智能工厂中劳工是去是留 AI协作机器人给你答案
人工智能（ai）技术近年发展迅速，其中ai结合自动化可能成为未来驱动下世代智能工厂的动能，同时透过创新与人机协作，或可解决长久以来人类对于就业机会被机器人取代的焦虑，现今全球新一代智能工厂主打节能、省钱及对环境友善，虽然还有改进空间，但俨然已成为无可避免的时势所趋。
据报导，近期一份研究报告指出，有75%的制造商不是已有智能工厂施行计画，就是正在规划当中，预估到了2021年，智能工厂将再为全球经济注入额外1.5兆美元金额规模。
虽然ai对于现代化智能工厂的发展发挥重要作用，但制造商若要最大化工业4.0的利益，仍需平衡引进自动化机器学习后，对劳动就业机会形成的损害，因为自动化机器学习虽可优化营运并提高工厂产能，但也常伴随著劳动工作流失或劳工被迫适应新制程，以求生存的挑战与争议。
即使如此，仍有部分智能工厂在导入自动化机器人下，仍可创造新的人类就业机会，协作机器人（cobots）能够与人类劳动者同时处在厂房中协同工作。实际上协作机器人早已融入美国劳动生产过程中，除了可代替人类执行危险任务，还可收集并分析数据资料、自动产出报告，并可针对改善制程提供可行建议方案。
这类协作机器人以机器视觉（machine vision）相机技术，达到能随时与人类协作的安全性，这类技术可协助机器人在产在线不断侦搜肉眼所无法发现的细微劣损，也可设定成避免碰撞或伤害人类，如同自驾车般。有些机器人还能执行更进阶的任务，诸如预测性维护与质量控管。其它方面，目前发展最成熟的机器人已可透过边缘运算（edge computing）及物联网（iot）与其它计算机串连，分析庞大的资料组，并让生产力进一步提升。智能工厂的好处是能善用策略规划、依数据分配资源并利用机器学习、ai及自动化来降低成本并提高获利，同时强调节能永续发展及注意环境保护。
近年智能工厂更突破材料限制，强化其性能，让半导体产业良率提升30%，需求预估准确度也可获得改善，进而降低整体消费能源成本，且透过集成模型与进阶算法，可提高25%库存周转率，测试与校准时间也降低35%等。
多数转型智能工厂的成败，取决于劳动者是否有拥抱改变的意愿，但在工作可能不保的忧虑前提下，通常一般人不会愿意改变现状，不过这股趋势已势不可挡，因为导入自动化与ai转型成智能工厂模式，已成为企业要提升竞争力的关键所在。
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