Σ-ΔADC三大关键技术和ADC的主要参数
σ-δadc不是对信号的幅度进行直接编码，而是根据前一次采样值与后一次采样值之差（增量）进行量化编码，通常采用一位量化器，利用过采样和∑-δ调制技术来获得极高的分辨率。σ-δadc由非常简单的模拟电路和十分复杂的数字信号处理电路构成。
∑-δadc三大关键技术：过采样，噪声整形，数字滤波和采样抽取。
正弦波采样信号经过fft变换，频率分布于dc到fs/2间。
过采样：用高采样率提高分辨率。k每增加4倍，snr提高6db，相当于enob增加1bit。
噪声整形：与过采样相比，相同的过采样比k，可提供更高的分辨率。与前面的简单过采样相比，总的噪声功率虽未改变，但噪声的分布发生了变化。
数字滤波：如果对噪声整形后的σ-δ调制器输出进行数字滤波，将有可能移走比简单过采样中更多的噪声。
adc的主要参数：
lsb：全最小的位对应的模拟量
fsr： 满幅范围vref
cw：code width，理想cw=fsr/2^n
snr：信噪比，snr=s（信号）/n（噪声）；对于正弦信号snr=6.02n+1.76［db］
信纳比：又称信号比失真；信纳比=信号/（噪声+谐波）
分辨率：adc的位数（或1/2n）
转换速率：是指完成一次从模拟转换到数字的ad转换所需的时间的倒数。常用单位是ksps和msps，表示每秒采样千/百 万次（kilo / million samples per second）。
精度：绝对精度和相对精度（受inl和dnl的影响）
量化误差：由于ad的有限分辩率而引起的误差，即有限分辩率ad的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率ad（理想ad）的转移特性曲线（直线）之间的最大偏差。通常是1 个或半个最小数字量的模拟变化量，表示为1lsb、1/2lsb。
偏移误差：输入信号为零时输出信号不为零的值，可外接电位器调至最小。
满刻度误差：满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。
线性度：实际转换器的转移函数与理想直线的最大偏移。
inl：积分非线性误差
dnl：微分非线性误差，值为max | cw-fsr/2^n |
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偏移误差：输入信号为零时输出信号不为零的值，可外接电位器调至最小。
满刻度误差：满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。
线性度：实际转换器的转移函数与理想直线的最大偏移。
inl：积分非线性误差
dnl：微分非线性误差，值为max | cw-fsr/2^n |
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