分享两个OpenCV图像处理与分析的问题
01
问题一：寻找靶心
图一
02
问题二：寻找其中的缺失点
图二
解决方法
01
寻找靶心
仔细观察图一，可以看到两个最直接的是靶心有十字交叉线，而在opencv形态学处理中，支持十字交叉结构元素，所以我们可以先检测两条线，然后获取十字交叉结构，最后对结构进行轮廓分析，获取中心点，即可获得最终的靶心位置，最终寻找到的靶心位置图示如下：
获取水平与垂直线如下：
获取十字交叉线如下：
代码实现如下：
1image = cv.imread(d:/images/zsxq/cross.jpg) 2cv.imshow(input, image) 3gray = cv.cvtcolor(image, cv.color_bgr2gray) 4ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.thresh_otsu | cv.thresh_binary_inv) 5se1 = cv.getstructuringelement(cv.morph_cross, (50, 1)) 6se2 = cv.getstructuringelement(cv.morph_cross, (1, 50)) 7hline = cv.morphologyex(binary, cv.morph_open, se1) 8vline = cv.morphologyex(binary, cv.morph_open, se2) 9contours, hireachy = cv.findcontours(hline, cv.retr_external, cv.chain_approx_simple)10mask = np.zeros_like(hline)11max = -112index = 013for cnt in range(len(contours)):14 x, y, w, h = cv.boundingrect(contours[cnt])15 if max < w:16 max = w17 index = cnt18cv.drawcontours(mask, contours, index, (255), -1, 8)1920cv.imshow(vline, vline)21contours, hireachy = cv.findcontours(vline, cv.retr_external, cv.chain_approx_simple)22max = -123index = 024for cnt in range(len(contours)):25 x, y, w, h = cv.boundingrect(contours[cnt])26 if max < h and x 15:33 cv.circle(image, (cx + left + 10, cy), 4, (0, 0, 255), 4, 8, 0)3435cv.imshow(test, image)36cv.imwrite(d:/find_miss.png, image)37cv.waitkey(0)38cv.destroyallwindows()
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