数字孪生工厂的核心是什么？
数字孪生工厂需要用到很多高新技术，帮助企业在智能制造上更进一步，实现效率生产和成本优化。物通博联为众多制造商厂家提供丰富的工业物联网解决方案，可以帮助企业打造数据孪生工厂。
1、虚拟仿真
数字孪生工厂将现实物理设备与虚拟数字模型建立联系，从而在数字化系统实现远程监控、设备管理等功能，因此建模仿真是数字孪生工厂的核心之一。
建模不仅包括对物理设备的几何结构和外形进行三维建模，还包括设备的运行状态、内外部接口、软件与控制算法等信息进行全数字化建模。
在建模还原且感知数据正确的前提下，仿真可以准确的反映物理设备的实时状态，虚拟平台上所见的画面就是现实世界的场景。
2、云计算与边缘计算
云计算采用分布式计算的方式，可以集成硬件、软件、网络等不同资源，为企业提供便捷的网络服务，并借助平台开发实现个性化功能的定制，可分为私有云、公有云、混合云等类型，
边缘计算是布置在用户侧边缘的算法模型，可以在边缘侧对数据进行智能计算，从而降低云服务器的运行压力，降低服务延迟，节省网络带宽，也能减少安全和隐私问题。
数据上云和边缘计算是保证虚拟模型可以快速反映现实设备状态的基础。
3、工业物联网
工业物联网是连接数字孪生数据流的桥梁。通过网关设备连接工业设备，实时采集设备的位置、声、光、电、热等数据并通过5g/4g/wifi/以太网等网络传输数据，实现物与物、物与人的泛在连接，完成对工业设备的智能化识别、监控与管理。
此外，设备连接网络也为便捷的设备远程维护提供可行方案，远程进行程序上下载、编程调试等操作，节省维护成本，提高效率。
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