边缘人工智能是什么 边缘人工智能和人工智能的区别
我们听说过人工智能，那么边缘人工智能你了解吗？今天我们就浅谈一下关于边缘人工智能的简单知识。
边缘人工智能是什么
想要了解边缘人工智能，我们先要知道“边缘计算”。边缘计算是在脱离云网络的状态下，利用本地系统完成计算，如边缘计算服务器、本地服务器等。
使用边缘计算最大的好处就是它不比云计算，云计算会受到互联网状态的影响，而边缘计算不拘泥于互联网的宽带延迟限制。
边缘人工智能利用边缘计算与ai的结合进行工作，它利用边缘计算平台，仅在本地即可完成数据处理，真正做到实时处理数据。
边缘ai是指在硬件设备上本地处理的ai算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。（学术解释）
边缘人工智能和人工智能的区别
边缘人工智能是边缘计算和人工智能的混合体。还是基于ai的核心理论不变，从支撑技术和平台上来说，从大型的计算中心变为各种嵌入式平台，并由此支撑平台的切换带来一大堆新的问题。如果说最明显的区别便是边缘人工智能要考虑约束性，包括数据获取的约束、存储的计算、通信的约束、计算能力的约束、能量供给的约束等等。
边缘人工智能应该是与不考虑约束、高度依赖数据中心超强计算力的传统人工智能相对而言，是因之而起，但是并没有很好的反映它所面临的关键问题，容易误导这个领域并认为这个领域只是存在一些单纯的技术问题和工程化问题
如何实现边缘人工智能 边缘人工智能应用优势
边缘人工智能的目的是将云带到边缘以发展物联网。在物联网应用中，通过机器学习，尖端设备现在能够做出决定，可以进行预测、处理复杂的数据，并管理解决方案。比如，配备边缘人工智能的安全摄像头不再只捕捉视频，将能够识别人类和计算人流量。或者，通过面部识别，甚至可以准确地识别出谁通过了某个区域以及何时通过。
边缘人工智能的优势主要有：
1、减少数据处理中的延迟。因为不再需要在云端之间传输数据。因此，可以大大减少数据处理中的延迟。
2、降低成本和网络带宽要求低。在边缘物联网设备之间传输的数据越少，网络带宽的要求也会降低，因此成本也会降低。
3、数据安全性。减少到外部位置的数据传输也意味着更少的开放连接和更少的网络攻击机会。
边缘ai算法可以应用于人脸识别、无人机、智能手机、自动驾驶汽车等多元化场景。
文章综合曼孚科技，51cto（googlingman），千家网，知乎（softstone）
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1、减少数据处理中的延迟。因为不再需要在云端之间传输数据。因此，可以大大减少数据处理中的延迟。
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3、数据安全性。减少到外部位置的数据传输也意味着更少的开放连接和更少的网络攻击机会。
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