云端之战再升级！Intel 20亿美元收购Habana Labs能否如愿以偿？
英特尔的核心业务是为pc和服务器提供通用处理器，而针对用于人工智能工作负载的专用芯片需求正在增长。英特尔预计，到2024年，人工智能芯片市场将超过250亿美元。在2019年，该公司计划产生35亿美元的“ai驱动”收入。
周一（16日），英特尔宣布已收购了以色列可编程深度学习加速器开发商habana labs。英特尔为此支付了约20亿美元。而这也成为自2016年收购movidius和nervana之后，该公司第三次收购大型ai初创公司。
habana labs创立于2016年，致力于提高ai芯片的处理性能并降低其成本和功耗，这家ai初创公司的第一个处理器goya（ai推理）已经出售给全球客户，该公司还在今年6月推出了gaudi ai训练处理器解决方案。其ai芯片主要针对深度神经网络训练的特定需求，被intel对增强其数据中心实力寄予厚望。
这些年外界从两个维度关注intel在ai领域的布局，一是生态，二是能力。生态方面，intel正在通过一系列兼具易用性和跨平台兼容性的开发工具，通过建立联盟、推动教育，来打造开放的生态系统。“能力”方面的布局受到的关注显然更多。相继收购saffron、movidius、nervana后，intel在机器学习/深度学习、推理系统、机器视觉等方面的能力得到了一定程度的增强。不过，当科技公司纷纷推出ai加速芯片的时候，intel作为行业巨擘，何时推出同类产品，一直是行业普遍关心的话题。
直至今年8月，intel终于用两款最新的处理器交上答卷，这两款产品作为其nervana神经网络处理器（nnp）产品系列的一部分，旨在加速ai模型的培训和推理。而nnp则可追溯到intel2016年对于ai芯片厂商nervana的收购。
超过三年的打磨，intel终于让上一桩收购开花结果。据intel高层介绍，intel在三年前收购nervana时，当时该公司只有48人的团队和一个构想，没有任何硬件开发带进英特尔。平均而言，从一个构想到一块能够量产并可扩展到成千上万客户的芯片，至少需要三年的开发周期。
前有古人，后有来者，是intel在目前在云端市场的境地。abi research预计，从2020年起，asic芯片将在该领域实现强劲增长。
云端之战愈演愈烈，毕竟复杂计算的需求在不断增加。该市场并非由单一玩家主导，在一定程度上取决于任务的性质，以及各有所长的计算架构。牢牢占据霸主地位的英伟达，再加上逐渐被市场接受的谷歌张量处理单元（tpu）、亚马逊aws推理等解决方案越来越盛行，还有虎视眈眈的正在崛起的各种处理器。
对于habana labs来说，加入英特尔这样在数据中心有很强的生态能力和芯片制造能力的企业是不错的选择。但是，intel能否在其现有的生态体系、开发平台中尽快完成对habana labs的整合无疑是一大挑战，已有产品成熟出货的habana labs，能否为intel带来更强、更快的竞争力还需继续观察。
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