关于边缘计算技术的市场现状与发展趋势
（文章来源：边缘计算之家）
边缘计算是通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧，减小传输延迟和带宽限制的新兴技术。这项技术为物联网、云计算等技术提供了前所未有的连接性、集中化以及智能化，满足了敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，将是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。本文对边缘计算技术、标准、产业和应用国内外发展现状与趋势进行了梳理分析，提出了我国的进一步发展对策。
近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5g 高带宽、低时延时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4k/8k、虚拟现实 / 增强现实（vr/ar）等所产生的数据量爆炸式增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，国内外学者们提出了边缘计算的概念。
边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如，智能手机就是个人与云端的“边缘”，智能家居中的网关就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力，就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较，边缘计算就近布置，因而可以理解为云计算的下沉。
边缘计算实现了物联网技术前所未有的连接性、集中化和智能化，由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。
边缘计算是计算系统从扁平到边缘，以及面向 5g 网络架构演进的必然技术，同时也提供了一种新的生态系统和价值链。第三方数据分析机构idc 预测，到2020年，全球将有约500亿的智能设备接入互联网，其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等，其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着强大市场潜力，也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界极大的关注。
目前，边缘计算技术与应用仍处于发展初期阶段，亚马逊、谷歌和微软等云计算巨头是该领域的领跑者。
2017年，亚马逊携aws greengrass 进军边缘计算领域，走在了行业的前面。该服务将aws扩展到设备上，这样就可以“在本地处理它们所生成的数据，同时仍然可以使用云来进行管理、分析数据和持久的存储”。微软公司计划未来4年在物联网领域投入 50 亿美元，其中包括边缘计算项目。2017 微软发布了azure iot edge 解决方案，该方案“将云分析扩展到边缘设备”，支持离线使用。该公司还希望聚焦于人工智能应用。
谷歌2017年以来已宣布了两款相关的新产品，即硬件芯片edge tpu 和软件堆栈cloud iot edge，意在帮助改善边缘联网设备的开发。谷歌表示，“cloud iot edge 将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测。”
微型伺服电机有什么特点?
新基建浪潮下物联网将会对哪些领域产生影响
2023年智能手表选购指南：如何挑选高端国货品牌前十名排行榜
负氧离子监测系统：卓越的性能和便捷的功能
数码摄像机的图像感光器元件
关于边缘计算技术的市场现状与发展趋势
AEye的iDar传感器第一款在硬件层面上结合激光雷达和相机数据的产品
显存是什么
多核处理器电源管理之电源效率高效提升方法
新一代安卓旗舰芯片接连问世，终于有叫板苹果的实力了？
LED连接排列方式直接影响背光源性能
智慧城市建设的基础是什么
在Windows系统中安装WSL子系统
详细分析螺牙的缺陷检测
ARM公版架构 真的是麒麟处理器的槽点吗？
对超声波流量计计量性能影响因素的控制措施
华为数字能源刘大伟：充电度电成本是引领高质量充电基础设施可持续发展的科学投资评估方法
请问一下5v2a电源芯片怎样选？
红米K40系列发布,售价1999元至3699元
友尚推出 INTEL、TI和MPS 的平板电脑设计参考方案
边缘计算是通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧，减小传输延迟和带宽限制的新兴技术。这项技术为物联网、云计算等技术提供了前所未有的连接性、集中化以及智能化，满足了敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，将是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。本文对边缘计算技术、标准、产业和应用国内外发展现状与趋势进行了梳理分析，提出了我国的进一步发展对策。
近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5g 高带宽、低时延时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4k/8k、虚拟现实 / 增强现实（vr/ar）等所产生的数据量爆炸式增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，国内外学者们提出了边缘计算的概念。
边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如，智能手机就是个人与云端的“边缘”，智能家居中的网关就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力，就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较，边缘计算就近布置，因而可以理解为云计算的下沉。
边缘计算实现了物联网技术前所未有的连接性、集中化和智能化，由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。
边缘计算是计算系统从扁平到边缘，以及面向 5g 网络架构演进的必然技术，同时也提供了一种新的生态系统和价值链。第三方数据分析机构idc 预测，到2020年，全球将有约500亿的智能设备接入互联网，其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等，其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着强大市场潜力，也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界极大的关注。
目前，边缘计算技术与应用仍处于发展初期阶段，亚马逊、谷歌和微软等云计算巨头是该领域的领跑者。
2017年，亚马逊携aws greengrass 进军边缘计算领域，走在了行业的前面。该服务将aws扩展到设备上，这样就可以“在本地处理它们所生成的数据，同时仍然可以使用云来进行管理、分析数据和持久的存储”。微软公司计划未来4年在物联网领域投入 50 亿美元，其中包括边缘计算项目。2017 微软发布了azure iot edge 解决方案，该方案“将云分析扩展到边缘设备”，支持离线使用。该公司还希望聚焦于人工智能应用。
谷歌2017年以来已宣布了两款相关的新产品，即硬件芯片edge tpu 和软件堆栈cloud iot edge，意在帮助改善边缘联网设备的开发。谷歌表示，“cloud iot edge 将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测。”
微型伺服电机有什么特点?
新基建浪潮下物联网将会对哪些领域产生影响
2023年智能手表选购指南：如何挑选高端国货品牌前十名排行榜
负氧离子监测系统：卓越的性能和便捷的功能
数码摄像机的图像感光器元件
关于边缘计算技术的市场现状与发展趋势
AEye的iDar传感器第一款在硬件层面上结合激光雷达和相机数据的产品
显存是什么
多核处理器电源管理之电源效率高效提升方法
新一代安卓旗舰芯片接连问世，终于有叫板苹果的实力了？
LED连接排列方式直接影响背光源性能
智慧城市建设的基础是什么
在Windows系统中安装WSL子系统
详细分析螺牙的缺陷检测
ARM公版架构 真的是麒麟处理器的槽点吗？
对超声波流量计计量性能影响因素的控制措施
华为数字能源刘大伟：充电度电成本是引领高质量充电基础设施可持续发展的科学投资评估方法
请问一下5v2a电源芯片怎样选？
红米K40系列发布,售价1999元至3699元
友尚推出 INTEL、TI和MPS 的平板电脑设计参考方案