AI开放平台给安防带来三大价值 有效解决了AI安防落地难题
目前的ai安防市场，谁先驾驭人工智能的“三驾马车”：精准算法、超强计算能力以及海量数据，谁就具有先发优势。更为重要的是谁能构建起以大数据为基础、以算法为推动力、以智能硬件为依托的结合场景化应用的整体解决方案，谁将最终把握行业应用市场，实现ai技术在安防领域的落地。
ai开放平台有效解决ai安防落地难题
虽然安防行业对ai需求非常旺盛，但落地并不容易，至少需要具备数据、算法、算力、产品、系统五大条件。然而事实上，大部分传统企业都很难具备上述所有能力，这正是ai落地难的主要原因。
因此，寻找一种新的社会组织方式，更好地分享和利用资源显得至关重要。曾有业内人士表示，人工智能技术公司，都要经历商业化过程，并且路径也大同小异。从理论概念，到实验室算法，然后产生软件sdk，再到单一功能的产品，最后形成整套解决方案，搭建端到端的平台。ai开放平台作为行之有效的解决方案受到广大安防企业的关注。“开放技术、赋能百业、构建ai生态”，这样的理念同样体现在传统安防企业与创企中，这既是ai企业商业化的必然发展路径，也是产业趋势的大方向。
ai开放平台给安防带来三大价值
工程化是连接可接和产业的重要纽带，也是科技成果转化的催化剂。而实现工程化，ai开放平台不可缺少。ai开放平台有利于构建生态圈，为安防产业发展营造出更加开放的市场环境，进一步消除横亘在技术下沉过程中的技术孤岛、数据孤岛等障碍。
诸如人脸识别、车辆识别等成熟算法，可以通过ai开放平台以简单的sdk方式快速集成，这种模式下，平台能提供针对算法服务的调度，同时算法服务能开放api服务；针对ai安防领域不断创新的特点，平台能够通过服务集成的方式，为一些尚在探索期的新算法提供工程化支撑。
总而言之，ai开放平台能够给安防带来三大价值：一是算法ai单体能力规模化，二是算法ai智能推送全网（云-边-端），三是业务感知动态调配算法ai资源。
竞争关键已上升到“生态圈”构建
在智能化趋势的推动下，ai+安防成为了传统安防企业、ai创企眼中的“香饽饽”。市场竞争关键已经从单纯的“技术”上升到了“生态圈”的构建：
相比于传统安防巨头，ai创企的优势更多的在于技术层面。比如旷视，在继续加注计算机视觉研发的基础上，也在硬件上有所部署，于去年发布了可“全帧智能人像抓拍机”。不过，随着前者在ai 方面的关注和资金投入，诸如海康等传统安防企业正逐步拉近与ai创企在技术上的距离，着力打造“ai+安防生态圈”，以巩固自己的市场优势。
对传统安防巨头而言，生态圈的构建能够弥补他们在市场脱节、技术研发等方面的不足；而对ai创企来说，生态圈的构建意味着更多的市场资源、数据，以及他们急缺的市场经验。
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因此，寻找一种新的社会组织方式，更好地分享和利用资源显得至关重要。曾有业内人士表示，人工智能技术公司，都要经历商业化过程，并且路径也大同小异。从理论概念，到实验室算法，然后产生软件sdk，再到单一功能的产品，最后形成整套解决方案，搭建端到端的平台。ai开放平台作为行之有效的解决方案受到广大安防企业的关注。“开放技术、赋能百业、构建ai生态”，这样的理念同样体现在传统安防企业与创企中，这既是ai企业商业化的必然发展路径，也是产业趋势的大方向。
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诸如人脸识别、车辆识别等成熟算法，可以通过ai开放平台以简单的sdk方式快速集成，这种模式下，平台能提供针对算法服务的调度，同时算法服务能开放api服务；针对ai安防领域不断创新的特点，平台能够通过服务集成的方式，为一些尚在探索期的新算法提供工程化支撑。
总而言之，ai开放平台能够给安防带来三大价值：一是算法ai单体能力规模化，二是算法ai智能推送全网（云-边-端），三是业务感知动态调配算法ai资源。
竞争关键已上升到“生态圈”构建
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相比于传统安防巨头，ai创企的优势更多的在于技术层面。比如旷视，在继续加注计算机视觉研发的基础上，也在硬件上有所部署，于去年发布了可“全帧智能人像抓拍机”。不过，随着前者在ai 方面的关注和资金投入，诸如海康等传统安防企业正逐步拉近与ai创企在技术上的距离，着力打造“ai+安防生态圈”，以巩固自己的市场优势。
对传统安防巨头而言，生态圈的构建能够弥补他们在市场脱节、技术研发等方面的不足；而对ai创企来说，生态圈的构建意味着更多的市场资源、数据，以及他们急缺的市场经验。
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