特斯拉为何抛弃Mobileye拥抱Nvidia？
特斯拉ceo马斯克（elon musk）再发豪语，宣称旗下电动车在 2017 年底，就能具备自动驾驶功能，一路从洛杉矶开到纽约。seeking alpha 网站认为，特斯拉有信心在短时间内开发出自动驾驶系统，得归功于 nvidia。
seeking alpha 24 日报导，特斯拉原本与以色列商 mobileye 合作，采用 eyeq3 芯片，旗下电动车具备自动紧急煞车、碰撞警示、维持车道等功能，不过特斯拉和 mobileye 分手，改采 nvidia 系统之后，原有的先进驾驶辅助系统（adas）全部泡汤。
既然如此，特斯拉为何敢放话明年底就有自动驾驶？文章称，nvidia 研发出革命性的自驾系统，该公司搜集人类实际开车影片，搭配方向盘的操控角度，用来训练类神经网络（neural network，nn）；也就是说，每一格驾驶画面，都有正确答案，让 nn 学会打方向盘的角度；再搭配偏离车道时，如何修正重回线道的资料等，让电脑掌握开车技巧。
这个方式的特点在于，nn 能“全面”掌握驾驶技术。在此之前，业者多把自驾细分成多个项目，如辨识物体、道路等，接着再加以结合，无法确认电脑是否真的完全抓到开车诀窍。nvidia 这套新方法简单快速，不到一年就有极佳成效，汽车能在多种状况下自动驾驶，如果以此一系统为基础，应能迅速让自驾功力大增。文章猜测，特斯拉正是相中此点，才舍弃旧爱 mobileye 改和 nvidia 合作。
文章指称，特斯拉运用 nvidia 技术开发出自驾车模型，能从人类实际开车情况和反应中学习，加快研发进展。然而该文警告，问题是机器学习不知道什么时候会碰上瓶颈，以为 nn 能就此一帆风顺学会开车，过于乐观。自驾车门槛极高，nn 学习过程或许会陷入停滞，难以达标。该文指出，目前 google 自驾车的开车技术仍不如人类，特斯拉更是远远落后。
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文章指称，特斯拉运用 nvidia 技术开发出自驾车模型，能从人类实际开车情况和反应中学习，加快研发进展。然而该文警告，问题是机器学习不知道什么时候会碰上瓶颈，以为 nn 能就此一帆风顺学会开车，过于乐观。自驾车门槛极高，nn 学习过程或许会陷入停滞，难以达标。该文指出，目前 google 自驾车的开车技术仍不如人类，特斯拉更是远远落后。
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