博世向全球工厂推广人工智能系统
比所有人的眼睛和耳朵都灵敏，比所有人的脑子都转得快：人工智能能在几秒钟内捕获和处理万亿字节级别的数据，让人们一眼就能理解复杂的关系，采取行动。博世人工智能中心基于ai开发了一套系统，该系统可以在生产制造的早期阶段检测出异常和故障，有效地减少废品率，提高产品质量。
博世向全球工厂推广人工智能系统
“使用人工智能，能让工厂的效率和生产力更高，更加环保，生产出的产品也能更好。我们最新的ai解决方案能为工厂节省数百万美元的成本。
博世集团董事会成员michael bolle博士在3月3日星期三的博世数字ai会议（ai con）上发表讲话
博世ai可检测并防止
生产制造过程中出现的异常和故障的发生
有些试验工厂已经使用了这套ai解决方案，每年可节省一百到两百万欧元。例如，位于希尔德斯海姆的工厂借助ai识别并消除工艺流程中的各类突发事件。最终，该生产线的生产周期缩短了15％。研究也已经证实了ai的作用：ai在德国使用广泛，工业4.0会特别受益于此。ai辅助生产遍布各行各业，最高可为生产成本节约超过50％（1820亿欧元） （来源: eco - association of the internet industry and arthur d. little, 2019） 。
2021年，博世将推出ai解决方案，推广到全球约50个动力总成工厂，应用于800多条生产线中。每天将有超十亿条数据消息存储在分析平台上。博世计划之后在整个公司的约240家工厂里推广ai解决方案。从中汲取经验，积累技术知识，应用于新的ai技术开发制造中。
博世ai改善生产与产品
人工智能用于工厂数字化和互联建设
率先使用新的ai分析平台的试点用户是博世的汽车与智能交通事业部。未来几年内，博世将投资约5亿欧元，用于其工厂的数字化和互联建设。预计节省原来两倍的费用：到2025年大约为10亿欧元。该项目必不可少的一部分就是使用人工智能。
博世人工智能中心与该部门工厂合作开发了制造业通用ai解决方案，该解决方案使用博世互联工业的nexeed 生产执行系统（mes）来近实时地自动收集、处理和分析各种数据。机器收集的传感数据用于在各种工业制造过程中确定变化波动。工业4.0 nexeed软件“翻译”并呈现数据和代码，ai系统提出操作建议，最后员工决定如何进行操作。
这个过程中主要用到的工具是仪表盘，是根据本地使用情况和相应的ai分析结果量身定制的。这样的设置能方便找到潜在的错误原因。ai系统也能运用到机器和装配线的自适应过程中。例如，当钻孔偏离确定位置时，ai系统可以自动开启必要的程序。有时，ai系统能从沿生产线放置的摄像头中获得帮助，它们记录了生产制造过程。根据ai已经获取的模式，系统可以测定偏差，并立即采取相应的措施。此外，在个别情况下，现场数据和客户数据也能链接到平台。这有助于系统更好地了解产品在现场的状况，使其能够及时发现缺陷，预测可能发生的故障。
博世运用ai，释放制造潜力
尽管制造业掌握了理论基础，但是实践仍然落后：超过一半的德国公司（58％）看到了人工智能的潜力不可限量，但目前只有七分之一（14％）的公司将ai应用于工业4.0中（bitkom，2020）。绝大多数德国人（60％）希望ai能更多地运用于工业领域，例如汽车制造或飞机制造。这是博世人工智能未来指南针的核心发现。2020年11月，该研究表明，超过三分之二的受访者希望ai能运用于诊断机器故障和其他高科技领域。博世已经完全投入人工智能的研究中。在生产制造过程中，该技术有助于减少次品，提高机器和系统的利用率，优化生产流程。
“人工智能是一种划时代的技术，可与凸版印刷术相提并论。它将彻底改变制造业。在人工智能的帮助下，机器和产品可以学习如何变得智能，如何预测。” bolle说。除了自己工厂的项目外，博世还在市场上推出了基于ai研发的解决方案。在制造业中的应用很多，包括自动检查工件的外观，智能生产管理软件以及复杂能源管理软件。2021，博世将在汉诺威数字工业博览会（4月12日至16日）上展示各种用于制造的ai解决方案。
利用人工智能，释放制造潜力
博世将人工智能纳入公司战略
博世将人工智能视为关键技术。到2025年，博世的每款产品都将带有人工智能功能，或者在开发和生产过程中运用了人工智能技术。为实现这一目标，博世广纳人才，提供合适的基础设施和条件。博世希望在2022年之前培训2万名ai员工。一个重要的贡献来源是人工智能研究与开发中心。成立仅三年，博世人工智能中心就收回了投资：截至目前，一共贡献约3亿欧元。博世的目标的是：“我们研发提供的ai技术安全、可靠、可解释。” bolle说。
博世主要研发的是工业ai——也就是将人工智能与物理世界联系起来。博世在这一领域的前景很好。“我们的工厂生产各种各样的产品——从冰箱和电动工具到汽车行业的动力总成和辅助系统，以及用于工厂的自动化技术。现在，我们将ai算法加成到这些专业领域中。” bolle解释说。
原文标题：运用博世ai，走向零缺陷生产之路
文章出处：【微信公众号：博世资讯小助手】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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博世ai可检测并防止
生产制造过程中出现的异常和故障的发生
有些试验工厂已经使用了这套ai解决方案，每年可节省一百到两百万欧元。例如，位于希尔德斯海姆的工厂借助ai识别并消除工艺流程中的各类突发事件。最终，该生产线的生产周期缩短了15％。研究也已经证实了ai的作用：ai在德国使用广泛，工业4.0会特别受益于此。ai辅助生产遍布各行各业，最高可为生产成本节约超过50％（1820亿欧元） （来源: eco - association of the internet industry and arthur d. little, 2019） 。
2021年，博世将推出ai解决方案，推广到全球约50个动力总成工厂，应用于800多条生产线中。每天将有超十亿条数据消息存储在分析平台上。博世计划之后在整个公司的约240家工厂里推广ai解决方案。从中汲取经验，积累技术知识，应用于新的ai技术开发制造中。
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博世人工智能中心与该部门工厂合作开发了制造业通用ai解决方案，该解决方案使用博世互联工业的nexeed 生产执行系统（mes）来近实时地自动收集、处理和分析各种数据。机器收集的传感数据用于在各种工业制造过程中确定变化波动。工业4.0 nexeed软件“翻译”并呈现数据和代码，ai系统提出操作建议，最后员工决定如何进行操作。
这个过程中主要用到的工具是仪表盘，是根据本地使用情况和相应的ai分析结果量身定制的。这样的设置能方便找到潜在的错误原因。ai系统也能运用到机器和装配线的自适应过程中。例如，当钻孔偏离确定位置时，ai系统可以自动开启必要的程序。有时，ai系统能从沿生产线放置的摄像头中获得帮助，它们记录了生产制造过程。根据ai已经获取的模式，系统可以测定偏差，并立即采取相应的措施。此外，在个别情况下，现场数据和客户数据也能链接到平台。这有助于系统更好地了解产品在现场的状况，使其能够及时发现缺陷，预测可能发生的故障。
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