GTC中国大会 人工智能与英伟达共同构建的盛宴
当今 ai 革命势头正劲之际，nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋亮相gtc china 2017，展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术。
gtc china 2017吸引了超过 3,500 名科学家、工程师和新闻界人士参加。黄仁勋向这 3,500 多名与会者所做的演讲标志着 gtc 全球巡回之旅的启程。
黄仁勋在主题演讲中介绍了互联网公司竞相将深度学习 ai引入受众达数十亿人的服务之中，以及 ai 推理工作负载是如何呈指数级增长的。在视频领域，每日运行的推理计算估计有 3,000 亿次。在语音领域，每日运行的推理计算估计打 500 亿次以上。在语言翻译领域，每日运行的推理计算更是达到约 7,000 亿次以上。
tensorrt 3：全球首款可编程 ai 推理软件
为满足市场需求，nvidia 发布了 tensorrt 3 ai 推理软件。该软件能够在生产环境中运行经过训练的神经网络。这款新软件能够大幅提升从云端向终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能，能并降低成本。
当nvidia gpu结合tensorrt 3，就能够在所有框架上开展超快、超高效的推理工作，从而实现众多支持 ai 的服务，例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议。黄仁勋介绍，搭配 tesla v100 gpu 加速器的 tensorrt 每秒能够识别多达 5,700 张图片，而如今所用的 cpu 则每秒仅能识别 140 张图片。
这是一套效率和速度兼备的平台。搭配nvidia最新 gpu 的一台服务器顶得上当前 150 台 cpu 服务器。换个角度来说，采用 gpu 加速技术的一个数据中心所开展的推理工作相当于 13 个仅采用 cpu 的数据中心。
除了 tensorrt 3 以外，黄仁勋还发布了能够实现 ai 加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的 deepstream sdk、以及能够加快 hpc 和深度学习应用速度的加速计算软件平台 cuda 的最新版本：cuda 9。
中国云服务提供商和 oem 采用 tesla v100
黄仁勋宣布，阿里巴巴、百度和腾讯均已在其云服务中部署 tesla v100 gpu 加速器。另外，包括华为、浪潮和联想在内的中国顶尖 oem 均已采用nvidia的 hgx 服务器架构并使用 tesla v100 gpu 来构建新一代加速数据中心。
开放的自动驾驶计算平台
黄仁勋在主题演讲中表示自动驾驶汽车的发明将是 ai 最大的贡献之一。作为引领自动驾驶变革的开放平台，nvidia drive已被145自动驾驶初创公司采用。
drive av 作为nvidia开发的自动驾驶应用，融合了环绕摄像头、雷达和激光雷达的传感数据。多种深度学习和计算机视觉算法将为l4和l5级别自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性。合作伙伴将能够利用我们平台的所有或部分特性。
nvidia助力京东x实现其自主机器
我们设计了全球首款自主机器的处理器，我们称之为 xavier，作为迄今为止最为复杂的片上系统，xavier 将于 18 年第一季度为早期接触合作伙伴提供；18 年第四季度全面推出。
同时，xavier 将成为下一代 jetson 的片上系统。今天，我们很高兴的宣布，京东采用了我们的jetson平台，助力其实现人工智能物流与配送。京东每年配送的包裹数量超过 300 亿，且这一数字还在以 50% 的速度逐年增长。
为应对如此大的增幅，京东正着手推出能够向客户派发包裹的 jdrover，以及能携带 30 公斤包裹的无人机 jdrone。京东的目标是在 2022 年之前建设一支拥有 100 万架无人机的机群。
上述两种配送工具均由京东创新实验室 jd x 负责开发，由 nvidia jetson 超级计算平台提供技术支持，且运行 tensorrt以实现导航和无人送货。
metropolis 合作伙伴又添新成员
nvidia宣布将与海康威视携手共建ai 城市。海康威视是全球第一的智能视频解决方案公司，海康威视已经在端到端解决方案中采用 nvidia 平台。此外，nvidia正助力中国建设更智慧、更安全的城市。大华、华为和阿里巴巴都提供基于 nvidia平台的 ai 视频解决方案。
随着这些伙伴关系的建立，以及nvidia deepstream sdk的全面推出，nvidia在本周的 gtc 中国大会上为奠定智慧城市的基础再度贡献了全新的构建模块。
对于人工智能城市和超大规模数据中心而言，deepstream 简化了由深度学习提供支持的可扩展智能视频分析的发展。
