人工智能战胜职业扑克选手
最近几年来，人工智能获得突飞猛进的发展，在诸如国际象棋和围棋等游戏中战胜人类。但是这些游戏都有一个共同点，棋手的相关信息都能够获取。
最近，研究人员开发了一个人工智能（ai）系统，它在终极、无限德州扑克中战胜了人类。在几周前，另一ai系统则在德州扑克单挑中战胜了人类。不同于围棋，这种游戏难的多的原因是，每个玩家对可能的玩家有着不对称的信息。
人机对战现场
近日，加拿大阿尔伯塔大学计算机的matej morav ík研发了一个被称为deepstack的ai系统，它在每3000次无限德州扑克比赛后，具有统计意义地打败了11名职业扑克选手中的10名（第11名选手也被打败，但是不具备统计学显著意义）。
人机对战现场
研究人员表示，在游戏的每个时间点，deepstack会重新计算游戏策略，而不是将可能玩法计算到最后，它对允许进行的玩法深度和类型做了限制。这将可能的决策点从超过10的160次方个减少到大约10的7次方个，deepstack的电脑芯片可能在5s钟内完成决策。
图片来源于网络
具有意义的事，这种ai系统将有助于解决涉及信息不对称的现实世界问题，例如捍卫战略资源和做出重要的医疗建设等。
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