人工智能发展迅速，考虑是否需要限制其速度
人工智能的发展速度比许多专家想象中的要更快。一些人呼吁更好地追踪其进展，以确保这项技术不会有害。
人工智能正在快速发展，已经开始改变世界，一些专家对这种发展速度感到担忧。科技行业的大人物经常哀叹不受约束的人工智能系统发展的危险：像埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金这样的人，他们警告未来人工智能将统治世界。无论他们的担忧是否有一定的根据，在密切关注人工智能创新的进展方面，肯定有一定的价值。
人工智能正在变得越来越好，而且在很多情况下，它比专家们所想象的要好得多。alphago，谷歌的人工智能游戏，已经打败了世界上最好的棋手，这在过去至少十年里是不可能实现的。埃隆·马斯克的openai在dota 2上击败了世界上最棒的电子竞技选手，这比alphago更先进，因为这个游戏要复杂得多，需要一点小伎俩来蒙骗对手。我们很容易就能得出这样的结论：我们需要更精确、更准确地描绘人工智能系统的发展。
目前，公司正在进行多项努力，追踪人工智能，分析其当前和潜在的影响。其中有一项名为“人工智能指数”的程序，由非营利性实验室sri international领导。他们正试图追踪研究人员最感兴趣的是什么形式的人工智能，以及流入人工智能公司的工程师和资金的数量。他们的目标是在2017年年底前发布一份关于人工智能发展状况和进展速度的综合性报告。
另一个由电子前沿基金会（eff）领导的公司正在收集人工智能研究的数据，以整合一个开源的进展资料。“我们想知道，人工智能的真正版本有什么紧迫和长期的政策影响，而不是人们过于兴奋的推测版本，”电子前沿基金会的首席计算机科学家peter eckersley说。
尽管一些人仍不确定这些数据的价值，但eckersley认为，随着时间的推移，这些数据的用途将变得清晰起来;他举了一个例子，追踪可能会提供真正的数据，以证明自动化是否会抢走人类的工作。在他的数据中，他也已经意识到追踪这项技术的发展是多么的重要。他说：“我们收集到的数据支持了这样一种观念，即人工智能系统的安全性是一个相关的、甚至可能是十分迫切的研究领域。”
人工智能有可能成为人类最伟大的成就，但批评者也可以说，人工智能有可能是最具破坏性的。对发展过程有一个清晰的认识可以给予一定程度的保证，即人工智能不会对我们造成伤害。正如所说，我们目前正在评估是否需要测试人工智能的发展速度，但我们可能也需要考虑是否需要限制其发展速度。
迪文视频总线投屏方案迎来新升级
华硕ROG Phone 3渲染图尽显荣耀
如何采用DSP与PCI接口实现CAN总线适配器的设计
山东大学用“一张网”构建起了数字化校园
物联网 (IoT) 中的冷链
人工智能发展迅速，考虑是否需要限制其速度
射频电路研究之信号串扰知识
2009中国半导体行业十大知名品牌
物联网和大数据应用怎么给智能城市带来改变
雅中-江西项目将是国内最容量大的“国际领先”电力通信工程
为什么电机会出现故障？
大学生电子模拟电子系统设计18年IT杯邀请赛南京落幕，TI两大总监出席颁奖
玩转品牌营销！美图T9没我好看自拍馆天猫超级粉丝日空降阿里
ODG推新型特制氧气面罩 帮助联邦快递的飞行员在危险的环境中航行
嵌入式系统的PKI安全性
广域网接口卡/WIC
地平线完成4亿美元C2轮融资 将主要用于 L4／L5 级汽车智能芯片
谷歌取消硅谷四个主要园区项目上的合作
OPPOR11和iPhone7plus谁的拍照更强?
德州仪器 C2000 MCU完整的太阳能解决方案
人工智能正在快速发展，已经开始改变世界，一些专家对这种发展速度感到担忧。科技行业的大人物经常哀叹不受约束的人工智能系统发展的危险：像埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金这样的人，他们警告未来人工智能将统治世界。无论他们的担忧是否有一定的根据，在密切关注人工智能创新的进展方面，肯定有一定的价值。
人工智能正在变得越来越好，而且在很多情况下，它比专家们所想象的要好得多。alphago，谷歌的人工智能游戏，已经打败了世界上最好的棋手，这在过去至少十年里是不可能实现的。埃隆·马斯克的openai在dota 2上击败了世界上最棒的电子竞技选手，这比alphago更先进，因为这个游戏要复杂得多，需要一点小伎俩来蒙骗对手。我们很容易就能得出这样的结论：我们需要更精确、更准确地描绘人工智能系统的发展。
目前，公司正在进行多项努力，追踪人工智能，分析其当前和潜在的影响。其中有一项名为“人工智能指数”的程序，由非营利性实验室sri international领导。他们正试图追踪研究人员最感兴趣的是什么形式的人工智能，以及流入人工智能公司的工程师和资金的数量。他们的目标是在2017年年底前发布一份关于人工智能发展状况和进展速度的综合性报告。
另一个由电子前沿基金会（eff）领导的公司正在收集人工智能研究的数据，以整合一个开源的进展资料。“我们想知道，人工智能的真正版本有什么紧迫和长期的政策影响，而不是人们过于兴奋的推测版本，”电子前沿基金会的首席计算机科学家peter eckersley说。
尽管一些人仍不确定这些数据的价值，但eckersley认为，随着时间的推移，这些数据的用途将变得清晰起来;他举了一个例子，追踪可能会提供真正的数据，以证明自动化是否会抢走人类的工作。在他的数据中，他也已经意识到追踪这项技术的发展是多么的重要。他说：“我们收集到的数据支持了这样一种观念，即人工智能系统的安全性是一个相关的、甚至可能是十分迫切的研究领域。”
人工智能有可能成为人类最伟大的成就，但批评者也可以说，人工智能有可能是最具破坏性的。对发展过程有一个清晰的认识可以给予一定程度的保证，即人工智能不会对我们造成伤害。正如所说，我们目前正在评估是否需要测试人工智能的发展速度，但我们可能也需要考虑是否需要限制其发展速度。
迪文视频总线投屏方案迎来新升级
华硕ROG Phone 3渲染图尽显荣耀
如何采用DSP与PCI接口实现CAN总线适配器的设计
山东大学用“一张网”构建起了数字化校园
物联网 (IoT) 中的冷链
人工智能发展迅速，考虑是否需要限制其速度
射频电路研究之信号串扰知识
2009中国半导体行业十大知名品牌
物联网和大数据应用怎么给智能城市带来改变
雅中-江西项目将是国内最容量大的“国际领先”电力通信工程
为什么电机会出现故障？
大学生电子模拟电子系统设计18年IT杯邀请赛南京落幕，TI两大总监出席颁奖
玩转品牌营销！美图T9没我好看自拍馆天猫超级粉丝日空降阿里
ODG推新型特制氧气面罩 帮助联邦快递的飞行员在危险的环境中航行
嵌入式系统的PKI安全性
广域网接口卡/WIC
地平线完成4亿美元C2轮融资 将主要用于 L4／L5 级汽车智能芯片
谷歌取消硅谷四个主要园区项目上的合作
OPPOR11和iPhone7plus谁的拍照更强?
德州仪器 C2000 MCU完整的太阳能解决方案