AI技术正在为各行业带来诸多创新，并变革整个行业
在过去的几年中，人工智能以前所有为的速度入侵我们的世界，尽管强人工智能时代还很遥远，但基于算法和深度学习为主的ai技术得到了广泛应用，从搜索、翻译、语音等各种互联网服务，到金融、安防、工业制造等，ai技术正在为各行业带来诸多创新，并变革整个行业。
中美人工智能格局
首次提出人工智能是在1956年，历经六十多年风雨，几次大起大落，如今迎来了最好的时代，互联网巨头摇身变成ai公司，而在这条赛道上，继中美互联网后，再次形成中美人工智能格局，美国以谷歌、亚马逊和微软等巨头为核心，中国则以bat为主角，并涌现出众多包括科大讯飞在内的人工智能巨头。
中美围绕人工智能竞争会变得更加激烈，美国不再有战略上的垄断优势，中国正在快速发展，特别在用户规模、数据和应用场景上相比美国更具优势，正式这些优势，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
人工智能风口这些企业抢占先机
尤其身处风口浪尖的企业，在这一波趋势快速崛起，百度在请来陆奇掌舵后，加速了人工智能转型步伐，从无人驾驶到智能生活，搭建庞大人工智能生态，推动ai技术落地到更多应用场景，陆奇围绕人工智能一系列的动作，也得到了华尔街认同，从资本市场来看，市值一度创出历史新高，距离千亿美元市值近一步之遥，此时市值900亿美元。
深耕在细分领域当中的人工智能应用场景，无疑成就了海康威视和科大讯飞等企业，作为国内科技龙头的海康威视，直接受益于人工智能推动安防产业变革，业务呈现高速增长态势，市值更是高达四千亿。而深耕人工智能语音技术的科大讯飞，在一段时间内成为人工智能代名词，市值一度也突破千亿。
不仅互联网企业，众多传统企业正在加速向物联网时代转型，利用ai等技术自我变革，其中以西门子、通电电气、富士康和海尔为代表，特别在西门子和通电电气推动下，掀起了新工业革命，紧跟数字潮流，西门子是向数字化工厂转型代表企业，也是工业4.0先行者。
海尔作为国内家电代表企业，品牌享誉全球，积极向物联网时代转型，其推进的智慧家庭战略成为行业风向标，例如率先在行业推出开放式u＋平台，早于苹果和三星，也是在行业率先推出云端大脑，以人工智能等技术方式，促使各种智能设备由“被动”服务向“主动”服务转变，感知用户行为。如今，再次推出4+7+n一站式智慧成套解决方案，基于厨房、卧室等4大物理空间和空气、安防等7大全屋解决方案，为用户带来一个完整的智慧家，其背后是iot＋ai技术的能力。
同时，因将登陆国内资本上，富士康工业互联网公司则成为各科技和财经头条，所募集资金将用于工业互联网和智能制造等新技术研发，以物联网、大数据和人工智能等位核心构件工业互联网生态，其市值有望超过海康威视，有望成为国内科技龙头企业。
加速物联网普及
人工智能在快速发展，来自cnnic调查数据显示，在产业应用方面，人工智能正在全面重塑家电行业、机器人、医疗、教育、金融和农业等行业，ai技术的应用成为智慧家电核心技术之一，在以iot＋ai驱动下，人们追求更美好的智慧家庭生活成为现实，也为整个智能家居行业注入变革。
同样，作为互联网巨头的阿里巴巴，同样积极拥抱物联网，旗下阿里云以提供云端一体化的iot基础设施，并结合阿里云link物联网开发平台，可快速低成本实现硬件的智能化，加速城市、生活智能化的场景和应用搭建；在芯片层面，在2018 ces上展示了轻量级物联网操作系统alios things的生态硬件，其中包括了博通、芯中芯、诺行等公司的芯片模组与开发板，也就是说，搭载这些芯片的智能终端都可以轻松接入link物联网平台，实现不同厂商之间的设备互联互通。
阿里云作为国内最早推出iot套件的云厂商，提出了“云计算+边缘计算”的物联网计算模式，通过阿里云强大的计算能力，解决物联网络边缘的实时决策、自主协作问题，与此同时，在云端应用ai 技术，推出了整合城市管理、航空调度和工业优化等全局能力为一体的et大脑，利用ai 能力推动物联网向智联网发展。
作为面向未来最具变革性的力量，人工智能已经驶上发展的“高速路”，积极拥抱人工智能战略，多年以来，英特尔一直在致力于开发和研究适合人工智能计算架构的芯片，包括面向专门为ai 而设计的专门为人工智能（ai）而设计的处理器系列，和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片loihi，可模仿大脑根据环境的反馈来“自主”学习。还有一款专为加速边际人工智能工作负载而设计的vpu芯片，结合微软人工智能平台windows ml，开发人员利用vpu可以在windows客户端上构建和部署下一代深度神经网络应用。
英特尔把人工智能以及物联网看作是一个产业或者很大的一个生态，针对各个细分领域，不同的应用场景对边缘计算有不同的要求，而正是由于用户最终的需求，不断推动着人工智能、边缘计算和物联网行业的结合。
伴随在ai＋行业推进下，ai技术将会应用至更多垂直行业，以及ai＋行业不断延伸，以数据化、智慧化推进各行业变革，预示着也将加速物联网普及，在思必驰ceo高始兴看来，ai技术的应用与落地不仅推动了物联网、智能硬件等领域的进步，也将赋能传统行业，提升其价值与效率，带来更多的商业机会。推动ai技术的应用规模化，将会使其赋能更多的产品和产业，发挥更大的价值。
最后
ai 被视为下一个科技革命，在这一波浪潮中，科技企业积极推动下，ai 技术将无处不在，从无人驾驶汽车到机器人、从智慧交通到智慧城市，让普惠金融和精准医疗成为可能，各行业在ai 技术的推动下带来了翻天覆地变化，谷歌ceo桑达尔·皮查伊更是表达了ai技术甚至比火和电对人类更深远的观点。
