移动机器人的资本市场谁能活下来
资本的嗅觉向来十分灵敏，在2019年，agv融资数量出现回落，融资金额也达到了一个新的高度。资金开始向头部企业聚拢，“马太效应”开始显现。
2020年的后疫情时期，中国移动机器人产业对于资本的吸引力并没有被削减，据「高工机器人」不完全统计，2020上半年国内机器人行业融资事件共计56起，过亿元融资19起。其中，涉及agv（amr）的融资事件13起。
2020h1中国机器人市场融资细分领域分布情况（单位：例，%）
资料来源：公开资料，ggii整理
2020上半年国内agv行业融资一览
资料来源：公开资料，高工机器人整理
经梳理发现，这些agv企业的融资阶段大多在a、b两轮，可以看出机器人领域投资市场理性回归，投资标的偏好中高端、中后期。agv价值回归速度加快，很多还没有实现产业化的厂商，还未安全跨过生存期，今后的融资难度也将加大。
无疑，移动机器人的资本市场又迎来了一场“腥风血雨”。
就在这当口，斯坦德机器人在7月31日宣布已完成1亿元人民币的b轮融资，本轮融资由光速中国和源码资本联合领投。资金将主要用于产品线升级、量产和海外市场拓展等。
谁能真正跑出来？
面对这一问题，斯坦德机器人ceo王永锟认为，拥有清晰的企业战略，对行业格局的分析足够透彻，找准自己的生存空间，形成技术壁垒，这样的企业才有自身的业务根基。
在工业物流赛道，软件处于核心地位。因为硬件的发展趋势是越做越便宜，而软件的发展趋势是功能越做越好，硬件在趋同，差异性体现在软件上。
对于斯坦德机器人而言，其壁垒就在于从底层构建的sros系统。基于这套系统，延伸出定位算法、控制算法、导航算法、调度算法等，进而可以随心所欲生产出各种各样的amr，把软硬件融合到极致。
在信息流管理、调度层面，斯坦德自研的fms机器人调度管理系统，正在通过与mes系统的对接或直接集成部分mes功能，打通从仓储、搬运到上下料的生产环节数据，实现实时监控机器人的运行状态、智能任务调配与协同合作、发挥群体最大效能等功能，为整厂的物流优化提供数据参考。
软件是否“好用”，很大程度体现在企业对行业尤其是工艺的理解，以及数据的沉淀上。
自成立以来，斯坦德摸索出了直接瞄准行业头部客户的打法，在服务客户的过程中获取了丰富的、第一手的场景数据，进而反哺技术，促进产品持续迭代。
在王永锟眼里，agv行业中强调只做硬件，或只做软件，又或者强调只做产品，不深入到项目中去沉淀的思路其实都是行不通的。“正道是以客户为中心，客户需要什么，我们就做什么，并基于客户需求量化价值产出。”
整体来看，中国移动机器人技术自主性较强，ggii数据显示，中国移动机器人市场的国产占比高达92.19%。原因包括“国产替代”意识增强，相比国外移动机器人厂商，国产新兴移动机器人企业在技术和产品上没有代差，能够提供很不错产品的同时对工艺了解更透彻，服务响应速度更快等。
王永锟判断，行业将在2年内沉淀下来，行业格局也将基本稳定，工业领域的客户也会更理性，更愿意购买价格较高但品质更好的产品。所以，中国amr企业要把硬件、软件和服务做得足够好，才能进一步获得客户的认可，并获取可持续增长的利润。
头部客户是“王道”
当前，“如何实现规模化”是王永锟每天都在思考和烦恼的事情。
专注于amr产品线拓展的斯坦德机器人，率先针对3c行业的柔性需求，将产品及解决方案应用到不同的工艺场景拓展中。
经过4年的发展，斯坦德机器人已经完成对3c行业头部客户的全覆盖，即在客户具体项目场景中批量化部署机器人，并实现机器人调度管理系统与mes的数据联通，以及工业柔性物流的市场价值验证。
王永锟透露，斯坦德目前已经与10家3c行业的头部企业在深入合作，其中有5家与斯坦德形成了稳定的规模化合作关系。
比如在华南地区某大型电子企业，为应对疫情冲击、满足政府对于防疫用品的需求，春节期间临时动态调整生产线及生产计划。得益于2019年上马的柔性物流系统，该车间通过斯坦德amr+工业机器人对产线工艺和物料运输解耦，实现了车间内多品类产品同时生产。
再比如某3c头部客户在建新工厂，整楼复制斯坦德此前提供过的方案，斯坦德也已在和其合作研发下一代工业物流的整体方案。
如今斯坦德已完成amr的批量出货及大客户的多次复购，大客户不仅协助产品趋于更标准化和稳定可靠。同时，客户对产品的要求代表了“未来”，有利于其在前沿技术的布局和产品预研。
为满足客户需求，斯坦德基于两款核心移动底盘，根据应用场景生成移动机械臂、叉举机器人等数十种复合机器人。
截至目前，斯坦德机器人已拥有数十个行业领域数百个项目的柔性物流场景建设和运营经验，累计交付amr机器人超过1000台。
王永锟表示，3c产业链非常长，不仅包括四大手机生产厂“华米ov”，代工厂如富士康、台达、伟创力、立讯精密等，上下游延伸至pcb、半导体、面板、声学器件等领域，这都是斯坦德践行“t型”策略亟需深挖和延伸的阵地。可以说，3c行业就是斯坦德的“井冈山”。
与此同时，斯坦德基于行业领先理解，积极推动amr的技术和应用标准化普及工作，推动整个行业规范化发展。2020年8月15-16日，由深圳市人社局指导，斯坦德机器人协办的深圳市第十届职工技术创新运动会暨2020年深圳技能大赛——“好技师”机器人应用职业技能竞赛是斯坦德践行行业领先amr的又一重要举措。
