2020年第四季度,亚马逊销售额达1256亿美元
2021年2月2日，亚马逊公司公布了截至2020年12月31日的第四季度财务业绩。2020年第四季度，亚马逊净销售额达到1256亿美元，相比去年同期的874亿美元增长44%。其中，亚马逊云服务（aws）净销售额达到127.42亿美元，相比去年同期的99.54亿美元增长28%。2020年第4季度运营收入35.64亿美元，相比去年同期的25.96亿美元增长37%。aws在2020全年净销售额453.7亿美元，相比2019年的350.26亿美元增长了30%；全年运营收入135.31亿美元，2019年为92.01亿美元。亚马逊当天还宣布，杰夫·贝索斯将于2021年第3季度过渡到董事会执行主席一职，aws ceo andy jassy届时将出任亚马逊首席执行官。
2020年第四季度，aws宣布的重要客户签约和上云迁移横跨各大行业，包括：金融行业的摩根大通、itaú unibanco（拉丁美洲最大的银行）、渣打银行和nationwide银行；媒体和娱乐行业的米高梅、汤森路透和viacomcbs；科技行业的arm和twitter；旅行行业的boom超音速客机和全球最大的航空联盟——星空联盟；零售和电子商务行业的mercado libre（拉丁美洲最大的在线商务和支付提供商）和zalando（欧洲最大的在线时尚和生活方式平台）；电力和公用事业的西门子智能基础设施（西门子股份公司旗下专注于能源分配和智能建筑的业务集团）；汽车行业的宝马集团，等等。
aws re:invent是全球云计算和信息技术界的学习大会，2020年的re:invent大会吸引了超过57万人注册参会，会上发布了180项新服务和新功能。其中包括：
业界首个基于云的mac实例 （实例是aws提出的一个云计算基本概念，它是指在一段时间内分配的一组计算资源。用通俗的叫法，实例也被称作云服务器、虚拟服务器、云主机、虚拟机等等），使客户能够在aws上开发、扩展和运行macos工作负载。
amazon ec2弹性计算云服务新推出五项新服务，让aws至广至深的计算实例组合进一步扩大领先地位。其中，由aws graviton2自研云原生处理器驱动的c6gn实例，与相同配置的x86实例相比，针对网络和计算密集型工作负载的性价比高出40%。amd gpu支持的 g4ad实例可为图形密集型应用提供业界最佳的性价比。m5zn 实例可在云中提供最快的英特尔 xeon 可扩展处理器。基于英特尔芯片的d3/d3en 实例可为云中的本地 hdd 存储提供最高的存储容量。内存优化的 r5b 实例可为 amazon ec2 提供最快的块存储性能。amazon sagemaker机器学习服务增加九项新功能，使开发人员和数据科学家更容易准备、构建、训练、部署和管理机器学习模型。
aws还推出了面向工业客户的五项机器学习新服务，让他们可以利用机器学习，提高运营效率、质量控制、安全性和工作场所安全。amazon monitron和amazon lookout for equipment使用传感器数据来进行设备的预测性维护。aws panorama appliance 及其开发套件，使用计算机视觉来提高产品质量和工作场所安全。amazon lookout for vision使用计算机视觉来发现产品和流程中的异常和产品质量缺陷。
云数据仓库高级查询加速器aqua（advanced query accelerator）为amazon redshift提供了一种新型硬件加速缓存，其查询性能比其它任何云数据仓库高出10倍。
aws glue elastic views 让开发人员可以轻松构建物化视图，在存储、数据仓库和数据库之间自动组合和复制数据。
amazon quicksight q为amazon quicksight提供了机器学习驱动的功能，用户可以用自然语言输入有关其业务数据的提问，几秒钟内就能收到高度准确的答案。
amazon ebs io2 block express卷提供了首个专为云而建的存储区域网络 （san），具有高达256，000 iops（每秒输入/输出操作次数）的性能、每秒 4000 mb 的吞吐量和 64 tb 的容量。
amazon ebs gp3卷为客户提供了独立于存储容量的额外iops和吞吐量性能，提供高达4倍的峰值吞吐量，每gb的价格比之前的通用ebs卷低20%。
