阿里智能病历质检 给病历添上“AI保险”
日前，杭州建德市第一人民医院的医生迎来了新的ai病历“助手”，医院联合阿里机器智能实验室自然语言智能团队推出的ai电子病历质检系统，可以利用人工智能技术给病历“挑错”，推动电子病历规范化。
据悉，这是国内首个以自然语言处理技术为核心的电子病历质检系统。
我们知道，病历是医务人员对患者疾病发生、发展、转轨，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录，病历上的每个信息，都可能对病人的住院费用结算，司法与伤残鉴定，疾病预防等产生重要影响。
手写病历因其难以辨认的字迹，经常被患者誉为“天书”，而电子化病例中，由于医生在完成一天的诊疗工作后，往往还需要在加班填写、整理当天的病历，因此不可避免会出现一些漏填、错填。
据统计50万人口城市的中心医院，每天会有上百份出院病历需要规范化检查与归档，单纯依靠事后核验，以及日常的医生培训与专家督导，不仅人力成本巨大，也不能从根本上杜绝“粗心”病历的产生。
而阿里自然语言智能团队及阿里云医疗数据智能团队，可以将病历的事后核查提前至事中提醒。ai病历质检在医生书写病历的同时，实时提醒其不合规内容，从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能基于自然语言理解及医疗知识图谱，自动识别医生的诊断是否符合医疗规范，给诊疗上一道ai保险。
此外，医疗主管部门还能通过对病历的自然语言分析，对辖区内的诊疗情况、疾病趋势进行大数据分析，从而提升本地的医疗管理水平。
目前该ai病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型，整体质检点超过180个。通过人机交互，该系统还在不断自主学习病案室医生的经验，从而使质检系统更智能。
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据统计50万人口城市的中心医院，每天会有上百份出院病历需要规范化检查与归档，单纯依靠事后核验，以及日常的医生培训与专家督导，不仅人力成本巨大，也不能从根本上杜绝“粗心”病历的产生。
而阿里自然语言智能团队及阿里云医疗数据智能团队，可以将病历的事后核查提前至事中提醒。ai病历质检在医生书写病历的同时，实时提醒其不合规内容，从源头杜绝非规范病历的产生。该系统还能基于自然语言理解及医疗知识图谱，自动识别医生的诊断是否符合医疗规范，给诊疗上一道ai保险。
此外，医疗主管部门还能通过对病历的自然语言分析，对辖区内的诊疗情况、疾病趋势进行大数据分析，从而提升本地的医疗管理水平。
目前该ai病历质检系统已经涵盖了入院记录、病程记录、医患谈话记录、手术记录、医嘱单在内的8大医疗文书类型，整体质检点超过180个。通过人机交互，该系统还在不断自主学习病案室医生的经验，从而使质检系统更智能。
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