连接器的技术应用趋势
1、电动汽车抵达自动化
我们已经听说过一段时间以来的自动驾驶汽车了，但是开发已经开始和停止，高调的绊倒和延误。我们即将走过那个阶段。相机，激光雷达，雷达和传感器技术的快速完善正在融合到第一代全自动车辆中。现在，世界上几个城市正在进行试验，随着技术的巩固和标准化，公众的认知将迅速赶上。“当安全气囊首次引入时，它们会导致死亡，但技术进步，现在我们接受它们可以挽救生命，“现在公众都很谨慎，但社区正在接受自治人员的想法，我们很快就会全面接受自动驾驶汽车。”拥有自动驾驶汽车的世界将影响交通模式，交通基础设施和乘车共享。
电池存储容量的提升意味着许多自动驾驶汽车也将成为电动汽车。世界上每个主要城市都在处理污染，他们正在打破适应社会电动汽车所需的障碍，包括增加充电站。到下一个十年结束时，路上所有车辆中的三分之一将是电动车。这是我多年来在汽车技术领域看到的最激动人心的事情，如果你在10年前告诉过我，我们在这些技术的发展方面走得很远，我就不会相信它了。
2、工业应用技术趋势
第四次连接器工业革命正在我们身上。机器人，自动化，实时数据和物联网连接在地板，农场或工厂中的设备之间的集成正在改变制造体验。利用智能技术的工厂和仓库有可能更安全，更高效。自动化监控系统将通过预测性维护来计算物料需求并监控供应水平，维持质量水平并减少停机时间。添加自动化小型车辆来运输产品和供应品，无可否认将会中断什么。一些估计预测，在未来三年内，超过50％的工厂工作将失去自动化。或许人类只是在变化，发展成为高科技职位而不是劳动角色。需要人类来分析监测系统收集的数据并对其采取行动。需要维护自治系统。网络安全将成为工厂工作的必要组成部分。工程师将需要改进相邻技术，如条形码阅读器，并创新不可避免的。
3、边缘计算术趋势
多年来，我们看到数据中心的规模和功率不断升级。随着物联网的扩展，越来越多的设备正在与云进行通信，以大量，持续的数据交换方式访问数字内容，软件和服务，这些数据主要由有限数量的云提供商控制。在2019年，一些控制将开始分散，转移到云的“边缘”。一些功能将转移到嵌入传感器，人工智能（ai）芯片以及机器学习和处理功能的单个设备，而不是数据中心完成大部分计算（并消耗大部分能量）。能源使用，安全责任和服务器成本将变得更加本地化。亚马逊和ibm等提供商的收益（和成本节约）显而易见，但用户也将从中受益。从家用电子产品到自动驾驶汽车的产品将成为边缘设备。设备设计正在转变为包括具有集成微控制器，执行器驱动器芯片和模块的智能传感器，这些传感器改变了系统中所涉及的连接器和电缆的作用和要求。
4、人工智能技术应用增强现实
人工智能将成为电子系统中更重要的部分，因为边缘计算和5g等因素使我们的汽车，设备和工业系统变得更加智能。这一概念首先引起了游戏等应用的关注，但从医疗设备到建筑基础设施等各个领域都将受到影响。人工智能（ai），特别是机器学习和深度学习，是当今嵌入式视觉的颠覆性技术之一。这些技术使我们能够构建更智能的系统，例如在过去对象的特征需要由开发人员专门编程来进行对象识别，今天的深度学习实现将帮助机器根据许多图片或视频示例自动提取这些特征。
结果是这些机器甚至能够比人类更快地识别物体并且具有更高的准确度。与物联网系统相关的嵌入式视觉应用通常需要无线，以太网或串行连接。与机器视觉相关的工业应用通常需要gigevision，usb3vision或coaxpress连接。连接器需要坚固可靠，并且根据应用，这可能更重要或更重要。人工智能已经出现在那里，但在2019年，我们将看到数量上升，在2020年和2021年，我们将看到每个市场都有大量支持人工智能的设备。
企业将能够利用这些见解来激活预测设备维护或订购和履行等功能。医疗保健提供商将能够决定由家庭监控设备收集的医疗信息。在用户层面，还将简化用户体验。你不需要成为数据科学家才能获得这种潜力，技术令人惊叹，但简单是系统的一部分。
