注资10亿美元!微软力求实现人工智能的终极梦想
微软(microsoft)已向硅谷最富野心的人工智能研究公司注资10亿美元，以求实现人工智能的终极梦想：一个可以在微软跨全球云计算系统上运行的巨型人工大脑。
对openai来说，这笔资金注入意味着新生。openai是由埃隆?马斯克(elon musk)和彼得?蒂尔(peter thiel)等科技名流在四年前创立的，出于他们对人工智能最终会毁灭人类的担忧。
他们想赢得完全“通用人工智能”(agi)的竞赛，以确保后者被用于正途。通用人工智能是可以与人类匹敌、并最终超越人类的人工智能系统。
openai今年进行了重组，马斯克不再参与，风险资本家、领英(linkedin)的创始人里德?霍夫曼(reid hoffman)成为最大的个人投资者。有了微软的注资和azure计算平台，openai希望能够尝试实现其创建时的使命。
“我们正在验证一个假设，这一假设自本领域诞生便存在：一个接近人脑大小的神经网络可以被训练成通用人工智能。”openai的董事长兼联合创始人格雷格?布罗克曼(greg brockman)说。“如果这一假设属实，那人类将受益匪浅。”
微软与openai结盟的举动与谷歌(google) 2014年收购总部位于伦敦的人工智能研究公司deepmind相呼应，deepmind也在追求达到人类水平的人工智能。
然而，尽管微软提供资金及一个计算平台，但在经营决策上将保持一定距离。openai的董事会仍将全权决定研究议程及如何运用其成果。该公司表示，微软仅有权任命一名董事。
openai将利用微软的数据中心进行实验、使用微软的azure云平台，而微软将率先尝试将这些研究的早期成果商业化。
微软致力于成为人工智能的领军者之一，此举可能会助其一臂之力，眼下，在大型科技企业中，谷歌已成为高级人工智能领域公认的领头羊。
与deepmind一样，openai也利用深度学习产生引人注目的成果。深度学习是一种基于神经网络的技术，模拟一种关于人类大脑如何工作的理论。但这项研究仅限于一些独立的实验，比如自动写作、操纵机器人手和玩游戏，而不是一种可以应用于许多不同问题的更通用智能。
这促使许多人工智能研究人员认为，尽管深度学习系统在特定问题上取得了显著成果，但其本身永远不会在通用智能方面取得突破。
“从科学的角度来看，通用人工智能不会是一个单一的盒子，”美国西北大学(northwestern university)计算机科学教授克里斯蒂安?哈蒙德(kristian hammond)说，“任何对认知如何工作持单一观点的人都会失败。”
openai不同意这种观点——且现在希望搭上微软超级计算网络的顺风车来证明持怀疑论者是错误的。
布罗克曼表示，openai认为，要构建一个人脑那么大的神经网络，计算机的能力还差大约“5个数量级”——这意味着需要一台性能要比目前的系统强大10万倍的计算机。
openai预测，其结果将是“一个集居里(curie)、图灵(turing)和巴赫(bach)的才能于一体的工具”，并可用于解决“气候变化、可负担的高质量医疗和个性化教育”等方面的问题。
微软注资反映了深度学习系统对计算能力的巨大需求。深度学习系统接受大量数据训练，然后通过高度先进的模式识别来处理现实世界的案例。openai表示，这些系统需要“大量资金来提升计算能力”——这意味着，为了访问微软的系统，此次筹集的大部分资金将会被付回给微软。
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“我们正在验证一个假设，这一假设自本领域诞生便存在：一个接近人脑大小的神经网络可以被训练成通用人工智能。”openai的董事长兼联合创始人格雷格?布罗克曼(greg brockman)说。“如果这一假设属实，那人类将受益匪浅。”
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然而，尽管微软提供资金及一个计算平台，但在经营决策上将保持一定距离。openai的董事会仍将全权决定研究议程及如何运用其成果。该公司表示，微软仅有权任命一名董事。
openai将利用微软的数据中心进行实验、使用微软的azure云平台，而微软将率先尝试将这些研究的早期成果商业化。
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与deepmind一样，openai也利用深度学习产生引人注目的成果。深度学习是一种基于神经网络的技术，模拟一种关于人类大脑如何工作的理论。但这项研究仅限于一些独立的实验，比如自动写作、操纵机器人手和玩游戏，而不是一种可以应用于许多不同问题的更通用智能。
这促使许多人工智能研究人员认为，尽管深度学习系统在特定问题上取得了显著成果，但其本身永远不会在通用智能方面取得突破。
“从科学的角度来看，通用人工智能不会是一个单一的盒子，”美国西北大学(northwestern university)计算机科学教授克里斯蒂安?哈蒙德(kristian hammond)说，“任何对认知如何工作持单一观点的人都会失败。”
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布罗克曼表示，openai认为，要构建一个人脑那么大的神经网络，计算机的能力还差大约“5个数量级”——这意味着需要一台性能要比目前的系统强大10万倍的计算机。
openai预测，其结果将是“一个集居里(curie)、图灵(turing)和巴赫(bach)的才能于一体的工具”，并可用于解决“气候变化、可负担的高质量医疗和个性化教育”等方面的问题。
微软注资反映了深度学习系统对计算能力的巨大需求。深度学习系统接受大量数据训练，然后通过高度先进的模式识别来处理现实世界的案例。openai表示，这些系统需要“大量资金来提升计算能力”——这意味着，为了访问微软的系统，此次筹集的大部分资金将会被付回给微软。
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