物联网时代的医疗可以防患于未然吗
从移动应用、可穿戴设备、生物传感器、远程医疗监控和基于区块链的电子医疗记录系统，物联网不仅能够在健康监测和健康管理方面保护病人的安全健康，随着创新的医疗保健解决方案被医院广泛引入，医护人员的水平得到提升，并优化工作流程，使看病难，预约难，远距离这些问题得到解决。最重要的是物联网可以从源头上解决医疗问题，起到早期干预作用，使得疾病能够防患于未然。
以下是物联网即将彻底改变医疗保健的三种方式：
一、可穿戴设备
物联网具有智能和互联的特性，它们有多种外形规格，具有优化的连接选项和功耗，适用于特定应用。对于医疗保健方面，传感器、连网设备和物联网（iot）技术起着重要作用，可穿戴设备上的传感器以预定时间间隔向云平台提供信息，以分析和搜寻异常事件（例如，高血压，低氧饱和度，低/高心率，高葡萄糖等）。举例来说，运动手环之所以获得消费者欢迎，除了体积大小不干扰使用者日常生活活动，手环结合云端或透过无线短距网络技术如蓝牙、wi－fi连接手机，即可将收集到的信息进一步分析为更有效的数据，让消费者得以运用这些资料预防疾病的发生或改善运动计划。
随着可穿戴技术变得更加先进和准确，更多的医疗保健测量可以通过这种技术来完成，并且将从侵入性形式转变为非侵入性形式。
二、生物传感器
技术已经走过了漫长的时期，目前，生物传感器是医疗数字化转型中最重要的因素之一。生物传感器系统可以收集以前从未获取过的医疗数据。通过传感器、微控制器、微处理器和网关，传感器数据被进一步分析并发送给云中心，然后再发送给医疗保健工作人员。物联网设备网络可以直接相互连接，以捕获和共享重要数据。医疗保健工作人员可以在院外调整患者治疗并监测健康状况。例如，生物传感器可以监测血糖水平、血压、心率、氧气水平、脉搏、血液酒精水平等数据，这对患有慢性疾病和健康状况不佳的患者至关重要，在很大程度上消除了他们重返医院的可能，现在可以在家中佩戴传感器来监测他们的生命体征，甚至在数据出现异常或引起关注时提醒医生。
一些设备记录的指标具有很高灵敏度和特异性，对健康管理非常有用，尤其是对于合并多种慢性疾病的老年患者。生物传感器能够实时跟踪患者健康数据，并为医生提供所有信息，从而避免疾病并发症并改善治疗。
三、主动预防性护理 可穿戴设备和传感器可以让人们管理自己的医疗保健和福祉。对于生病的患者或尝试预防病情恶化的患者，可穿戴设备和传感器可以提供一定程度的自主权，同时仍让医生控制需要采取的行动。特别适用于老年人或痴呆症患者，它还有一个gps，可以预先设定安全区域，并可以通知适当的当事人让他们知道该人处于危险之中。
此外，从这些物联网设备收集的数据不仅可以被医疗服务提供者使用，也可以被保险公司、医院、健身中心等使用，以得出各种结论。所有这一切都可以通过数百万人在相对较短时间内以极低成本获得数据。但到目前为止，我们还不得不依靠形成的患者库来进行各项研究，大多数都是手动进行的。
传统上，当人们想到家庭保健时，他们会考虑血压测量和糖尿病检测。但是，通过新的物联网技术，越来越多的事情都可以在家中完成。尽管仍有挑战需要克服（例如，传感器需要传送数据，并且需要附近热点;或者，如果设备是蓝牙连接，它还将需要另一个设备配合，比如手机），但物联网仍将会改善医疗保健系统，并彻底改变我们看待健康的方式，使得疾病防患于未然。
来源：朗锐智科
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随着可穿戴技术变得更加先进和准确，更多的医疗保健测量可以通过这种技术来完成，并且将从侵入性形式转变为非侵入性形式。
二、生物传感器
技术已经走过了漫长的时期，目前，生物传感器是医疗数字化转型中最重要的因素之一。生物传感器系统可以收集以前从未获取过的医疗数据。通过传感器、微控制器、微处理器和网关，传感器数据被进一步分析并发送给云中心，然后再发送给医疗保健工作人员。物联网设备网络可以直接相互连接，以捕获和共享重要数据。医疗保健工作人员可以在院外调整患者治疗并监测健康状况。例如，生物传感器可以监测血糖水平、血压、心率、氧气水平、脉搏、血液酒精水平等数据，这对患有慢性疾病和健康状况不佳的患者至关重要，在很大程度上消除了他们重返医院的可能，现在可以在家中佩戴传感器来监测他们的生命体征，甚至在数据出现异常或引起关注时提醒医生。
一些设备记录的指标具有很高灵敏度和特异性，对健康管理非常有用，尤其是对于合并多种慢性疾病的老年患者。生物传感器能够实时跟踪患者健康数据，并为医生提供所有信息，从而避免疾病并发症并改善治疗。
三、主动预防性护理 可穿戴设备和传感器可以让人们管理自己的医疗保健和福祉。对于生病的患者或尝试预防病情恶化的患者，可穿戴设备和传感器可以提供一定程度的自主权，同时仍让医生控制需要采取的行动。特别适用于老年人或痴呆症患者，它还有一个gps，可以预先设定安全区域，并可以通知适当的当事人让他们知道该人处于危险之中。
此外，从这些物联网设备收集的数据不仅可以被医疗服务提供者使用，也可以被保险公司、医院、健身中心等使用，以得出各种结论。所有这一切都可以通过数百万人在相对较短时间内以极低成本获得数据。但到目前为止，我们还不得不依靠形成的患者库来进行各项研究，大多数都是手动进行的。
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