全球已有 50 多家顶尖公司在使用 nvidia metropolis，如今阿里巴巴和华为也加入了这一行列。在 2020 年之前，我们将借力在城市中部署的超过 10 亿台的摄像头，以期解决交通拥堵、紧急事件通知和失踪人员搜寻等问题。
在未来几个月里，我们将陆续前往慕尼黑、特拉维夫、台北、华盛顿和东京，向数以千计开发人员讲述我们的故事。
双机ADSL共享上网方案详解
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使用无人驾驶船部署自主水下航行器的新系统
论SD-WAN对企业服务产生的影响
全集成设计环境下的视频处理系统开发
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高侧电流传感器AD8205及其应用电路设计
FPC 柔性PCB板测试板设计
如何构建一个廉价的系统来检查电源网络的状态
今年上半年新疆外送电量244亿千瓦时，新能源占28.67%
Redmi新机或将采用居中挖孔屏幕设计方案
解锁大模型落地之道，你最Pick哪一个？
ICDIA 2021议程重磅发布：首届中国集成电路设计创新大会暨IC应用博览会即将盛大召开
单片机蜂鸣器不响是什么原因
KR C4机器人和LBR iiwa机器人的不同之处
电力系统用微机监控直流电源
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tensorrt 3：全球首款可编程 ai 推理软件
为满足市场需求，nvidia 发布了 tensorrt 3 ai 推理软件。该软件能够在生产环境中运行经过训练的神经网络。这款新软件能够大幅提升从云端向终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能，能并降低成本。
当nvidia gpu结合tensorrt 3，就能够在所有框架上开展超快、超高效的推理工作，从而实现众多支持 ai 的服务，例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议。黄仁勋介绍，搭配 tesla v100 gpu 加速器的 tensorrt 每秒能够识别多达 5,700 张图片，而如今所用的 cpu 则每秒仅能识别 140 张图片。
这是一套效率和速度兼备的平台。搭配nvidia最新 gpu 的一台服务器顶得上当前 150 台 cpu 服务器。换个角度来说，采用 gpu 加速技术的一个数据中心所开展的推理工作相当于 13 个仅采用 cpu 的数据中心。
除了 tensorrt 3 以外，黄仁勋还发布了能够实现 ai 加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的 deepstream sdk、以及能够加快 hpc 和深度学习应用速度的加速计算软件平台 cuda 的最新版本：cuda 9。
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开放的自动驾驶计算平台
黄仁勋在主题演讲中表示自动驾驶汽车的发明将是 ai 最大的贡献之一。作为引领自动驾驶变革的开放平台，nvidia drive已被145自动驾驶初创公司采用。
drive av 作为nvidia开发的自动驾驶应用，融合了环绕摄像头、雷达和激光雷达的传感数据。多种深度学习和计算机视觉算法将为l4和l5级别自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性。合作伙伴将能够利用我们平台的所有或部分特性。
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我们设计了全球首款自主机器的处理器，我们称之为 xavier，作为迄今为止最为复杂的片上系统，xavier 将于 18 年第一季度为早期接触合作伙伴提供；18 年第四季度全面推出。
同时，xavier 将成为下一代 jetson 的片上系统。今天，我们很高兴的宣布，京东采用了我们的jetson平台，助力其实现人工智能物流与配送。京东每年配送的包裹数量超过 300 亿，且这一数字还在以 50% 的速度逐年增长。
为应对如此大的增幅，京东正着手推出能够向客户派发包裹的 jdrover，以及能携带 30 公斤包裹的无人机 jdrone。京东的目标是在 2022 年之前建设一支拥有 100 万架无人机的机群。
上述两种配送工具均由京东创新实验室 jd x 负责开发，由 nvidia jetson 超级计算平台提供技术支持，且运行 tensorrt以实现导航和无人送货。
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对于人工智能城市和超大规模数据中心而言，deepstream 简化了由深度学习提供支持的可扩展智能视频分析的发展。
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