异构计算成为“战场”？
异构计算加速的大背景下，“巨头吞并”成为了今年的代名词。
10月9日，华尔街日报消息称，美国处理器amd（超威半导体）公司正在就收购竞争对手芯片制造商xilinx（赛灵思半导体）进行深入谈判，交易值可能会超过300亿美元。
知情人士宣称，交易协议最快可能在下周完成，但无法保证交易能够达成。该人士强调，收购曾一度停滞，因此结果无法预测，不过双方重启了对话，加快了交易进程。
xilinx方面，在21ic中国电子网求证时表示，对传闻或者猜测不做任何评论。
市值方面，amd目前已超过1000亿美元，赛灵思市值逼近260亿美元。
异构计算时代的黄金搭档
“amd yes”是最近期间网友对amd逐渐步入高光时刻的最大评价，自2014 年10 月苏姿丰升任总裁兼ceo，作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。尤其是锐龙、霄龙处理器，从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。而显卡方面则也与nvidia打的“焦灼”，先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。
xilinx作为一家以fpga（现场可编程门阵列）为主的公司，战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。在今年先后发布一体化 smartnic 平台alveou25、最强7nm云端芯片versal premium、fpga器件的创新型tcon（timing controller，时序控制器）方案。
半导体发展至今，不可避免的事实便是摩尔定律正在放缓。而在摩尔定律放缓，登纳德缩放比例定律和阿姆达尔定律接近瓶颈之下，摩尔甚至也曾给出“解药”，即“异构计算”，现在正是异构cpu与加速器的“黄金时代”。
事实上，类似的剧情早在2015年就已上演，当年intel（英特尔）以167亿美元收购了fpga制造商altera，而altera则也顺势为intel后续的“cpu+xpu（gpu+fpga+asic+easic）”战略提供了最坚实的基础。
而amd和xilinx方面，则一直以来合作紧密，此前为amd epyc（霄龙）数据中心处理器提供的nvme ha，nvme tc以及embebded rdma等一系列面向存储系统的ip，可以帮助amd构建低延时的高效数据通路，从而实现高效的fpga的存储加速功能。
21ic家认为，cpu+gpu+fpga的加速计算，无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海，intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业，而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……
今年或将产生三大半导体收购案
经过了多起收购案的振动，似乎吞并的新闻并没有让人很“意外”。
2020年7月，美国芯片巨头亚德诺半导体（analog devices inc，adi）宣布，计划以209亿美元的全股票方式收购竞争对手美信集成产品（maxim integrated products），以提升其在包括电信在内的多个行业的能力。这是当时美国最大的并购交易，也是adi有史以来最大一笔收购。
2020年9月，nvidia和软银集团公司（sbg）宣布双方已达成确定性协议。根据协议，nvidia将以400亿美元的价格从sbg和softbank vision fund（统称为“ softbank”）收购arm limited。预计该交易将立即增加nvidia的非gaap毛利率和非gaap每股收益。
2020年10月，美国处理器amd（超威半导体）公司正在就收购竞争对手芯片制造商xilinx（赛灵思半导体）进行深入谈判，交易值可能会超过300亿美元。
值得一提的是，就在上周的gtc上，nvidia宣布推出一种新型处理器-dpu（data processing unit，数据处理单元）），由新型的doca（data-center-infrastructure-on-a-chip architecture）架构——一种全新的数据中心ioc（infrastructure on a chip - 基础架构级芯片）架构提供支持，可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。
其解决方案包括基于arm架构的多核cpu、处理ai等应用的gpu以及高速网络传输接口，后者即来自于收购迈络思获得的smartnic技术。在得到监管部门批准之后，英伟达在今年4月宣布完成收购迈络思的交易。
甚至，黄仁勋明确表示：“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中，dpu已成为其重要的组成部分。cpu、gpu和dpu的结合，可构成完全可编程的单一ai计算单元，提供前所未有的安全性和算力。”
英特尔方面，则在2020年架构日上公布了cpu+独立gpu+fpga+ai加速器以及媲美制程节点转换的“10nm superfin技术”。一系列的迹象，无疑使得业界猜测，本次收购是amd对于竞争对手的快速反应，并受到一系列并购交易的推动。
21ic家认为，异构时代cpu和fpga这一黄金搭档无疑是数据中心加速最好的组合，伴随着intel和nvidia近期大新闻不断，在竞争对手的“施压”下，amd和xilinx的相结合是对生态的一次充分完善。当然，xilinx本身便拥有着fpga、存储系统ip、smartnic等实力，完全可以胜任amd的cpu和gpu的加速计算的任务。
虚拟现实技术发展迅速，未来将应用于各行各业
POE端口室外4KV和6KV防雷保护方案
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GPS航线
异构计算成为“战场”？
