OpenStack硬件管理加速利器详解
随着5g商用的渐近，通信行业也迎来了5g的机遇与挑战。大规模机器类通信、超可靠、低延迟通信需求场景（智能家居、智慧城市、增强现实、工业自动化、自动驾驶等）的兴起，对未来网络的计算和流量转发能力提出了更高的要求。通用cpu设备已经无法满足处理海量数据、图片、流量的需求。
根据不同业务场景和自身优势，通讯厂商引入gpu、fpga等进行加速，推出了各种加速硬件方案。对于异构加速硬件，要运行在各种cloudos上，再被上层厂家的vnf调用，假如没有一个统一的标准来管理这些加速卡，没有统一的接口来让上层网元调用，将会造成比较严重的问题。
为了实现nfv异构加速硬件的统一管理， etsi制定了nfv加速硬件统一管理软件框架标准。此后，该标准被拓展至更多场景，并在openstack孵化出了cyborg项目。
cyborg，目前唯一的开源硬件加速管理软件项目
cyborg的主要功能包括硬件资源的发现、上报、挂载卸载等资源管理。用户可以通过cyborg列出计算节点上已经被发现和上报的加速器、并创建带加速器的实例。对于一些特殊硬件的特殊功能或配置（如：fpga的编程），也将在cyborg实现。
cyborg采用经典架构，由cyborg-api、cyborg-conductor、cyborg-agent、 cyborg-db几个模块组成。其中cyborg-agent位于计算节点，用于监控加速器；cyborg-conductor位于控制节点，管理整个系统和操作数据库。cyborg-api和cyborg-db分别为接口和数据库，均位于控制节点。
下面通过cyborg的两个流程来介绍其主要功能：资源发现和上报流程、创建带加速硬件的实例流程。
加速资源发现和上报流程：
1. 各设备的driver为加速设备构造cyborg中用于描述设备的数据结构，等待cyborg-agent轮询取走设备数据；
2. cyborg-agent周期性扫描计算节点enabled的driver；
3. cyborg-agent获取到driver上报来的数据信息后，通过cyborg-conductor将资源信息写入placement(更新resource provider(rp), resource class(rc),traits)和cyborg-db（更新devices, deployables, attach_handles, attributes, controlpath_ids）
创建带加速硬件的实例流程：
1. user在cyborg创建一个加速资源模板device_profile（类似于nova flavor）；
2. user创建flavor，并在extra-spec属性中设置device_profile的name；
3. user 使用已创建的flavor 发送boot虚机请求；
4. nova-api接受到请求以后, 向cyborg发起请求获取device_profile信息，并将device_profile信息合入request_spec，用于调度；
5. 调度过程中nova-scheduler向placement请求获取符合request_spec中要求的硬件加速资源，placement返回满足要求的主机列表，之后主机列表再通过nova-scheduler其他filter的过滤，排序后选定某个主机；
6. nova-compute在选定的主机上部署实例，并向cyborg请求加速资源的挂载操作：
nova-compute根据device_profile向cyborg请求创建加速器请求(accelerator request, arq),并为每个arq匹配硬件资源resource provider(rp)。 需要说明的是：arq包含instance_uuid、 resource_provider_id、host_name、 device_profile_id等字段信息。一个arq对应一个device_profile_group, 一个device_profile_group对应request spec中的一个request group。
nova-compute向cyborg发送绑定设备（bind_arq）的请求。cyborg根据arq信息绑定instance、host、device，绑定结束后更新arq的状态，并通知nova当前arq绑定操作是否成功；
nova-compute接到arq绑定操作结束的通知后，从arq获取设备信息，并将设备bdf信息写入instance的xml文件。
中兴通讯持续社区贡献
社区t版本的主要工作在于实现s版本重新定义的加速硬件数据结构、基本发现、上报、挂载流程，目前社区已实现基本的管理功能，与placement交互基本完成，与nova组件的交互尚在推进中，有待成熟。另一方面社区在提升cyborg代码规范、及产品可用性方面也投入了大量精力：t版本引入集成测试、并全面引入flak8测试提升源代码的规范、python3支持。driver的支持方面，cyborg社区t版本新增了aichip ascend driver。
我司从queens版本开始投入cyborg，历经四个版本，见证了cyborg功能的逐步实现和完善。总体来说，中兴通讯的贡献主要在三方面： 第一、cyborg与nova交互的集成测试以促进cyborg的商用进程 （包括了加速硬件需求的接口测试，?设备调度和挂载测试，设备上报数据库，tempest ci及测试）；第二、对现有driver 的维护、支持更多的driver （eg. zte自研高精度时钟卡driver）；第三、提升源代码规范和质量（全面改善flake8测试）、完善接口文档。
在openstack train release中，中兴通讯在项目的commits和reviews均排名第二。中兴通讯在项目拥有两位core reviewer。在未来，中兴通讯将持续投入在cyborg中，为cyborg项目的发展做出贡献。
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cyborg采用经典架构，由cyborg-api、cyborg-conductor、cyborg-agent、 cyborg-db几个模块组成。其中cyborg-agent位于计算节点，用于监控加速器；cyborg-conductor位于控制节点，管理整个系统和操作数据库。cyborg-api和cyborg-db分别为接口和数据库，均位于控制节点。
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3. cyborg-agent获取到driver上报来的数据信息后，通过cyborg-conductor将资源信息写入placement(更新resource provider(rp), resource class(rc),traits)和cyborg-db（更新devices, deployables, attach_handles, attributes, controlpath_ids）
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1. user在cyborg创建一个加速资源模板device_profile（类似于nova flavor）；
2. user创建flavor，并在extra-spec属性中设置device_profile的name；
3. user 使用已创建的flavor 发送boot虚机请求；
4. nova-api接受到请求以后, 向cyborg发起请求获取device_profile信息，并将device_profile信息合入request_spec，用于调度；
5. 调度过程中nova-scheduler向placement请求获取符合request_spec中要求的硬件加速资源，placement返回满足要求的主机列表，之后主机列表再通过nova-scheduler其他filter的过滤，排序后选定某个主机；
6. nova-compute在选定的主机上部署实例，并向cyborg请求加速资源的挂载操作：
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