Facebook推出ONNX,旨在为不同编程框架的神经网络创建共享模型

今年9月,facebook宣布推出“开源神经网络交换”(onnx),呼吁其他公司加入,旨在为不同编程框架的神经网络创建共享模型。今天,facebook联合aws和微软宣布,在合作伙伴的支持下,第一个正式版本的onnx已经正式投入使用。
目前机器学习生态系统中的一个关键问题是,开发和执行神经网络和其他机器学习系统有很多不同的框架,但它们都是截然不同的,而且不支持相互操作。onnx的出现将为开发者提供更强的工具组合和更简单的传输模型,从而有助于创建一个自由、创新的ai生态系统。自推出以来,onnx就得到了各界的响应。amd、arm、ibm、英特尔、华为、英伟达、高通都宣布支持onnx,除此之外还有许多公司都为其推出做出了贡献。
目前onnx已支持caffe2、微软的cognitive toolkit、亚马逊偏爱的机器学习框架apache mxnet(9月的最初版本上是不支持的该框架的)、pytorch和英伟达的tensorrt。虽然还不支持tensorflow等其他的框架,但onnx为它们提供了相应的转换器。
当前的onnx主要是为视觉应用设计的,将来研究人员打算将其应用于更多领域,包括语言建模等动态模型。

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