据显示,中心化数据服务器可能无法满足人工智能的计算能力需求。即使在最好的情况下,这种数据服务器仍旧是最慢和最昂贵的。基于区块链的分布式计算能力市场是解决这个问题的答案吗?
人工智能(ai)——就像物联网(iot)和区块链一样——将成为一项基础技术。这些技术不仅可以相互整合,而且可以相互依赖而存在。根据福布斯和gartner的数据,到2020年,人工智能将管理85%的客户互动。
然而,人工智能的编译、渲染和预测分析是非常耗费资源的。就在两年前,当人工智能被用于科学和医学时,绘制人类基因组需要26个小时。今天,它大约需要一个小时,而且所需要的计算能力仍然很大。中心化数据服务器可能无法应付广泛的、日常的人工智能应用。
这就是比特币的用途吗?
区块链或分布式账本技术(dlt)可以利用多台计算机的计算能力提供ai所需要的计算资源。在某种程度上,这就是比特币协议的设计初衷。savii digital的首席运营官siim ounap告诉福布斯:
创建比特币协议背后鲜为人知的一个原因是,它需要足够的计算能力来解决复杂的数学问题,而这是任何一台计算机都无法独自解决的。随着这一过程的进行,这种技术逐渐演化,虚拟货币应运而生。
ounap表示,比特币区块链创造了一个理想的解决方案,将硬件工作与人工智能和物联网等技术结合起来。
哈里斯堡大学(harrisburg university)的安德鲁·j·哈克(andrew j. hacker)教授是“人工智能高速公路”(“ai superhighway”)的创始人。“人工智能公路”是一个可以公开使用的区块链平台。人工智能得到的数据以及结果如何也是如此。哈克表示:
“区块链技术有望为人工智能算法增加结构和可靠性,以及它们所产生的智能的质量和有用性。”
我们可以想象一下人工智能使用混合数据、算法上层结构和区块链三层模型来有效地利用“计算能力”。
区块链可以实现原始计算处理能力的商品化和代币化,以便向其他新技术如人工智能提供资源。为了支持ai、物联网和区块链的到来,我们还需要大规模的硬件开发。
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