5G的到来自动驾驶离商业化落地还有多远
当自动驾驶走过从l0级到l3级的阶段，再向更高级别突破时，主机厂商面临的困难无疑是成倍增加的。尽管已有诸多主机厂商宣布了l4级乃至l5级自动驾驶汽车的量产时间，但考虑到成本、安全、法律等多种因素，其何时能迎来商业化运营，业界普遍没有多少信心。
而在5g技术迎来其商用元年之际，自动驾驶是否能借力实现跨越式发展，甚至突破其商业化应用的一些限制，为业界所关注。重庆邮电大学教授朴昌浩则向记者表示，5g的加入可能会是完成无人驾驶发展的最后一块拼图。自从自动驾驶概念提出来，其安全性、实用性一直备受业界关注，发展至今，自动驾驶究竟能否真正商业化？在2019智博会期间举行的一场自动驾驶汽车挑战赛则提供了一些参考。
为了保障安全，认为低速的l4级别汽车会先于高速的l3级别汽车实现；而从成本考虑，需做到自动驾驶的传感器成本能够降到比人开车更加经济和划算。
也正因为如此，目前，自动驾驶的商业化应用更多的是在物流车、出租车等特殊车领域寻求突破。本月初，百度与一汽红旗合作的国内首批量产l4级自动驾驶出租车robotaxi-红旗e·界在长沙开展测试，这也是国内自动驾驶探索商业化运营的重要一步。
“以自动驾驶的环卫车辆为例，速度较低、运行路线固定、一般为夜间作业等特点，使得对车辆控制的难度相较于乘用车更低，能更快地投入商业化应用。而环卫车辆驾驶员的门槛相对较高，这也让自动驾驶的环卫车辆在降低企业成本方面能显现出更多价值。
5g技术的发展，让人们看到了自动驾驶未来发展更多的积极因素。早在去年9月，来自高校、科研院所、通信与汽车制造企业、行业主管部门等领域的47个成员共同成立了“5g自动驾驶联盟”，从行业整合角度探索5g和自动驾驶的契合点。
在城市化的场景中，在5g全部被覆盖好的一种通讯状态下，无人驾驶现有的一些发展痛点，比如无人驾驶在感知层的一些局限性都可以被突破。当前感知主要用的几种传感器，比如激光、毫米波等，都是跟人眼类似，感知范围都在200米以内，且是直线性探测的，这还无法解决在交叉路口下的安全等问题。在5g技术下，车跟车、车跟基站、车跟路灯之间的通讯一旦建立，则可以感知交叉路口各个方位的车辆信息，同时还可以适应强阳光、黑夜等多种环境条件。不过，要完整地把5g技术融合到无人驾驶里面，还需要等车换一次代，也就是差不多5到6年时间”。
此外，在自动驾驶走向商业化落地的过程中，自动驾驶生态中不同机构之间的合作也被愈发强调。
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