3dic架构并非新事物,但因其在性能、成本方面的优势及其将异构技术和节点整合到单一封装中的能力,这种架构越来越受欢迎。随着开发者希望突破传统二维平面ic架构的复杂度和密度限制,3d集成提供了引入更多功能和增强性能的机会,同时可满足尺寸限制与成本要求。
3d结构有许多优点,例如性能通常由访问内存所需的时间和功耗决定。通过3d集成,存储器和逻辑电路可以集成到单个3d堆栈中。这种方法通过微间距互连大大增加了内存总线的宽度,同时通过缩短互连线路减少了传播延迟。这种连接可以使3d设计的内存访问带宽达到几十tbps,而领先的2d设计带宽仅能达到数百gbps。
从成本角度讲,配有不同部件的大型系统在芯片实现方面有多种优点。异构集成并不是将整个芯片放置在最复杂或最昂贵的技术节点上,而是针对系统的不同部分使用“恰当”节点。例如,先进节点仅用于系统的关键部分,而成本较低的节点则用于不太关键的部分。
增加垂直维度改变了集成电路设计策略
由于设计必须从3d角度考虑,而不是仅考虑典型2d平面设计的x、y,因此,必须增加z维度进行全面管理——从架构设计到逻辑验证和路由连接——包括凸块和通硅孔(tsv)、热量和电源分配网络(pdn)的新权衡(例如基于中介层与3d堆栈、逻辑内存与内存逻辑,以及混合键合与凸块),优化ppa仍然是一个关键指导因素。然而,由于3dic的出现实现了立方毫米优化,因为不仅仅考虑两个方向,而且在所有的权衡决策中还必须考虑垂直维度。
更为复杂的是,3dic的集成度更高,传统电路板和手工封装技术已经不合时宜,例如高速互连的凸块布局和定制布局,这导致了额外的瓶颈出现。最重要的是,以前不同学科之间的相互依赖性现在则需要在联合设计方法(人员和工具)中予以考虑,这涉及到设计ip、芯片封装、架构、实现和系统分析等所有阶段。
采取芯片优先的方法
尽管采用与印刷电路板(pcb)设计类似的方式考虑3d架构似乎是一种显而易见的选择,但3dic最好采用芯片优先的方法——即优化(整个芯片的)设计ip并共同设计芯片系统和封装方法。在3dic方法中,新思科技正在将ic设计的关键概念和创新成果引入3dic领域。这需要考察3dic的各个方面,例如架构设计、将高度自动化能力引入手动任务中、扩展解决方案以支持高级封装的高集成度,以及将签核分析集成到设计流程中。
3dic将封装(过去采用类似pcb的工具进行管理)与芯片集成在一起。pcb工具没有连接在一起,无法适应规模和工艺的复杂性。典型的pcb中可能有10,000个接点。但在复杂的3dic中,接点数量很快会达到数十亿,规模远远超出了过去以pcb为中心的方法所能管理的范围。对于以ip优化方式堆叠的裸晶,现有的pcb工具无法提供帮助。此外,pcb工具不能利用rtl或系统设计决策。现实情况是,单一的设计工具不可能处理3dic的所有方面(ip、芯片、中介层、封装),这对完整堆栈的组装和可视化提出了迫切的需求。
新思科技3dic compiler作为一个为3dic系统集成和优化而构建的平台可以做到这些。该解决方案专注于多芯片系统,如硅片上芯片中介层(2.5d)、晶片上芯片、晶片上晶片、芯片上芯片和3d soc。
ppa三要素
通常,在想到大型的复杂soc时,首先考虑优化的是面积。芯片开发者希望在芯片中集成尽可能多的功能,并提供尽可能高的性能。但随后,所需的功耗和热量始终要符合要求,特别是在移动、可穿戴ar和物联网等应用领域(在数据中心的高性能计算等领域也越来越重要,因为总体能耗也是优先考虑的事项)。实现3d结构使开发者能够持续增加产品的功能,而不会超过占位面积和高度的限制,同时还降低芯片成本。
但是,单独的工具只能解决设计3dic时的部分复杂挑战。这就形成了巨大的设计反馈回路,无法及时将这些反馈整合在一起,形成每立方毫米最佳ppa的最佳解决方案。在多裸晶环境中,必须对整个系统进行分析和优化。孤立地对单个裸晶进行功耗和热量分析是不够的。更有效的解决方案是采用统一的平台,将整个系统的信号、功耗和热量分析整合到单个紧密耦合的解决方案中。
这正是3dic compiler的用武之地——通过一套完整的功耗和热量分析能力实现早期分析。该解决方案通过全面的自动化功能减少了迭代次数,同时提供功耗完整性、热量和噪声感知优化。这有助于开发者更好地了解系统性能,并围绕系统架构、在何处插入tsv以及最高效的裸晶堆叠方法进行探索。另外,它还有助于更有效地了解如何将各种设计要素组合在一起,甚至以某些方式将设计工程师与传统的2d设计技术联系起来。
3dic是实现每立方毫米最佳ppa的理想平台
通过将硅片垂直堆叠到单个封装器件中,3dic不断证明其在性能、功耗和面积方面能够持续支持摩尔定律。
尽管使用集成设计平台设计3d架构时会出现新的细微差异,但以最低功耗实现最高性能的可能性使3d架构成为极具吸引力的选择。随着芯片开发者努力实现每立方毫米的最佳ppa,3dic必将得到更广泛的应用。
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