K210 AI Accelerator适用于计算机视觉应用
xalogics 采用 k210 soc 的 ai 加速器配备双核 risc-v ai 处理器，其功耗低于竞争对手的 coral usb 加速器和英特尔神经计算棒 2。
对于初学者来说，这是一种经济高效的解决方案，因为它配备了带有开源软件的预训练 ml 模型。因此，预计它将获得社区的大力支持。ai 加速器具有类似于 raspberry pi zero 的紧凑外形，因此可以灵活地使用具有 40 针连接器的各种其他板。
k210 ai accelerator 是 raspberry pi 的附加组件。紧凑的 raspberry pi hat 使用 kendryte k210 ai 处理器，可以执行 0.5 tops（每秒 tera 操作）进行深度学习计算。该 soc 采用带有 fpu 的 64 位双核 risc-v 处理器。sha256 和 128 位 aes 加速器提供片上安全性。
k210 ai accelerator 带有预训练模型，可用于非常快速地将机器视觉功能添加到基于 rpi 的相机中。它还支持一个插件模块，可以使用 python api 将 ai 功能添加到相机。这减少了训练神经网络的繁琐过程。预训练模型包括可定制的对象检测、人脸检测、年龄和性别估计、简单的语音命令和振动异常检测。
如果您不想使用预训练模型，则可以单独训练自己的神经网络，例如使用 nvidia gpu。该公司使用 tensorflow 进行训练，并将提供一个示例来说明如何训练您自己的对象检测模型。k210 ai accelerator 支持 kendryte kmodel 转换工具，兼容 tflite、caffe 和 onnx 格式。
k210 ai 加速器的安全软件支持
使用 visual studio code 和 k210 所需的工具链，可以在 raspberry pi 上完成 k210 固件的开发。k210 ai 加速器采用 infineon trust-m 作为其云安全芯片。这可以通过 mqtt 与 aws 建立安全连接，而不会泄露私钥。用于将 iot 设备连接到云的协议为每个 iot 设备提供了自己的唯一身份。这种预先个性化的解决方案允许快速访问云所需的安全和集中配置。
k210的原理图c代码和运行在“树莓派将开源”的程序。前面讨论的预训练模型以二进制形式存在。该设备的外形类似于 raspberry pi zero hat。该公司在去年推出了类似外形的 xapiz3500。
结论
您可以在crowd supply 页面找到 k210 ai 加速器、coral usb 加速器和英特尔神经计算棒 2 之间的对比表。很明显，k210 ai 加速器更便宜，并且具有 0.3 w 的低功耗额定值。
但是，与其他 npu 相比，npu 的性能稍逊一筹，但整体功能弥补了这一因素。
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结论
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但是，与其他 npu 相比，npu 的性能稍逊一筹，但整体功能弥补了这一因素。
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