推出了四项新的容器服务，帮助客户在云端和企业内部开发、部署和扩展现代应用。amazon ecs anywhere和amazon eks anywhere使客户能够在自己的数据中心运行amazon ecs和amazon eks，aws proton使容器和无服务器应用程序的开发和部署自动化，amazon ecr public让开发人员可以用简单、高可用的方式共享和部署容器软件的方式。
aurora serverless的新版本aurora serverless v2，可不到1秒的时间内扩展到数十万个数据库事务，比按峰值容量配置基础设施节省高达90%的成本。
babelfish for aurora postgresql让数据库客户直接在amazon aurora postgresql上运行sql server应用程序，几乎不需要修改代码。同时，开源版本的babelfish for postgresql将在2021年向所有postgresql数据库用户提供。
推出了针对容器、物联网和运营数据的两项新服务--amazon managed service for prometheus和amazon managed service for grafana。它们建立在流行的开源项目上，可以帮助客户大规模地监控和可视化现代应用。
aws继续在全球范围内拓展基础设施。aws目前在24个地理区域内提供了77个可用区（az），并已宣布计划在另外印度尼西亚、日本、西班牙、印度、瑞士和澳大利亚的6个aws区域再提供18个可用区，将于2022年中期开通aws亚太区（海德拉巴）区域，2022年下半年开通aws欧洲（苏黎世）区域和aws亚太区（墨尔本）区域。
aws在波士顿、休斯敦和迈阿密开通了aws local zone本地扩展区，将aws基础设施放在大都会中心的最终用户附近，让客户可以访问低延迟的计算、存储和数据库服务，而无需配置或维护数据中心空间。aws宣布还将于2021年在另外12个城市——亚特兰大、芝加哥、达拉斯、丹佛、堪萨斯城、拉斯维加斯、明尼阿波利斯、纽约、费城、凤凰城、波特兰和西雅图——开通aws local zone本地扩展区。
aws发布了1u和2u服务器两种小尺寸的aws outposts，使客户能够在空间受限的地方，例如分支机构、工厂、医院、移动基站或零售店等，本地访问aws。
aws宣布普遍提供新一代加速计算实例amazon ec2 p4d实例，由nvidia a100 tensor core gpu和aws的pb级网络提供支持。p4d实例的训练速度比上一代实例快3倍，成本降低60%，可用于云中的机器学习训练和高性能计算。ec2 p4d实例也是云中唯一具有ultracluster功能的实例，使客户能够将计算能力扩展到其它云服务商的2倍。
aws宣布推出自研的机器学习训练芯片aws trainium，将在云端提供更具成本效益的训练。aws trainium将在云端提供所有机器学习训练实例中最高的性能，并且支持所有主要框架（包括tensorflow、pyttorch和mxnet），跟aws自研的机器学习推理加速芯片aws inferentia使用相同的开发套件（neuron sdk），使客户能够轻松地使用aws trainium快速开始训练。aws trainium将于2021年下半年登陆amazon ec2和amazon sagemaker。
亚马逊不断投资于客户和员工的技能提升和职业发展，宣布计划在2025年之内，为全球2900万人提供免费的云技能培训。这项由aws设计的计划，有自主进度的在线课程，也有密集的技能提升项目，旨在帮助参与者在科技行业就业。此前，亚马逊推出了“亚马逊技能提升2025计划”，承诺投入7亿美元，帮助10万名美国员工提升技能，以转换到高需求、高收入的工作岗位；还推出了”职业选择 “计划，为希望在高需求领域获得学位的员工预付学费。云技能培训计划是这两项计划的进一步扩展。
作为aws activate计划的一部分，亚马逊在2020年期间提供了超过10亿美元的aws抵扣券，帮助早期创业公司启动业务、加速发展。在这样的帮助下，大量初创公司正在使用aws提供的计算、存储、数据库、分析、物联网、机器学习等可扩展、可靠、安全的云服务，拓展其业务。
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amazon ebs io2 block express卷提供了首个专为云而建的存储区域网络 （san），具有高达256，000 iops（每秒输入/输出操作次数）的性能、每秒 4000 mb 的吞吐量和 64 tb 的容量。
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