详细分析螺牙的缺陷检测
针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过ccd相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。
实现的过程如下图：
1.采集图像。添加“采集图像”工具至流程栏，选择采集路径为“目录”，图像的格式为bmp或jpg。如下图1所示
图1
2.图像预处理。添加“图像预处理”工具至流程栏，检测区域设置为全局，参数设置添加“亮度调节”，将螺牙与背景进行明暗分割。如下图2所示。
图2
3.轮廓匹配。添加“轮廓匹配”工具至流程栏，学习模板，设置旋转最小角度和最大角度。如下图3所示。
图3
4.位置补正。添加“位置补正”工具至流程栏，添加原点x、y、角度信息，信息选择轮廓匹配的位置，如下图4所示。
图4
5.螺纹检测。添加“螺纹检测”工具至位置补正与结束补正之间，螺丝方向选择水平方向，如下图5所示。
图5
检测结果如图6所示
图6
6.数据判断。添加“数据判断”工具至流程栏，设置螺纹的圈数上下限均为5，如下图7所示。
图7
7.数值显示。添加“数值显示”工具至流程栏，数据链接为螺纹圈数，如下图8所示。
图8
最终结果如下图
总结：在视觉检测中，处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在本次案例中，图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正，检测工具是螺纹检测，结果是显示螺纹的圈数。在应用的过程中，要灵活的运用各工具之间的搭配使用，才能做到融汇贯通，熟能生巧。
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图2
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图3
4.位置补正。添加“位置补正”工具至流程栏，添加原点x、y、角度信息，信息选择轮廓匹配的位置，如下图4所示。
图4
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图5
检测结果如图6所示
图6
6.数据判断。添加“数据判断”工具至流程栏，设置螺纹的圈数上下限均为5，如下图7所示。
图7
7.数值显示。添加“数值显示”工具至流程栏，数据链接为螺纹圈数，如下图8所示。
图8
最终结果如下图
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