AI走向何方？我们在GTC 2022看到了这些趋势
能被称作科技“春晚”的大会不多，gtc算是其中公认一个。不仅大量游戏爱好者为之吸引，更有更多观众奔着nvidia每年端上的“ai新菜”与“硬菜”而来。
gpu的应用给ai产业带来了全新变数，而ai也成为众多产业新的战略出口。面对如火如荼地ai产业化和产业ai化趋势，很少有人会不好奇ai世界里到底发生了哪些最新动向，而gtc大会往往就是观览最新ai技术、软硬件及行业应用的契机。无论是为ai暴力计算而生的最新“性能怪兽”，还是黄仁勋数字人这样的趣味应用，抑或是针对新药研发、科学计算、元宇宙、数字孪生等ai落地场景的解决方案，“含ai量”很高的gtc大会总能给大家带来一点灵感，或者刷新对ai技术与ai产业的认知。
那么各位观众，我们就从本届gtc“春晚”开始，看看nvidia乃至ai产业链在2022都为千行百业、广大群众端上了哪些菜。
nvidia修筑的ai舞台
被称为“科技春晚”的盛会不止一个，都同样引人瞩目。因此有必要先说明一下，为什么我们要通过gtc大会来把脉2022的ai产业和产业ai。
一是技术。gpu被誉为芯片设计领域“皇冠上的明珠”，对ai算力起到了决定性的支撑作用，也是nvidia的核心产品，因此每年gtc都能得到新品的更多信息。
二是应用。nvidia要卖出gpu，自然要给潜在用户和客户创造一个实际应用场景，所以每年gtc也会出现大量ai的最新应用，给开发者带来不少灵感。
三是产业。gpu是ai产业链的地基，每年gtc往往也会有一批产业链中间层如汽车厂商、服务器厂商、云服务商等率先启动对接，推出更具针对性的产品和解决方案，对于产业智能的发展有较重要的参考价值。
那么，gtc 2022的舞台给我们展示出了哪些ai领域的变化呢？
gtc 2022的ai之舞
不得不说，gtc 2022的阵容还是非常重磅的，主论坛活动《ai 的未来：与图灵奖得主进行炉边谈话》，就请到了“深度学习三巨头” yoshua bengio、geoffrey hinton 和 yann lecun，有一种集齐“神龙”召唤未来的感觉。其他活动和工作坊也是精彩纷呈，这里我们从宏观趋势的角度来解读一下，gtc 2022究竟展现出了哪些新技术、新趋势、新局面。
首先，ai应用全面开花。如果说此前ai还是在一些重点领域如互联网、自动驾驶、影视制作等，由部分发达国家重点参与的话，那么gtc 2022的诸多议题说明，从发达国家到第三世界，从科学研究到实体经济再到科技企业，没有谁不关心ai，围绕ai展开的创新已经在全球遍地开花。比如大会的重要议题之一，就是非洲、印度、以色列和全球的新兴经济体如何使用ai来提高供应链效率；在科学计算、医疗保健、动画制作、海洋建模、工程制造、零售业等领域的ai创新交流也变得格外丰富多彩，工业元宇宙、地球的数字孪生体、世界上第一个ai牧场betsy等，ai已经从案例级的“可能”变成了各行各业、各国各地的“必需”。
其次，基础创新减缓，但产业化能力增强。时间来到2022，ai领域的亮点还是大模型。不过，围绕大模型的算法创新、产品创新、工具升级等还在持续发展，在gtc大会中可以看到大量围绕大模型展开的活动，比如如何让所有开发者都可以访问数千亿个参数的定制语言大模型llm，nvidia支撑大模型在生物分子和蛋白质等方面的工作。总的来说，这也意味着更多人开始用新技术来参与产业智能化，将技术价值转化为商业价值了。比起实验室中炸裂的ai创新，融入人间烟火的ai创新将会越来越多。
最后，生态伙伴融合，数字基建升级。在gtc 2022上，我们能看到大量耳熟能详的企业、厂商与ai硬件相结合的解决方案。计算产业、数字基础设施对ai的积极拥抱，意味着ai加速融入产业的可行性与广阔前景。一方面，nvidia推出了大量针对大型机器学习基础设施的gpu集群，以适应超大规模的并行ai训练和推理任务。同时，绿色低碳成为数据中心的重点能力，大会上探讨了基于 nvidia 液冷 gpu 的高密度机架级液冷服务器，为数字经济提供绿色低碳的计算能力。
总的来说，gtc 2022的种种迹象表明，ai已经成为一种高可用的基础技术与基础设施，与产业融合的广度与深度达到了前所未有的程度。可以预料到，ai产业化和产业ai化都将在接下来的短短几年时间里，在产业链各个角色的推动下加速实现。
产业纵横间的ai进击
如前所说，gtc 2022之后，酝酿在行业场景中的智能变革，必将进入新的篇章。在ai硬件的底座上，相关产业链也将悄然改变，深入行业场景，在一个个具体的产品中，完成ai硬件技术创新的价值转化。
在国内，nvidia合作企业的动向，就是一个底层硬件带动产业变革的风向标。经nvidia认证的服务器产品，往往有着不错的表现。
以宁畅为例，作为初创服务器厂商，紧密协同全球ai产业链，在短短时间内就完成了“一横一纵”的产业占位：
