设备上计算解决方案初创公司perceive凭借其首款产品:用于ai推理的ergo边缘处理器脱颖而出。首席执行官史蒂夫·泰格(steve teig)声称,该芯片是为安全摄像头,联网设备和移动电话等消费类设备设计的,可提供同类产品中的“突破性”准确性和性能。
“感知器自成立以来就一直与arlo等行业领导者合作,并希望他们支持他们开发利用ergo功能的出色产品,” perceive市场营销副总裁david mcintyre通过电子邮件告诉venturebeat。“我们期待与arlo合作,以加强我们对隐私和以客户为中心的创新的共同关注。”
通过消除将数据发送到云进行分析的需要,ergo可以延长电池寿命,同时使房主和企业在隐私方面放心。实际上,perceiven表示,它已经与一个智能家庭安全摄像机品牌合作,将机器学习应用程序集成到制造商的未来产品中,从而在拥挤的市场中为这家初创公司提供了合法性。
ergo每秒可提供约4次理论运算(tops),并能够同时在一系列架构中运行ai和机器学习模型,从而为音频事件检测和语音识别等应用程序提供动力。例如,ergo可以运行yolov3(一种流行的对象检测算法),以每秒30帧的速度运行多达246帧,同时消耗约20毫瓦的功率。
perceive说,ergo不需要外部ram,其7 x 7毫米的封装使其非常适合在电话,相机和其他小型电子设备中使用。从理论上讲,它能够达到55 tops /瓦,约为前沿处理器的20至100倍。
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