百度“天智”人工智能平台发布，1.0版本还有很长路要走
近日，2016百度云智峰会（abc summit）在北京国际会议中心正式召开，本次峰会以“智能，计算无限可能”为主题，聚焦云计算、人工智能和大数据三大产业。百度云事业部联席总经理刘炀发表了题为“abc时代”的演讲，并重点介绍了百度云人工智能平台级解决方案“天智”，全面开放百度大脑能力。
天智是继“天算”、“天像”和“天工”三大智能平台后，百度云发布的第四大平台级解决方案，由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成。主要围绕人工智能技术能力的开放和输出。至此，百度云已经实现了人工智能、智能大数据、智能多媒体和智能物联网全方位的智能平台服务布局。
感知平台
感知平台主要包括图像技术、语音技术和自然语言处理，可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景，应用开发者可针对特定场景的应用直接调用api。
其中，图像技术的话包括了文字识别、人脸识别等等，而语音技术包括了语音识别与语音合成，声纹识别等等，自然语言处理则包括了百度的nlp cloud的能力。
百度云事业部总经理刘炀在解释这个平台的作用时，提示我们需要记住一个字——聪明的“聪”。他表示，“聪”是由耳目口心组成的，而“耳目口”的功能都是百度感知平台能做到的——语音识别、图象识别以及对自然语言合成。
因此，在他看来，与其他两个平台相比，百度感知平台有一个特点：由于这个平台都是基于百度自己搜集的大量人机交互数据来学习并生产模型，所以其api能够由外部直接进行调用。因此，用户其实不需要我们弄懂其中的技术细节就能使用。
换句话说，感知平台可以触及的用户群体在三个平台中也是最大的。
机器学习平台
机器学习平台是百度云端托管的机器学习服务，但使用机器学习平台的用户必须本身就掌握大量行业数据。
在机器学习平台上，百度将数据训练的流程打通，与天算平台（智能大数据平台）进行了深度集成。
平台内置了二十多种常用的机器学习算法，支持业界标准spark mllib，同时也对应了百度内部的海量数据和常用模板。
但使用这个平台需要用户提供自己的数据。刘炀解释，如果是一秒钟就要解决的事情，用户可以通过感知平台来解决；但如果需要基于大量重复发生的数据进行预测，百度的机器学习平台则非常适合这样的场景。
刘炀举了一个例子，如果你在物流领域掌握大量数据，就可以通过机器学习平台预测下一次从a地到b地哪一条路最短最方便，这是适合机器学习平台去解决的问题。
深度学习平台
深度学习平台支持多种神经网络结构和优化算法以及自定义网络配置，对于计算、存储、架构、通信等多方面进行优化，支持多核、多gpu、多机环境，其paddle内部技术已经使用成熟，并实现对全球开发者的开放。
据刘炀介绍，这个平台拥有大量神经网络算法，运行十分高效灵活。如果用户对小规模数据进行研究，可以单机进行；但如果数据量达到一定规模，基于一个分布式系统就可以运行并建立模型；如果数据量非常庞大，则需要有cpu的集群来进行学习。
那么深度学习平台适合于什么样的用户？
其目标用户群体肯定比感知平台及机器学习平台的用户群要窄，它更适合于数据科学家以及专业级别非常高的工程师，用户必须对数据模型运作有深刻的理解才能使用这个数据学习平台。
总结
此次天智平台的发布，则标志着百度大脑能力将正式通过百度云天智全面对外开放。未来，百度云通过天算、天像、天工、天智四大智能平台为各行各业提供智能解决方案，全面迎接abc时代（云计算、人工智能和大数据）。当然，今天发布的“天智”仅仅是初级1.0版本，也就是说，百度的人工智能云平台未来还有很长的路要走。
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感知平台主要包括图像技术、语音技术和自然语言处理，可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景，应用开发者可针对特定场景的应用直接调用api。
其中，图像技术的话包括了文字识别、人脸识别等等，而语音技术包括了语音识别与语音合成，声纹识别等等，自然语言处理则包括了百度的nlp cloud的能力。
百度云事业部总经理刘炀在解释这个平台的作用时，提示我们需要记住一个字——聪明的“聪”。他表示，“聪”是由耳目口心组成的，而“耳目口”的功能都是百度感知平台能做到的——语音识别、图象识别以及对自然语言合成。
因此，在他看来，与其他两个平台相比，百度感知平台有一个特点：由于这个平台都是基于百度自己搜集的大量人机交互数据来学习并生产模型，所以其api能够由外部直接进行调用。因此，用户其实不需要我们弄懂其中的技术细节就能使用。
换句话说，感知平台可以触及的用户群体在三个平台中也是最大的。
机器学习平台
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但使用这个平台需要用户提供自己的数据。刘炀解释，如果是一秒钟就要解决的事情，用户可以通过感知平台来解决；但如果需要基于大量重复发生的数据进行预测，百度的机器学习平台则非常适合这样的场景。
刘炀举了一个例子，如果你在物流领域掌握大量数据，就可以通过机器学习平台预测下一次从a地到b地哪一条路最短最方便，这是适合机器学习平台去解决的问题。
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据刘炀介绍，这个平台拥有大量神经网络算法，运行十分高效灵活。如果用户对小规模数据进行研究，可以单机进行；但如果数据量达到一定规模，基于一个分布式系统就可以运行并建立模型；如果数据量非常庞大，则需要有cpu的集群来进行学习。
那么深度学习平台适合于什么样的用户？
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总结
此次天智平台的发布，则标志着百度大脑能力将正式通过百度云天智全面对外开放。未来，百度云通过天算、天像、天工、天智四大智能平台为各行各业提供智能解决方案，全面迎接abc时代（云计算、人工智能和大数据）。当然，今天发布的“天智”仅仅是初级1.0版本，也就是说，百度的人工智能云平台未来还有很长的路要走。
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