人工智能在安防设备上有着怎样的应用
自从人工智能的兴起，一大波做ai芯片、ai算法、应用和相关服务的公司拔地而起，站在2019年年底往回看， ai已在智能安防、智能零售和智能家居等场景中快速普及，势必将成为2020年ai产业链全球最热三大关键词。自alphago 在2016年战胜李世石之后，面世超过半个世纪的人工智能（以下简称ai）终于进入了飞速发展期。
ai现状：三大场景快速落地
ai技术首先在智能安防、智能零售和智能家居三大领域落地，与这些场景的现状和市场需求有密切的关系。
首先看智能安防，中国产业信息网的数据显示，在国内到2020年预计将接近1万亿元。在这个产值暴增背后，我们看到了庞大的数据本地处理需求和识别需求，这就需要安防硬件架构的升级。据ihs markit在其《智能视频监控发展趋势》报告中所说，智能安防架构往“云边端”是产业的必然发展趋势，被称作端的摄像头通过嵌入ai，极大减轻了云端的负载的操作者负担。这也正是为什么ai首先在智能安防领域大规模落地的原因。
再看智能零售，据市场机构数据显示，预计到2026年全球智能零售规模将达到588亿美元。这个由电商巨头亚马逊推向巅峰的应用场景“无人商店”，现如今基于智能技术的无人新型零售服务，已遍地开花。以无人货架、无人货柜、自助贩卖机、人脸识别支付设备等为形态的产品，借助人工智能、物联网和摄像头等科技助力各大商超实现智慧零售。
而智能家居应用方面，其范畴不再仅限于家庭娱乐，智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。
以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端ai芯片的需求。而从目前看来，以上场景的需求在未来几年将会持续攀升，如何打造满足现在及未来需求的ai芯片，就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子（简称“瑞芯微”）正是当中的先行者。
瑞芯微：国产ai芯片的先行者，rk3399pro及rk1808 ai旗舰芯表现亮眼
近年来，瑞芯微持续深耕ai市场，根据市场研究公司compass intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示，在国内人工智能芯片领域，瑞芯微已跃升第二，仅位于华为海思之后。能获得这样的表现，主要得益于其rk3399pro和rk1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。
官方资料显示，rk3399pro这颗ai芯片采用双核cortex-a72+四核cortex-a53的big.little大小核cpu架构，芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时，芯片还集成了四核的arm高端gpu mali-t860，进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。
更值得一提的是，rk3399pro还内置了性能高达3.0tops、融合了瑞芯微rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的npu，让典型深度神经网络inception v3、resnet34、vgg16等模型在其上的运行效果表现出众，性能大幅提升。
据介绍，作为瑞芯微首颗采用cpu+gpu+npu硬件结构设计的ai芯片，rk3399pro ai芯片具备以下三大特性：
1、ai硬件性能高rk3399pro采用专有ai硬件设计，npu运算性能高达3.0tops，高性能与低功耗指标均大幅领先：相较同类npu芯片性能领先150%;相较gpu作为ai运算单元的大型芯片方案，功耗不到其所需的1%。
2、平台兼容性强rk3399pro的npu支持8bit与16bit运算，能够兼容各类ai软件框架。现有ai接口支持openvx及tensorflowlite/androidnn api，ai软件工具支持对caffe/tensorflow模型的导入及映射、优化。
3、完整方案易于开发rockchip基于rk3399pro芯片提供一站式ai解决方案，包括硬件参考设计及软件sdk，可大幅提高全球开发者的ai产品研发速度，并极大缩短产品上市时间。
这些性能使得rk3399pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等各ai应用领域。
rk1808则是瑞芯微采用22nm fd-soi工艺打造的aiot芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0top的npu峰值算力的同时，还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍，相同性能下，rk1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2mb系统级sram，可实现always-on设备无ddr运行;具有硬件vad功能，支持低功耗侦听远场唤醒。
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而智能家居应用方面，其范畴不再仅限于家庭娱乐，智能安防、家居语音控制、各类智能家电、人脸识别设备等在智能家居升级中的作用将越来越重要。
以上三种场景的爆发性增长就带来了相关边缘端ai芯片的需求。而从目前看来，以上场景的需求在未来几年将会持续攀升，如何打造满足现在及未来需求的ai芯片，就成为企业必须紧跟的目标。而国内的芯片供应商福州瑞芯微电子（简称“瑞芯微”）正是当中的先行者。
瑞芯微：国产ai芯片的先行者，rk3399pro及rk1808 ai旗舰芯表现亮眼
近年来，瑞芯微持续深耕ai市场，根据市场研究公司compass intelligence 2018年发布的全球人工智能芯片企业排名榜单显示，在国内人工智能芯片领域，瑞芯微已跃升第二，仅位于华为海思之后。能获得这样的表现，主要得益于其rk3399pro和rk1808这两颗人工智能旗舰芯片的强势表现。
官方资料显示，rk3399pro这颗ai芯片采用双核cortex-a72+四核cortex-a53的big.little大小核cpu架构，芯片在整体性能、功耗方面具技术领先性。同时，芯片还集成了四核的arm高端gpu mali-t860，进一步提升了芯片在图形处理方面的能力。
更值得一提的是，rk3399pro还内置了性能高达3.0tops、融合了瑞芯微rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域的多年经验打造的npu，让典型深度神经网络inception v3、resnet34、vgg16等模型在其上的运行效果表现出众，性能大幅提升。
据介绍，作为瑞芯微首颗采用cpu+gpu+npu硬件结构设计的ai芯片，rk3399pro ai芯片具备以下三大特性：
1、ai硬件性能高rk3399pro采用专有ai硬件设计，npu运算性能高达3.0tops，高性能与低功耗指标均大幅领先：相较同类npu芯片性能领先150%;相较gpu作为ai运算单元的大型芯片方案，功耗不到其所需的1%。
2、平台兼容性强rk3399pro的npu支持8bit与16bit运算，能够兼容各类ai软件框架。现有ai接口支持openvx及tensorflowlite/androidnn api，ai软件工具支持对caffe/tensorflow模型的导入及映射、优化。
3、完整方案易于开发rockchip基于rk3399pro芯片提供一站式ai解决方案，包括硬件参考设计及软件sdk，可大幅提高全球开发者的ai产品研发速度，并极大缩短产品上市时间。
这些性能使得rk3399pro能被快速应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等各ai应用领域。
rk1808则是瑞芯微采用22nm fd-soi工艺打造的aiot芯片。这个芯片最为突出的特点在于能提供高达3.0top的npu峰值算力的同时，还拥有了比其他对手更低的功耗。据介绍，相同性能下，rk1808的功耗相比主流28nm工艺产品可降低30%左右;内置2mb系统级sram，可实现always-on设备无ddr运行;具有硬件vad功能，支持低功耗侦听远场唤醒。
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