HarmonyOS开发-语音识别
1.在使用语音识别api时，将实现asr的相关的类添加至工程。
// 提供asr引擎执行时所需要传入的参数类
import ohos.ai.asr.asrintent;
// 错误码的定义类
import ohos.ai.asr.util.asrerror;
// 加载语音识别listener
import ohos.ai.asr.asrlistener;
// 提供调用asr引擎服务接口的类
import ohos.ai.asr.asrclient;
// asr回调结果中的关键字封装类
import ohos.ai.asr.util.asrresultkey;
2.调用api接口。
创建一个asrclient对象。context为应用上下文信息，应为ohos.aafwk.ability.ability或ohos.aafwk.ability.abilityslice的实例或子类实例。
asrclient asrclient = asrclient.createasrclient(context).orelse(null);
3.设置引擎参数。如果希望识别文件，音频文件需满足约束与限制，并设置音频类型为“asr_src_type_file”；如果希望识别音频流，则设置音频类型为“asr_src_type_pcm”。
asrintent initintent = new asrintent();
initintent.setaudiosourcetype(asrintent.asraudiosrctype.asr_src_type_pcm);
4.初始化asr服务。其中，mmyasrlistener为实现了asrlistener接口的实例对象。
asrclient.init(initintent, mmyasrlistener);
5.开始识别。用户可以不设置参数，使用默认参数。
asrintent asrintent = new asrintent();
// 设置后置的端点检测（vad）时间
asrintent.setvadendwaitms(2000);
// 设置前置的端点检测（vad）时间
asrintent.setvadfrontwaitms(4800);
// 设置语音识别的超时时间
asrintent.settimeoutthresholdms(20000);
asrclient.startlistening(asrintent);
// buffer需要替换为真实的音频数据
byte[] buffer = new byte[]{0, 1, 0, 10, 1};
// 对于长度大于1280的音频，需要多次调用writepcm分段传输
asrclient.writepcm(buffer, 1280);
需要注意的是，startlistening或writepcm方法建议放在mmyasrlistener中oninit()方法内调用，保证初始化引擎成功之后再调用识别接口。如果希望识别音频文件，则不需要调用writepcm接口。
asrintent asrintent = new asrintent();
// 将filepath修改为正确的地址，且文件路径需要给com.huawei.hiai进程授予可访问权限。
asrintent.setfilepath(filepath);
asrclient.startlistening(asrintent);
6.取消或停止识别。
asrclient.stoplistening(); // 停止识别
asrclient.cancel(); // 取消识别
7.释放引擎。
asrclient.destroy();
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// 提供asr引擎执行时所需要传入的参数类
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// 加载语音识别listener
import ohos.ai.asr.asrlistener;
// 提供调用asr引擎服务接口的类
import ohos.ai.asr.asrclient;
// asr回调结果中的关键字封装类
import ohos.ai.asr.util.asrresultkey;
2.调用api接口。
创建一个asrclient对象。context为应用上下文信息，应为ohos.aafwk.ability.ability或ohos.aafwk.ability.abilityslice的实例或子类实例。
asrclient asrclient = asrclient.createasrclient(context).orelse(null);
3.设置引擎参数。如果希望识别文件，音频文件需满足约束与限制，并设置音频类型为“asr_src_type_file”；如果希望识别音频流，则设置音频类型为“asr_src_type_pcm”。
asrintent initintent = new asrintent();
initintent.setaudiosourcetype(asrintent.asraudiosrctype.asr_src_type_pcm);
4.初始化asr服务。其中，mmyasrlistener为实现了asrlistener接口的实例对象。
asrclient.init(initintent, mmyasrlistener);
5.开始识别。用户可以不设置参数，使用默认参数。
asrintent asrintent = new asrintent();
// 设置后置的端点检测（vad）时间
asrintent.setvadendwaitms(2000);
// 设置前置的端点检测（vad）时间
asrintent.setvadfrontwaitms(4800);
// 设置语音识别的超时时间
asrintent.settimeoutthresholdms(20000);
asrclient.startlistening(asrintent);
// buffer需要替换为真实的音频数据
byte[] buffer = new byte[]{0, 1, 0, 10, 1};
// 对于长度大于1280的音频，需要多次调用writepcm分段传输
asrclient.writepcm(buffer, 1280);
需要注意的是，startlistening或writepcm方法建议放在mmyasrlistener中oninit()方法内调用，保证初始化引擎成功之后再调用识别接口。如果希望识别音频文件，则不需要调用writepcm接口。
asrintent asrintent = new asrintent();
// 将filepath修改为正确的地址，且文件路径需要给com.huawei.hiai进程授予可访问权限。
asrintent.setfilepath(filepath);
asrclient.startlistening(asrintent);
6.取消或停止识别。
asrclient.stoplistening(); // 停止识别
asrclient.cancel(); // 取消识别
7.释放引擎。
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