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我们已经听说过一段时间以来的自动驾驶汽车了，但是开发已经开始和停止，高调的绊倒和延误。我们即将走过那个阶段。相机，激光雷达，雷达和传感器技术的快速完善正在融合到第一代全自动车辆中。现在，世界上几个城市正在进行试验，随着技术的巩固和标准化，公众的认知将迅速赶上。“当安全气囊首次引入时，它们会导致死亡，但技术进步，现在我们接受它们可以挽救生命，“现在公众都很谨慎，但社区正在接受自治人员的想法，我们很快就会全面接受自动驾驶汽车。”拥有自动驾驶汽车的世界将影响交通模式，交通基础设施和乘车共享。
电池存储容量的提升意味着许多自动驾驶汽车也将成为电动汽车。世界上每个主要城市都在处理污染，他们正在打破适应社会电动汽车所需的障碍，包括增加充电站。到下一个十年结束时，路上所有车辆中的三分之一将是电动车。这是我多年来在汽车技术领域看到的最激动人心的事情，如果你在10年前告诉过我，我们在这些技术的发展方面走得很远，我就不会相信它了。
2、工业应用技术趋势
第四次连接器工业革命正在我们身上。机器人，自动化，实时数据和物联网连接在地板，农场或工厂中的设备之间的集成正在改变制造体验。利用智能技术的工厂和仓库有可能更安全，更高效。自动化监控系统将通过预测性维护来计算物料需求并监控供应水平，维持质量水平并减少停机时间。添加自动化小型车辆来运输产品和供应品，无可否认将会中断什么。一些估计预测，在未来三年内，超过50％的工厂工作将失去自动化。或许人类只是在变化，发展成为高科技职位而不是劳动角色。需要人类来分析监测系统收集的数据并对其采取行动。需要维护自治系统。网络安全将成为工厂工作的必要组成部分。工程师将需要改进相邻技术，如条形码阅读器，并创新不可避免的。
3、边缘计算术趋势
多年来，我们看到数据中心的规模和功率不断升级。随着物联网的扩展，越来越多的设备正在与云进行通信，以大量，持续的数据交换方式访问数字内容，软件和服务，这些数据主要由有限数量的云提供商控制。在2019年，一些控制将开始分散，转移到云的“边缘”。一些功能将转移到嵌入传感器，人工智能（ai）芯片以及机器学习和处理功能的单个设备，而不是数据中心完成大部分计算（并消耗大部分能量）。能源使用，安全责任和服务器成本将变得更加本地化。亚马逊和ibm等提供商的收益（和成本节约）显而易见，但用户也将从中受益。从家用电子产品到自动驾驶汽车的产品将成为边缘设备。设备设计正在转变为包括具有集成微控制器，执行器驱动器芯片和模块的智能传感器，这些传感器改变了系统中所涉及的连接器和电缆的作用和要求。
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人工智能将成为电子系统中更重要的部分，因为边缘计算和5g等因素使我们的汽车，设备和工业系统变得更加智能。这一概念首先引起了游戏等应用的关注，但从医疗设备到建筑基础设施等各个领域都将受到影响。人工智能（ai），特别是机器学习和深度学习，是当今嵌入式视觉的颠覆性技术之一。这些技术使我们能够构建更智能的系统，例如在过去对象的特征需要由开发人员专门编程来进行对象识别，今天的深度学习实现将帮助机器根据许多图片或视频示例自动提取这些特征。
结果是这些机器甚至能够比人类更快地识别物体并且具有更高的准确度。与物联网系统相关的嵌入式视觉应用通常需要无线，以太网或串行连接。与机器视觉相关的工业应用通常需要gigevision，usb3vision或coaxpress连接。连接器需要坚固可靠，并且根据应用，这可能更重要或更重要。人工智能已经出现在那里，但在2019年，我们将看到数量上升，在2020年和2021年，我们将看到每个市场都有大量支持人工智能的设备。
企业将能够利用这些见解来激活预测设备维护或订购和履行等功能。医疗保健提供商将能够决定由家庭监控设备收集的医疗信息。在用户层面，还将简化用户体验。你不需要成为数据科学家才能获得这种潜力，技术令人惊叹，但简单是系统的一部分。
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