“一横”指ai产品所服务的广度。目前，宁畅得到诸多互联网、电信、金融等行业头部用户认可，覆盖场景和市场份额不断扩大，2021年位列中国gpu服务器市场销售额第二名（数据来自idc《2021年中国半年度加速计算市场分析报告》）。这一方面得益于宁畅ai服务器自身的产品硬实力，打造出多款“nvidia-certified servers”（nvidia认证服务器）的人工智能服务器，在行业用户的选型测试中发挥出不错的表现，另一方面在于参与到nvidia认证系统生态圈中，获得了nvidia软件堆栈的企业级支持。正如nvidia企业计算负责人manuvir das所说，经过nvidia验证的服务器，具有赋能世界级ai的能力，进一步打通了宁畅的市场化通路。
“一纵”是指深耕最有机会的垂直市场、夯实自身核心产品力，形成从研到用的良性闭环。针对计算中心的“减碳”需求，宁畅推出了涵盖gpu服务器的液冷产品，兼顾计算性能与绿色低碳；在产业智能化中，依托先进的人工智能服务器，不仅可满足常规的ai推理、在线推荐系统需求，更可实现搭建gpu高速集群，用于要求更高的工作负载，如对话式人工智能。通过对多元智能场景的深耕和满足，让宁畅可以顺利完成“产品研发-市场认可-商业变现”的良性循环。
这“一横一纵”持续拉伸，代表着ai产业化和产业ai化的价值空间被不断扩展。
可以看到，ai已经完成了“自证”。今天，提起ai，很少有人再质疑它的价值，而是希望抓住这个可能是最关键的增长变量。进入新的发展阶段，ai需要的是一个个行业、一个个场景中落地的“他证”，这正是gtc大会及其生态伙伴们所正在做的事情。
从科技界的“春晚”，到智能中国的万家灯火，ai的时代舞台正在被宁畅们点亮。
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被称为“科技春晚”的盛会不止一个，都同样引人瞩目。因此有必要先说明一下，为什么我们要通过gtc大会来把脉2022的ai产业和产业ai。
一是技术。gpu被誉为芯片设计领域“皇冠上的明珠”，对ai算力起到了决定性的支撑作用，也是nvidia的核心产品，因此每年gtc都能得到新品的更多信息。
二是应用。nvidia要卖出gpu，自然要给潜在用户和客户创造一个实际应用场景，所以每年gtc也会出现大量ai的最新应用，给开发者带来不少灵感。
三是产业。gpu是ai产业链的地基，每年gtc往往也会有一批产业链中间层如汽车厂商、服务器厂商、云服务商等率先启动对接，推出更具针对性的产品和解决方案，对于产业智能的发展有较重要的参考价值。
那么，gtc 2022的舞台给我们展示出了哪些ai领域的变化呢？
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不得不说，gtc 2022的阵容还是非常重磅的，主论坛活动《ai 的未来：与图灵奖得主进行炉边谈话》，就请到了“深度学习三巨头” yoshua bengio、geoffrey hinton 和 yann lecun，有一种集齐“神龙”召唤未来的感觉。其他活动和工作坊也是精彩纷呈，这里我们从宏观趋势的角度来解读一下，gtc 2022究竟展现出了哪些新技术、新趋势、新局面。
首先，ai应用全面开花。如果说此前ai还是在一些重点领域如互联网、自动驾驶、影视制作等，由部分发达国家重点参与的话，那么gtc 2022的诸多议题说明，从发达国家到第三世界，从科学研究到实体经济再到科技企业，没有谁不关心ai，围绕ai展开的创新已经在全球遍地开花。比如大会的重要议题之一，就是非洲、印度、以色列和全球的新兴经济体如何使用ai来提高供应链效率；在科学计算、医疗保健、动画制作、海洋建模、工程制造、零售业等领域的ai创新交流也变得格外丰富多彩，工业元宇宙、地球的数字孪生体、世界上第一个ai牧场betsy等，ai已经从案例级的“可能”变成了各行各业、各国各地的“必需”。
其次，基础创新减缓，但产业化能力增强。时间来到2022，ai领域的亮点还是大模型。不过，围绕大模型的算法创新、产品创新、工具升级等还在持续发展，在gtc大会中可以看到大量围绕大模型展开的活动，比如如何让所有开发者都可以访问数千亿个参数的定制语言大模型llm，nvidia支撑大模型在生物分子和蛋白质等方面的工作。总的来说，这也意味着更多人开始用新技术来参与产业智能化，将技术价值转化为商业价值了。比起实验室中炸裂的ai创新，融入人间烟火的ai创新将会越来越多。
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总的来说，gtc 2022的种种迹象表明，ai已经成为一种高可用的基础技术与基础设施，与产业融合的广度与深度达到了前所未有的程度。可以预料到，ai产业化和产业ai化都将在接下来的短短几年时间里，在产业链各个角色的推动下加速实现。
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