Graphcore与Cirrascale联合发布Graphcloud
利用graphcore mk2 ipu云计算加速创新
英国，布里斯托，2021年1月26日——今日，graphcore宣布其在帮助客户加速创新和大规模利用人工智能技术上，又迈出了新的一步。
graphcore与cirrascale cloud services （以下简称cirrascale）携手，为云上人工智能带来全新内容：借助首个公开发行的、基于第二代ipu的ipu-pod（mk2 ipu-pod）横向扩展集群，不需要拥有和运营数据中心，我们提供了一种简单方法来实现来按需增加计算容量。
graphcore认识到，人工智能技术为市场带来了巨大的机遇，同时也带来了一系列独特的计算挑战：模型的尺寸正在迅速增加，精度的标准也在不断提高。如果客户想要充分利用最新的创新，他们就需要一个紧密集成的、专门为人工智能构建的硬件和软件系统。
graphcloud是一项安全可靠的ipu-pod系列云服务，让客户在从实验、概念验证和试点项目扩展到更大的生产系统时，能够获取graphcore ipu的强大功能。
首发时，graphcore提供两款可用产品。在未来数月，graphcore将提供更大的横向扩展系统：
· ipu-pod16：提供4 petaflops的人工智能计算（4个ipu-m2000，即16个colossus mk2 gc200 ipu）
· ipu-pod64：提供16 petaflops的人工智能计算（16个ipu-m2000，即64个colossus mk2 gc200 ipu）
与最新的gpu系统相比，ipu-pod系统可降低训练总成本，并缩短解决时间。
graphcloud系统实例已预装了poplar和系统软件。示例代码和应用示例可在本地获得，并可用于那些在graphcore基准测试中使用的先进模型，包括bert和efficientnet。用户还可以访问全面的文档，这些文档可帮助他们快速启用包括pytorch和tensorflow在内的多个框架。
总部位于英国的healx是最早使用graphcloud的graphcore客户之一，该公司的人工智能药物研发平台正在寻找罕见疾病的新疗法。该公司在2019年人工智能大奖中获得“健康和医学领域的最佳ai应用奖”（best use of ai in health and medicine）。
healx机器学习工程技术负责人dan o’donovan表示：“我们从2020年12月下旬开始在graphcloud上使用ipu-pod16，将我们现有的mk1 ipu代码迁移到mk2系统上运行。这一过程毫无障碍，并且带来巨大的性能优势。为模型提供更多的存储意味着我们不再需要切分模型，而只需专注切分数据即可。这使得代码更为简单，模型训练更加高效。”
他还指出：“在与graphcore的合作中，graphcore始终为我们开放最新硬件、sdk和工具的访问权限。此外，我们还可以通过直接会议和支持服务部门与graphcore的硬件和软件专业工程师持续进行对话沟通。”
对于graphcloud的发布，graphcore联合创始人兼ceo nigel toon表示：“无论用户是初次评估我们的硬件和poplar软件栈，还是扩展人工智能计算资源，借助graphcloud，启用ipu变得前所未有的简单。我们很高兴与cirrascale合作，将graphcloud推向世界。graphcloud与我们的全球合作伙伴计划、内部销售和工程支持等重要组成部分，共同构成/构建了graphcore全方位的产品与服务。”
cirrascale ceo pj go表示：“ cirrascale对于与graphcore的战略合作感到非常自豪，此次合作进一步推动了基于云的机器学习解决方案时代的发展，进而与财富500强公司一起进行全新的、大规模商业部署。”
定价与规格
可用系统类型
ipu-pod16 4个ipu-m2000系统
ipu-pod64 16个ipu-m2000系统
定价
规格
· 两个系统都利用了graphcore独特的ipu-fabric™互连架构。ipu-fabric™专为消除通信瓶颈设计，并允许成千上万个ipu作为单个高性能、超快速凝聚单元在机器智能工作负载上运行。
· 每个ipu-pod64实例均由4台dell r6525主机服务器支持，并且配有最强大的本地人工智能数据中心系统所使用的双插槽amd epyc2 cpu，而每个ipu-pod16均有一台相同规格的专用服务器。
· 为ipu-pod64和ipu-pod16分别提供了16tb和4tb的安全本地nvme存储。
· 每个ipu-pod64都提供57.6gb的处理器内存储和2048gb的流存储（32 x 64gb dimm）。
· 每个ipu-pod16提供14.4gb处理器内存储和512gb流存储（8 x 64gb dimm）。
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graphcloud是一项安全可靠的ipu-pod系列云服务，让客户在从实验、概念验证和试点项目扩展到更大的生产系统时，能够获取graphcore ipu的强大功能。
首发时，graphcore提供两款可用产品。在未来数月，graphcore将提供更大的横向扩展系统：
· ipu-pod16：提供4 petaflops的人工智能计算（4个ipu-m2000，即16个colossus mk2 gc200 ipu）
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他还指出：“在与graphcore的合作中，graphcore始终为我们开放最新硬件、sdk和工具的访问权限。此外，我们还可以通过直接会议和支持服务部门与graphcore的硬件和软件专业工程师持续进行对话沟通。”
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定价与规格
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定价
规格
· 两个系统都利用了graphcore独特的ipu-fabric™互连架构。ipu-fabric™专为消除通信瓶颈设计，并允许成千上万个ipu作为单个高性能、超快速凝聚单元在机器智能工作负载上运行。
· 每个ipu-pod64实例均由4台dell r6525主机服务器支持，并且配有最强大的本地人工智能数据中心系统所使用的双插槽amd epyc2 cpu，而每个ipu-pod16均有一台相同规格的专用服务器。
· 为ipu-pod64和ipu-pod16分别提供了16tb和4tb的安全本地nvme存储。
· 每个ipu-pod64都提供57.6gb的处理器内存储和2048gb的流存储（32 x 64gb dimm）。
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