关于数据对汽车互联未来的分析和介绍
随着汽车行业在自动驾驶移动出行方面的进步，车联网产生的数据急剧增加，正在打破所谓的摩尔定律。据专家预测，车联网产生的数据可能将打造出一个价值达7500亿美元的产业。
为此，德尔福已经组建了一支数据专家团队，团队成员都是深知数据价值、挖掘数据、传输数据以及实现数据商业化的专家，针对汽车制造商、供应商、服务提供商、零售商以及终端消费者等不同用户，发掘数据的不同潜在价值。
德尔福首席技术官glen de vos说：
“通常，要得到一辆普通汽车生成的全部数据，即使电信公司能提供足够的宽带，那其所产生的通讯费用也会让汽车公司难以承担，因为仅仅一辆车一小时便会生成数以千兆的数据。这样的做法不具备操作性，而且即使操作实现，也代价高昂。”
如果能实现车辆数据的收集、解读、排序及打包，就可以减少车辆召回，提升车辆品质，提供按需出行服务，实现无线软件更新和修复，并有望促进车联网服务这个新兴产业的发展。
因此，为了实现数据分析的价值，德尔福通过战略收购两家初创公司control-tec和movimento以及战略投资otonomo公司，打造了一套车联网生态系统，帮助汽车制造商发掘数据的巨大价值。
control-tec
control-tec公司的优势是通过实时数据和云端来识别并解决问题。通过ct-edge计算平台实现了数据的本地和车载分析，而非云端分析，因此减少了数据量，缩短了数据传输距离，从而降低传输成本，缩短延时（或延迟），提高数据质量，并通过及早发现病毒、数据盗用以及黑客活动，提升网络安全。
目前，德尔福正在开发软件、数据记录器及一款能够智能筛选数据、挑选少而精的数据样本的专用芯片 。
control-tec成立于2009年，其所提供的服务已在遍布六大洲的50000多辆车中得到应用，累计服务汽车里程达4亿英里。2015年德尔福通过收购将该公司纳入麾下。
movimento
德尔福于今年早些时候收购了movimento，并将于今年夏季开始服务首位商业客户。
movimento公司的专长是空中下载（ota）软件更新及增强功能。针对control-tec数据分析发现的问题，则可以通过空中下载更新，进行快速修复，从而降低汽车公司的保修成本。空中下载更新可用于预生产和已经进行批量生产的车，甚至是旧车。
otonomo
如今，车辆生成的数据量庞大而繁琐。otonomo可作为第三方数据代理，对数据进行匿名处理，然后进行优先排序和打包，以便出售给商业客户。
otonomo的车联网市场应用实现了汽车制造商的车辆数据与数据用户（诸如零售商、保险公司、运输车队、车辆维修公司及应急服务商）的连接。
这个市场应用帮助汽车制造商完成联网车辆生成数据的货币化，同时确保数据所有者的安全性和合规性。
“如今，大家都需要数据，并愿意为之投入。我们都在谈论汽车产业的未来，但如果缺乏筛选数据和数据商业化的能力，汽车的未来则无从实现。而我们的技术是解锁数据价值的关键，不论是现在还是未来。”de vos表示。
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“通常，要得到一辆普通汽车生成的全部数据，即使电信公司能提供足够的宽带，那其所产生的通讯费用也会让汽车公司难以承担，因为仅仅一辆车一小时便会生成数以千兆的数据。这样的做法不具备操作性，而且即使操作实现，也代价高昂。”
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因此，为了实现数据分析的价值，德尔福通过战略收购两家初创公司control-tec和movimento以及战略投资otonomo公司，打造了一套车联网生态系统，帮助汽车制造商发掘数据的巨大价值。
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control-tec公司的优势是通过实时数据和云端来识别并解决问题。通过ct-edge计算平台实现了数据的本地和车载分析，而非云端分析，因此减少了数据量，缩短了数据传输距离，从而降低传输成本，缩短延时（或延迟），提高数据质量，并通过及早发现病毒、数据盗用以及黑客活动，提升网络安全。
目前，德尔福正在开发软件、数据记录器及一款能够智能筛选数据、挑选少而精的数据样本的专用芯片 。
control-tec成立于2009年，其所提供的服务已在遍布六大洲的50000多辆车中得到应用，累计服务汽车里程达4亿英里。2015年德尔福通过收购将该公司纳入麾下。
movimento
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movimento公司的专长是空中下载（ota）软件更新及增强功能。针对control-tec数据分析发现的问题，则可以通过空中下载更新，进行快速修复，从而降低汽车公司的保修成本。空中下载更新可用于预生产和已经进行批量生产的车，甚至是旧车。
otonomo
如今，车辆生成的数据量庞大而繁琐。otonomo可作为第三方数据代理，对数据进行匿名处理，然后进行优先排序和打包，以便出售给商业客户。
otonomo的车联网市场应用实现了汽车制造商的车辆数据与数据用户（诸如零售商、保险公司、运输车队、车辆维修公司及应急服务商）的连接。
这个市场应用帮助汽车制造商完成联网车辆生成数据的货币化，同时确保数据所有者的安全性和合规性。
“如今，大家都需要数据，并愿意为之投入。我们都在谈论汽车产业的未来，但如果缺乏筛选数据和数据商业化的能力，汽车的未来则无从实现。而我们的技术是解锁数据价值的关键，不论是现在还是未来。”de vos表示。
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