斯坦德机器人将继续致力于为优秀的系统集成商及终端制造工厂寻找标准化、可复制的算法应用场景，实现其柔性化、敏捷化的厂内物流需求，为客户践行轻资产、回报快的初期物流投入，为行业构建信息化、数据化的物流基础设施，引领全球工业物流柔性变革。
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2021年或将成为5G应用端的元年
15W纯甲类功放设计制作
电源管理芯片U65153
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基于EM78247微处理器实现双轴阳光随动控制器的应用设计
2020年的后疫情时期，中国移动机器人产业对于资本的吸引力并没有被削减，据「高工机器人」不完全统计，2020上半年国内机器人行业融资事件共计56起，过亿元融资19起。其中，涉及agv（amr）的融资事件13起。
2020h1中国机器人市场融资细分领域分布情况（单位：例，%）
资料来源：公开资料，ggii整理
2020上半年国内agv行业融资一览
资料来源：公开资料，高工机器人整理
经梳理发现，这些agv企业的融资阶段大多在a、b两轮，可以看出机器人领域投资市场理性回归，投资标的偏好中高端、中后期。agv价值回归速度加快，很多还没有实现产业化的厂商，还未安全跨过生存期，今后的融资难度也将加大。
无疑，移动机器人的资本市场又迎来了一场“腥风血雨”。
就在这当口，斯坦德机器人在7月31日宣布已完成1亿元人民币的b轮融资，本轮融资由光速中国和源码资本联合领投。资金将主要用于产品线升级、量产和海外市场拓展等。
谁能真正跑出来？
面对这一问题，斯坦德机器人ceo王永锟认为，拥有清晰的企业战略，对行业格局的分析足够透彻，找准自己的生存空间，形成技术壁垒，这样的企业才有自身的业务根基。
在工业物流赛道，软件处于核心地位。因为硬件的发展趋势是越做越便宜，而软件的发展趋势是功能越做越好，硬件在趋同，差异性体现在软件上。
对于斯坦德机器人而言，其壁垒就在于从底层构建的sros系统。基于这套系统，延伸出定位算法、控制算法、导航算法、调度算法等，进而可以随心所欲生产出各种各样的amr，把软硬件融合到极致。
在信息流管理、调度层面，斯坦德自研的fms机器人调度管理系统，正在通过与mes系统的对接或直接集成部分mes功能，打通从仓储、搬运到上下料的生产环节数据，实现实时监控机器人的运行状态、智能任务调配与协同合作、发挥群体最大效能等功能，为整厂的物流优化提供数据参考。
软件是否“好用”，很大程度体现在企业对行业尤其是工艺的理解，以及数据的沉淀上。
自成立以来，斯坦德摸索出了直接瞄准行业头部客户的打法，在服务客户的过程中获取了丰富的、第一手的场景数据，进而反哺技术，促进产品持续迭代。
在王永锟眼里，agv行业中强调只做硬件，或只做软件，又或者强调只做产品，不深入到项目中去沉淀的思路其实都是行不通的。“正道是以客户为中心，客户需要什么，我们就做什么，并基于客户需求量化价值产出。”
整体来看，中国移动机器人技术自主性较强，ggii数据显示，中国移动机器人市场的国产占比高达92.19%。原因包括“国产替代”意识增强，相比国外移动机器人厂商，国产新兴移动机器人企业在技术和产品上没有代差，能够提供很不错产品的同时对工艺了解更透彻，服务响应速度更快等。
王永锟判断，行业将在2年内沉淀下来，行业格局也将基本稳定，工业领域的客户也会更理性，更愿意购买价格较高但品质更好的产品。所以，中国amr企业要把硬件、软件和服务做得足够好，才能进一步获得客户的认可，并获取可持续增长的利润。
头部客户是“王道”
当前，“如何实现规模化”是王永锟每天都在思考和烦恼的事情。
专注于amr产品线拓展的斯坦德机器人，率先针对3c行业的柔性需求，将产品及解决方案应用到不同的工艺场景拓展中。
经过4年的发展，斯坦德机器人已经完成对3c行业头部客户的全覆盖，即在客户具体项目场景中批量化部署机器人，并实现机器人调度管理系统与mes的数据联通，以及工业柔性物流的市场价值验证。
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截至目前，斯坦德机器人已拥有数十个行业领域数百个项目的柔性物流场景建设和运营经验，累计交付amr机器人超过1000台。
王永锟表示，3c产业链非常长，不仅包括四大手机生产厂“华米ov”，代工厂如富士康、台达、伟创力、立讯精密等，上下游延伸至pcb、半导体、面板、声学器件等领域，这都是斯坦德践行“t型”策略亟需深挖和延伸的阵地。可以说，3c行业就是斯坦德的“井冈山”。
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斯坦德机器人将继续致力于为优秀的系统集成商及终端制造工厂寻找标准化、可复制的算法应用场景，实现其柔性化、敏捷化的厂内物流需求，为客户践行轻资产、回报快的初期物流投入，为行业构建信息化、数据化的物流基础设施，引领全球工业物流柔性变革。
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