已经没有办法适应5g时代网络的需求。
因此5g需要“自能”化的管理。自主的进行连接路径选择、自动的进行网络连接健康状态分析，甚至是对已知故障自己进行修复的能力等等。利用ai的自主学习、数据分析等技术特长，赋予5g“自主”、“自能”的能力。
ai赋予5g自能，而5g则赋予ai更加广阔的连接。
5g从边缘到云端的连接是迄今可以遇到的最理想的连接。通过5g的连接，将决策、规划部分放到云端处理，从边缘端到云端加倍赋能，让ai的算法有能力提取出相应的关联并提升自己；个体得到提升之后，通过5g网络和云端大脑，能力将快速分发到其他个体。
也就是说，ai与5g结合之后，机器将产生类似于群体智慧的能力，对整个社会带来价值。也将催生网络本身自适应能力的要求，这是一个互促式、螺旋式发展的新机会。
5g是万物互联的基石，ai是万物互联网的助推器。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。两者相加，互相作用，ai将使能于5g，优化5g网络，推动5g落地。具备ai属性的5g网络，是自能的网络。5g同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让ai无处不在。5g作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。5g的连接能力，将推动万物智能互联。但ai和5g不会只是二者相加，未来的发展更多是ai×5g。
基于LF2407的模糊数字PI控制器的设计
vivoNEX和vivoX21哪个拍照最好
Led光源芯片的优势及类型介绍
赛灵思最新SmartLynq+模块，让秒级迭代成为现实
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中国电子信息品牌影响力榜单揭晓
无人卡车领域的独角兽企业图森,率先商业化无人驾驶运输服务
关于输出噪声的分量探讨
这几部骁龙855手机都十分推荐购买，特别是追求性价比的参数党！
LED车灯市场的发展取决于LED技术的进步
虹科HK-H1000A新款射频功率放大器于上线
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通信标准垄断被打破，5G健康生态构建仍需合力
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迈向 2.0 升级,以太坊雄心勃勃的自我改造计划
历经挫折后联发科渐见曙光,中国手机企业拥抱联发科