chatgpt爆火导致芯片需求暴涨
据悉，openai已采用约2.5万颗英伟达gpu来满足其当前的服务器需求，且规模持续扩增中。
据台湾电子时报今日报道，近期台积电5nm制程需求突然大增，第二季度5nm产能利用率或将满载。半导体供应链业内人士透露，台积电急单主要来自英伟达、amd、苹果的ai、数据中心平台，chatgpt的爆火让客户拉货动能上升。
业内人士预计，因需求激增，台积电业绩有望在第一季度落地，第二季度将开始攀升，第三季度或将回到旺季水平。
从下游来看，受益于chatgpt走红，英伟达客户对于ai芯片的需求快速飙升。据悉，openai已采用约2.5万颗英伟达gpu来满足其当前的服务器需求，且规模持续扩增中。业内预计微软、谷歌等硅谷大厂也将同步加大向英伟达的采购力度。
amd同样也是受益于chatgpt的爆火，近日接到了不少客户的cpu、gpu急单，并向台积电扩大了拉货力道；苹果同样也扩大了其ai芯片的下单规模。
资料显示，chatgpt的技术底座是“大型语言模型”，其大模型gpt经历了三次迭代，gpt、gpt-2和gpt-3的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5gb增加到45tb。最新的gpt-3.5在训练中使用了微软专门建设的ai计算系统，由1万个v100 gpu组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640pf-days。
庞大的算力要求推动了ai芯片需求激增。中金公司表示，未来大模型趋势下，ai芯片市场成长可期，在chatgpt应用大规模商用初期，ai芯片行业有望创造20亿美元左右市场空间。
芯谋研究高级分析师商君曼认为，在ai芯片中，拥有超高算力、深度学习能力的gpu是chatgpt主要使用的芯片，此外，cpu+fgpa的技术路线也能做到类似效果。据了解，fpga芯片为可编程芯片，能够针对特定功能进行扩展，与cpu结合共同应用于深度学习模型，同样可以实现庞大的算力需求。
浙商证券认为，chatgpt对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价，量价齐升将导致芯片需求暴涨。面对指数级增长的算力和数据传输需求，可以提供gpu或cpu+fpga芯片厂商即将迎来蓝海市场。
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