THE MATHWORKS公司实现并行MATLAB应用程序发

the mathworks公司近日宣布其parallel computing toolbox能帮助matlab用户制作出并行应用程序。这些程序既可作为独立的可执行文件，也可作为计算机集群使用的软件组件被发送给其它用户。此外，parallel computing toolbox引进了一种叫做spmd的新型语言结构，简化了数据密集型的并行应用程序的开发。 有了这个新版本，matlab正版用户可将并行matlab应用程序转换成可执行文件或共享库，并提供给自己的最终用户。正版用户只要使用parallel computing toolbox开发应用程序并通过matlab compiler发布，便无需缴纳版税。由此产生的可执行文件和共享库还可利用计算机集群上运行的matlab distributed computing server所提供的额外的计算能力。因此，众多领域内不直接使用matlab的专业人士，也能从并行matlab性能中获益。 “在the mathworks公司，我们致力于满足跨组织的不同群体的需求，”the mathworks公司并行计算和应用开发的技术市场部经理silvina grad-freilich说。“通过对parallel computing toolbox和matlab compiler进行整合，能够完成从研究到生产的并行应用程序的无缝使用，使得同一个组织内所有的专业人员都可以在日常工作中获益。” 作为parallel computing toolbox升级的一部分，the mathworks公司为并行matlab语言增加了简化超大规模数据集的应用开发的新功能。现在，用户可以利用新的spmd语言对matlab各部分代码进行标记，从而同时运行分布在不同内核或处理器上的庞大数据的代码。所有必要的指令和数据会自动传送给内核上运行的matlab程序，无需用户干预。有了新的spmd语言后，仅需对现有的代码做微小的改变甚至无需改动，用户即可解决大规模计算和数据密集型的技术问题。工程师和科学家们可以将工作重心放到解决技术瓶颈和核心问题，而无需学习底层的并行语言或担心基本的硬件或网络配置。 parallel computing toolbox可用于microsoft windows、solaris、linux和macintosh 平台。
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