使用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 顺利开发视觉 AI 应用

nvidia 宣布用于构建高性能视频分析和流式传输应用的人工智能（ai）分析工具套件 nvidiadeepstream sdk 6.2 全面上市。此次更新增加了新的功能，包括改进后的多对象追踪器、对新传感器的支持、与 rest api 的集成、更新后的 graph composer，以及通过 nvidia ai enterprise 提供的企业级支持。  现在下载 deepstreamsdk 6.2：https://developer.nvidia.com/deepstream-getting-started。   版本亮点   获得具有顶尖性能和精度的多对象追踪器 多对象追踪器为需要分析多个运动对象复杂时间变化的视觉 ai 应用提供了构建块。6.2 版本在一个统一的架构下提供了三种强大的追踪器选项，并在功能上作出了大幅改进，方便了在不同的场景下进行配置和更改。   通过与 basler 相机集成加强工业检测能力 用户现在可以通过新的 gstreamer 源元素插件和 pylonviewer 套件实现 deepstream 与 basler 机器视觉 gige 相机之间的轻松集成。通过这种方法，开发者可以使用 baslerpylon viewer 软件来配置 basler 相机并为 deepstream 流程生成配置文件。支持 basler 相机的工业检测参考应用也方便了理解、修改和原型化。   使用 deepstream rest api 部署 saas 视觉 ai 应用 通过用于不同插件的全新 rest-api，开发者可以创建以 saas 的形式部署并通过一个简单的 web 界面进行控制的灵活应用。   其他改进 更新后的 graph composer 2.5，具有易于使用的用户界面，可以快速组装复杂的 ai 流程。 通过 nvidia ai enterprise 提供的企业支持。  支持激光雷达传感器和新的激光雷达示例应用程序。 全新 nvdsxfer 插件，使 nvlink 能够在多个 gpu 之间进行数据传输。 支持全新 dewarper 投影。 能够创建自定义绑定和脚本，从而在任何 deepstream 容器上安装 python。 支持 nvidia jetpack 5.1。 支持 nvidia jetson orin nx 16 gb。     访问 deepstreamsdk 6.2 入门页面获取快速入门指南和教学视频：https://developer.nvidia.com/deepstream-getting-started。
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原文标题：使用 nvidia deepstream sdk 6.2 顺利开发视觉 ai 应用
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