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DLP4500主要特性 DLP 3D打印机特性
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5G成为中国主流移动连接技术
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iPhone12迭遭吐槽,苹果销量却创新高
10月9日，华尔街日报消息称，美国处理器amd（超威半导体）公司正在就收购竞争对手芯片制造商xilinx（赛灵思半导体）进行深入谈判，交易值可能会超过300亿美元。
知情人士宣称，交易协议最快可能在下周完成，但无法保证交易能够达成。该人士强调，收购曾一度停滞，因此结果无法预测，不过双方重启了对话，加快了交易进程。
xilinx方面，在21ic中国电子网求证时表示，对传闻或者猜测不做任何评论。
市值方面，amd目前已超过1000亿美元，赛灵思市值逼近260亿美元。
异构计算时代的黄金搭档
“amd yes”是最近期间网友对amd逐渐步入高光时刻的最大评价，自2014 年10 月苏姿丰升任总裁兼ceo，作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。尤其是锐龙、霄龙处理器，从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。而显卡方面则也与nvidia打的“焦灼”，先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。
xilinx作为一家以fpga（现场可编程门阵列）为主的公司，战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。在今年先后发布一体化 smartnic 平台alveou25、最强7nm云端芯片versal premium、fpga器件的创新型tcon（timing controller，时序控制器）方案。
半导体发展至今，不可避免的事实便是摩尔定律正在放缓。而在摩尔定律放缓，登纳德缩放比例定律和阿姆达尔定律接近瓶颈之下，摩尔甚至也曾给出“解药”，即“异构计算”，现在正是异构cpu与加速器的“黄金时代”。
事实上，类似的剧情早在2015年就已上演，当年intel（英特尔）以167亿美元收购了fpga制造商altera，而altera则也顺势为intel后续的“cpu+xpu（gpu+fpga+asic+easic）”战略提供了最坚实的基础。
而amd和xilinx方面，则一直以来合作紧密，此前为amd epyc（霄龙）数据中心处理器提供的nvme ha，nvme tc以及embebded rdma等一系列面向存储系统的ip，可以帮助amd构建低延时的高效数据通路，从而实现高效的fpga的存储加速功能。
21ic家认为，cpu+gpu+fpga的加速计算，无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海，intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业，而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……
今年或将产生三大半导体收购案
经过了多起收购案的振动，似乎吞并的新闻并没有让人很“意外”。
2020年7月，美国芯片巨头亚德诺半导体（analog devices inc，adi）宣布，计划以209亿美元的全股票方式收购竞争对手美信集成产品（maxim integrated products），以提升其在包括电信在内的多个行业的能力。这是当时美国最大的并购交易，也是adi有史以来最大一笔收购。
2020年9月，nvidia和软银集团公司（sbg）宣布双方已达成确定性协议。根据协议，nvidia将以400亿美元的价格从sbg和softbank vision fund（统称为“ softbank”）收购arm limited。预计该交易将立即增加nvidia的非gaap毛利率和非gaap每股收益。
2020年10月，美国处理器amd（超威半导体）公司正在就收购竞争对手芯片制造商xilinx（赛灵思半导体）进行深入谈判，交易值可能会超过300亿美元。
值得一提的是，就在上周的gtc上，nvidia宣布推出一种新型处理器-dpu（data processing unit，数据处理单元）），由新型的doca（data-center-infrastructure-on-a-chip architecture）架构——一种全新的数据中心ioc（infrastructure on a chip - 基础架构级芯片）架构提供支持，可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。
其解决方案包括基于arm架构的多核cpu、处理ai等应用的gpu以及高速网络传输接口，后者即来自于收购迈络思获得的smartnic技术。在得到监管部门批准之后，英伟达在今年4月宣布完成收购迈络思的交易。
甚至，黄仁勋明确表示：“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中，dpu已成为其重要的组成部分。cpu、gpu和dpu的结合，可构成完全可编程的单一ai计算单元，提供前所未有的安全性和算力。”
英特尔方面，则在2020年架构日上公布了cpu+独立gpu+fpga+ai加速器以及媲美制程节点转换的“10nm superfin技术”。一系列的迹象，无疑使得业界猜测，本次收购是amd对于竞争对手的快速反应，并受到一系列并购交易的推动。
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虚拟现实技术发展迅速，未来将应用于各行各业
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