NVIDIA Morpheus为数据中心提供AI安全保护
现代数据中心和 it 环境需要加强裸金属和 kubernetes 部署中的威胁检测和策略管理。因此，red hat 宣布将在 red hat enterprise linux（rhel）和 red hat openshift 上支持 nvidia bluefield dpu 系列。事实上，red hat 和 nvidia 一直在合作运用 nvidia morpheus ai 应用框架的安全分析功能，以防止网络数据泄露。
近日，red hat 宣布将扩大合作范围，为那些使用 nvidia bluefield dpu 应用的开发者提供访问权限。
nvidia morpheus 可在 rhel 上为数据中心提供 ai 安全保护
正如 red hat 首席技术官 chris wright 所说，red hat 一直在与 nvidia 合作，致力于将人工智能和机器学习（ai/ml）应用于 it 运营、基础设施安全和 devsecops 实践，帮助应对现代复杂的云原生应用和底层平台。
安全是 red hat 及其客户都十分关注的重要领域。在客户加紧采用 morpheus ai 框架的同时，red hat 预计会着手开发自定义应用。因此，red hat 认为将更大的开源社区和 nvidia 等生态系统合作伙伴聚集在一起，对于帮助开发先进的网络安全和自动化解决方案有巨大的潜力。
开发者可以通过运用 morpheus ai 框架和 rhel 等平台上的预训练模型构建应用，这些应用在网络流量进入时会扫描流量中的敏感信息并标记触发安全协议的潜在数据渗漏。
将 red hat openshift 的足迹
扩展至 nvidia bluefield dpus
red hat 的客户希望能够将 nvidia bluefield dpu 系列用于他们的云原生应用，这就是为什么 red hat 的生态系统能够更容易地在 red hat openshift 之上启用 bluefield dpu 硬件来运行高级软件定义数据中心服务。从公有云环境到边缘环境，red hat 要让开发者和企业机构在裸金属或容器化应用上获得 bluefield dpu 的强劲特性，这就正如 red hat 对 nvidia gpu 的支持一样。
nvidia gpu 最新的赋能对象是 red hat openshift 数据科学管理服务。这项服务让客户能够以小时为单位使用 nvidia gpu 加速模型训练和测试，减少了开发模型和获得分析结果所需的时间。
通过赋能开发者培育创新
为了利用 red hat 平台来帮助扩展基于 nvidia dpu 系列的开发，red hat 为开发者提供免费订阅 rhel 和 red hat openshift 的权限。订阅后，开发者可以开始探索 bluefield dpus 所提供的丰富硬件加速器和其他功能，以便开发新一代云原生应用。
此外，通过使用 nvidia 芯片架构上的数据中心基础架构软件开发工具包（doca），开发者可以在 nvidia dpu 上快速创建应用和服务，并确保这些应用能够在新一代 dpu 上运行。
最后，通过规范在 red hat 开源平台上的工作，开发者可以减少开发过程中出现的阻碍，加快将应用产品化并融入企业已有的系统。
red hat 的目标是通过一个既能够加速创新，又能够提供最新硬件技术并帮助客户实现基础设施标准化的开源生态系统，最大程度地促进协作、推动新产品的采用，以及实现所有混合云环境的操作一致性。
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通过赋能开发者培育创新
为了利用 red hat 平台来帮助扩展基于 nvidia dpu 系列的开发，red hat 为开发者提供免费订阅 rhel 和 red hat openshift 的权限。订阅后，开发者可以开始探索 bluefield dpus 所提供的丰富硬件加速器和其他功能，以便开发新一代云原生应用。
此外，通过使用 nvidia 芯片架构上的数据中心基础架构软件开发工具包（doca），开发者可以在 nvidia dpu 上快速创建应用和服务，并确保这些应用能够在新一代 dpu 上运行。
最后，通过规范在 red hat 开源平台上的工作，开发者可以减少开发过程中出现的阻碍，加快将应用产品化并融入企业已有的系统。
red hat 的目标是通过一个既能够加速创新，又能够提供最新硬件技术并帮助客户实现基础设施标准化的开源生态系统，最大程度地促进协作、推动新产品的采用，以及实现所有混合云环境的操作一致性。
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