中科曙光异构智能算力技术加速计算材料科学创新变革
材料科学是现代工业的基石，新材料是支撑工业高质量发展的关键。伴随人工智能等技术地不断发展，材料科学的研究方式与效率也正在发生深刻变革。
中科曙光异构智能算力技术高端沙龙第二期特别聚焦计算材料领域，广邀业内专家学者，以期通过更深度的对话交流，加速ai与行业融合创新，为我国材料科学发展探索全新范式。
会上，来自中国科学院兰州化学物理研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院近代物理研究所、兰州大学、西北师范大学、兰州理工大学、兰州交通大学、东江实验室、甘肃省计算中心等科教机构及高校的计算材料领域专家学者共同出席。曙光分享了在基于异构智能算力在材料领域加速优化的研究成果与应用案例，并同与会专家针对计算材料科学的技术发展、成果转化及行业合作等方面展开深入交流。
计算材料学作为材料科学与计算机科学的交叉学科，为解决复杂材料体系规律、性质的研究提供了重要手段。近年来数据驱动的人工智能方法将高通量计算、高通量实验、数据库或机器学习方法高度融合，大幅提升处理高维函数的能力，极大地扩展了计算材料学的预测效率和能力，为计算材料等领域的科学研究带来了新机会。其间，涉及大量复杂的数据处理任务，需要多元、高效的计算能力，对计算系统的通用性、兼容性也提出了更高的要求。
异构智能计算作为支撑复杂应用场景的“多面手”，在计算材料科学创新变革中发挥关键作用。不仅可以实现全精度的算力供给，还通过更高的可扩展性让计算能力大幅跃升，从而有效提升计算材料学的预测效率，带来更高精度材料模拟的可能。
活动中，众多专家学者对曙光异构智能计算在引发计算材料学变革、加速并优化材料研发流程中发挥的支撑促进作用给予高度评价与认可，与会专家之间也针对领域前沿问题和解决方式进行了深入探讨。同时，也期待后续更多的交流合作，进一步助力新材料的研发及产业化落地。
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