数字货币的相对估值方法你掌握了吗
要估算一种币的价值太难了，但如果估算相同板块的两种币的相对估值高低，则相对容易。
btc和bch，在技术和经济生态上都非常接近，完全是同一个板块的两个币。可以考虑采集一些数据对比，来评估相对于btc来说bch是否低估或高估。
使用价值，在一定程度上可以反应一个币的价值。我们先从btc和bch的使用量来做比较。
过去24小时发送的交易笔数，btc是316940笔，bch是41346笔。bch_24htx/btc_24htx= 41346/316940=0.1305 = 13%。（2019年10月20日的数据）
活跃地址可在一定程度上反应币背后的活跃用户量，也可以反应币的价值。
过去24小时btc的活跃地址数为 622343，bch为27138，两者比值为27138/622343=0.0436 =4.36%。
以上两级数据都可以在区块里读取，这个网站帮大家梳理出来了：https://bitinfocharts.com/
交易是币的最重要的功能，交易量可以衡量币的有用性。我们对比一下btc和bch24小时的交易量。我们采用coinmarketcap.com网站的数量。btc24小时交易量为13436610636美元，bch为1194359680美元，两者比值为 1194359680/13436610636=0.0889 =8.89%。
而价格，bch/btc=0.027=2.7%。
我们使用表格来呈现
从以上几个指标来看，bch和btc的“使用价值”三者平均是8%，而价格之比是2.68%。如果使用价值能反应价格的话，那bch相对btc价格低估了。
我们还可以看其他几个案例。
etc是eth分裂出来的，在技术上和经济生态上都接近，或许也适合使用这种相对估值办法。我们可以收集相关的数据来观察一下。
使用表格来呈现。
从数据可以观察，etc和eth的使用价值之比大约在4.5%，而两者价格之比在2.5%。
bsv是bch分裂出来的，bch是从btc分裂出来的。这三者之间的技术和经济生态都接近。我们去收集观察了bsv的数据，会发现，bsv的链上数据非常好。bsv链上交易数和活跃地址数非常高，差不多都是50%的btc数量。但bsv在交易所里的买卖交易量却非常低，只有btc的2%。bsv的价格则只有btc的1.1%。按这个模型来评估，那一定产生了严重的偏差。
可能的解释是，bsv诞生时间比较短，bsv有压力测试，和几个非常忠诚且活跃的用户在bsv网络上做开发，他们创造了bsv主要的链上数据。这样的数据无法推导出网络效应，也无法反应出相同级别的用户量，也就无从反应出市场的价格。所以可能这个模型不适合bsv。
除了分裂币之间的对比，适合这种相对估值评估办法的币还有吗？我们主要从技术、使用功能，和经济生态这三个来观察是否处于同一板块。
比如匿名币，门罗、达世、零币、grin、beam这些可能有比较的价值。
在时间上大致重叠，主导人群也大致相同的币。比如国内的ico，可能有比较的价值。
在一个概念上的产品，比如跨链概念的atom和dot，也可能有比较的价值。
那以上推理是否可靠呢？自己长期记录一下，一周记录一次，看半年，就知道了。
如果这个办法有效，那对同时持有这两个币的用户来说，就可以建立一种换币策略了。这样可以把自己的币换的越来越多。
而对新入场的用户来说，通过这种办法来评估到底该买哪个币，也是一种潜在的可用策略。
来源： 闪电hsl
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使用价值，在一定程度上可以反应一个币的价值。我们先从btc和bch的使用量来做比较。
过去24小时发送的交易笔数，btc是316940笔，bch是41346笔。bch_24htx/btc_24htx= 41346/316940=0.1305 = 13%。（2019年10月20日的数据）
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过去24小时btc的活跃地址数为 622343，bch为27138，两者比值为27138/622343=0.0436 =4.36%。
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我们使用表格来呈现
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我们还可以看其他几个案例。
etc是eth分裂出来的，在技术上和经济生态上都接近，或许也适合使用这种相对估值办法。我们可以收集相关的数据来观察一下。
使用表格来呈现。
从数据可以观察，etc和eth的使用价值之比大约在4.5%，而两者价格之比在2.5%。
bsv是bch分裂出来的，bch是从btc分裂出来的。这三者之间的技术和经济生态都接近。我们去收集观察了bsv的数据，会发现，bsv的链上数据非常好。bsv链上交易数和活跃地址数非常高，差不多都是50%的btc数量。但bsv在交易所里的买卖交易量却非常低，只有btc的2%。bsv的价格则只有btc的1.1%。按这个模型来评估，那一定产生了严重的偏差。
可能的解释是，bsv诞生时间比较短，bsv有压力测试，和几个非常忠诚且活跃的用户在bsv网络上做开发，他们创造了bsv主要的链上数据。这样的数据无法推导出网络效应，也无法反应出相同级别的用户量，也就无从反应出市场的价格。所以可能这个模型不适合bsv。
除了分裂币之间的对比，适合这种相对估值评估办法的币还有吗？我们主要从技术、使用功能，和经济生态这三个来观察是否处于同一板块。
比如匿名币，门罗、达世、零币、grin、beam这些可能有比较的价值。
在时间上大致重叠，主导人群也大致相同的币。比如国内的ico，可能有比较的价值。
在一个概念上的产品，比如跨链概念的atom和dot，也可能有比较的价值。
那以上推理是否可靠呢？自己长期记录一下，一周记录一次，看半年，就知道了。
如果这个办法有效，那对同时持有这两个币的用户来说，就可以建立一种换币策略了。这样可以把自己的币换的越来越多。
而对新入场的用户来说，通过这种办法来评估到底该买哪个币，也是一种潜在的可用策略。
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