高效提升电池寿命和安全性 | 基于ACM32 MCU的BMS应用方案
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CP2122B1在红外照明补光系统中的应用
国产处理器发展现状如何，未来能否看到曙光
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AI技术正在为各行业带来诸多创新，并变革整个行业
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键控式调光台灯电路
反人脸识别的出现促进了技术的进化和成熟
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出售Agilent86107A精密时基参考模块
高通接力谷歌TPU，人工智能芯片竞赛已经展开
抓住通用人工智能发展机遇，加速建设算力底座
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中美人工智能格局
首次提出人工智能是在1956年，历经六十多年风雨，几次大起大落，如今迎来了最好的时代，互联网巨头摇身变成ai公司，而在这条赛道上，继中美互联网后，再次形成中美人工智能格局，美国以谷歌、亚马逊和微软等巨头为核心，中国则以bat为主角，并涌现出众多包括科大讯飞在内的人工智能巨头。
中美围绕人工智能竞争会变得更加激烈，美国不再有战略上的垄断优势，中国正在快速发展，特别在用户规模、数据和应用场景上相比美国更具优势，正式这些优势，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
人工智能风口这些企业抢占先机
尤其身处风口浪尖的企业，在这一波趋势快速崛起，百度在请来陆奇掌舵后，加速了人工智能转型步伐，从无人驾驶到智能生活，搭建庞大人工智能生态，推动ai技术落地到更多应用场景，陆奇围绕人工智能一系列的动作，也得到了华尔街认同，从资本市场来看，市值一度创出历史新高，距离千亿美元市值近一步之遥，此时市值900亿美元。
深耕在细分领域当中的人工智能应用场景，无疑成就了海康威视和科大讯飞等企业，作为国内科技龙头的海康威视，直接受益于人工智能推动安防产业变革，业务呈现高速增长态势，市值更是高达四千亿。而深耕人工智能语音技术的科大讯飞，在一段时间内成为人工智能代名词，市值一度也突破千亿。
不仅互联网企业，众多传统企业正在加速向物联网时代转型，利用ai等技术自我变革，其中以西门子、通电电气、富士康和海尔为代表，特别在西门子和通电电气推动下，掀起了新工业革命，紧跟数字潮流，西门子是向数字化工厂转型代表企业，也是工业4.0先行者。
海尔作为国内家电代表企业，品牌享誉全球，积极向物联网时代转型，其推进的智慧家庭战略成为行业风向标，例如率先在行业推出开放式u＋平台，早于苹果和三星，也是在行业率先推出云端大脑，以人工智能等技术方式，促使各种智能设备由“被动”服务向“主动”服务转变，感知用户行为。如今，再次推出4+7+n一站式智慧成套解决方案，基于厨房、卧室等4大物理空间和空气、安防等7大全屋解决方案，为用户带来一个完整的智慧家，其背后是iot＋ai技术的能力。
同时，因将登陆国内资本上，富士康工业互联网公司则成为各科技和财经头条，所募集资金将用于工业互联网和智能制造等新技术研发，以物联网、大数据和人工智能等位核心构件工业互联网生态，其市值有望超过海康威视，有望成为国内科技龙头企业。
加速物联网普及
人工智能在快速发展，来自cnnic调查数据显示，在产业应用方面，人工智能正在全面重塑家电行业、机器人、医疗、教育、金融和农业等行业，ai技术的应用成为智慧家电核心技术之一，在以iot＋ai驱动下，人们追求更美好的智慧家庭生活成为现实，也为整个智能家居行业注入变革。
同样，作为互联网巨头的阿里巴巴，同样积极拥抱物联网，旗下阿里云以提供云端一体化的iot基础设施，并结合阿里云link物联网开发平台，可快速低成本实现硬件的智能化，加速城市、生活智能化的场景和应用搭建；在芯片层面，在2018 ces上展示了轻量级物联网操作系统alios things的生态硬件，其中包括了博通、芯中芯、诺行等公司的芯片模组与开发板，也就是说，搭载这些芯片的智能终端都可以轻松接入link物联网平台，实现不同厂商之间的设备互联互通。
阿里云作为国内最早推出iot套件的云厂商，提出了“云计算+边缘计算”的物联网计算模式，通过阿里云强大的计算能力，解决物联网络边缘的实时决策、自主协作问题，与此同时，在云端应用ai 技术，推出了整合城市管理、航空调度和工业优化等全局能力为一体的et大脑，利用ai 能力推动物联网向智联网发展。
作为面向未来最具变革性的力量，人工智能已经驶上发展的“高速路”，积极拥抱人工智能战略，多年以来，英特尔一直在致力于开发和研究适合人工智能计算架构的芯片，包括面向专门为ai 而设计的专门为人工智能（ai）而设计的处理器系列，和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片loihi，可模仿大脑根据环境的反馈来“自主”学习。还有一款专为加速边际人工智能工作负载而设计的vpu芯片，结合微软人工智能平台windows ml，开发人员利用vpu可以在windows客户端上构建和部署下一代深度神经网络应用。
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