为军事应用提供小型嵌入式计算案例
无人和人工智能 （ai） 系统的国防资金正在突飞猛进地增加，推动了对计算系统更小、更快、更兼容的需求。对兼容性和通用性的需求遵循开放式架构计划的融合，如传感器开放系统架构（sosa），c4isr/ew［电子战］模块化开放标准套件（cmoss）和模块化开放射频架构（mora），仅举几例。
对人工智能的需求正在推动这种向小型（sff）计算的趋势发展。像 jetson 和 movidious 这样的支持 ai 的解决方案通过利用载板和 i/o 解决方案轻松过渡到更小的外形领域，这将在减小尺寸、重量和功耗成本 （swap-c） 方面获得优势。英特尔和英伟达通过在嵌入式路线图上支持其芯片组 10 多年，为国防和航空航天市场实现这一目标。
虽然sff计算像swap-c一样具有强大的优势，但仍会面临一些挑战。在某些应用中，冷却、电源和处理能力可能是一个问题。但另一方面，满足降低的swap-c要求对于传统的3u/6u嵌入式计算系统来说将是一个挑战。
sosa 联盟已经成立了一个内部工作组，以解决 sff 计算问题，以及它最终将如何适应 sosa 技术标准。合作是关键，我们需要看到vita和picmg之间的两党关系，以便在看待sosa时具有跨职能的思维方式。sosa可以弥合这两个工作组之间的差距，使他们能够以迄今为止尚未发生的共生方式一起工作。
在我看来，我们（供应商）需要向vita和picmg展示这些规范融合的好处。这不仅将引起对军事电子应用的极大兴趣，而且有利于两个标准机构欢迎新的供应商加入其成员。
嵌入式计算供应商在国防应用中实现人工智能的压力只会增加 - 这是一件好事。我们可以99.9%地确定人工智能不会消失——从你的日常生活家用设备到无人驾驶的空中和地面系统、导弹、雷达系统、电子战应用等。我们生活在一个技术进步的世界。人工智能将推动下一代计算平台，而小尺寸计算是下一代平台的关键部分。
发现这些应用并推动这一计划将是说服最终用户的第一步，他们和该计划不仅受益于降低的swap，而且受益于低成本的系统。
生态系统面临的另一个挑战是我们需要向用户和应用程序证明我们可以满足规范和环境。我们需要继续改变和重新调整国防客户的思维方式，不要立即关注3u/6u技术来满足他们的应用。我们如何做到这一点？通过以合作但竞争的方式共同努力。拥有sosa，cmoss等标准来推动我们保持一致和兼容将是一个良好的开端。但不是唯一一个。
cmoss和sosa等规范的融合对于使行业拥有统一的产品系列以满足要求至关重要。有太多的标准需要调整和遵守，我们需要一个主要规范，其中包含军队所有部门的所有派别和需求。
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虽然sff计算像swap-c一样具有强大的优势，但仍会面临一些挑战。在某些应用中，冷却、电源和处理能力可能是一个问题。但另一方面，满足降低的swap-c要求对于传统的3u/6u嵌入式计算系统来说将是一个挑战。
sosa 联盟已经成立了一个内部工作组，以解决 sff 计算问题，以及它最终将如何适应 sosa 技术标准。合作是关键，我们需要看到vita和picmg之间的两党关系，以便在看待sosa时具有跨职能的思维方式。sosa可以弥合这两个工作组之间的差距，使他们能够以迄今为止尚未发生的共生方式一起工作。
在我看来，我们（供应商）需要向vita和picmg展示这些规范融合的好处。这不仅将引起对军事电子应用的极大兴趣，而且有利于两个标准机构欢迎新的供应商加入其成员。
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发现这些应用并推动这一计划将是说服最终用户的第一步，他们和该计划不仅受益于降低的swap，而且受益于低成本的系统。
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cmoss和sosa等规范的融合对于使行业拥有统一的产品系列以满足要求至关重要。有太多的标准需要调整和遵守，我们需要一个主要规范，其中包含军队所有部门的所有派别和需求。
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