HERE与AWS供应链解决方案提高端到端可见性和车队效率
位置数据和技术平台提供商 here technologies 宣布已与亚马逊网络服务 （aws） 签订了一项为期五年的战略合作协议，以帮助组织提高其供应链可见性、运输和物流 （t&l）、车队路线和从交付的第一英里到最后一英里的预计到达时间 （eta）。
作为合作的一部分，here 将在 aws marketplace 中列出全球 t&l 公司使用的供应链解决方案，这是一个精选的数字目录，客户可以使用它来查找、购买、部署和管理第三方软件、数据和服务构建解决方案并开展业务。此外，here 将与 aws 合作，为 t&l 参与者带来先进的市场功能，以利用仓库和堆场管理、预测 eta 计算和 co2 车队排放解决方案等解决方案。
here 供应链解决方案基于企业级地图内容和核心位置服务（用于支持高级交通的路由、地理围栏、地理编码和移动 sdk 的 api）。here 供应链解决方案连接和整合来自运输生态系统中多个利益相关者的数据，以优化规划、事件预测、装运 eta 和基于位置的分析。
here供应链解决方案包括：
here 资产跟踪 提供资产位置和状态的实时可见性。here 利用平台即服务模型，使企业能够在室内和室外无缝跟踪其资产。企业可以减少花费在丢失设备上的时间和金钱，并专注于优化资产利用率和效率。
here 旅游规划 为车队中的所有车辆创建成本或时间优化的旅游，结合车辆类型和容量，以最大限度地提高利用率。当使用重型车辆时，计算会反映当前的交通情况并使用特殊的卡车路线属性，例如道路、高度和转弯限制。
here last mile 是一个端到端的软件即服务 （saas） 应用程序，用于管理最后一英里和城市交付。它配备了一个网络规划仪表板、移动司机应用程序和实时跟踪，以获得更准确的 eta。客户可以与他们现有的订单管理和客户关系管理系统集成或单独使用。
active logistics 的 it 项目经理 tobias braun 表示：“运输行业对高效旅游规划的要求不断增长，这与增加的货运量、复杂的规划流程和熟练工人的短缺相对应。” “使用 here 旅游规划，我们开发了一个全面的应用程序，它可以完全自动化运输规划过程，提供准确的交通数据、发货优先级和交付窗口合规性。该解决方案允许客户减少规划数百辆汽车路线所需的时间。几个小时到几分钟。”
aws 正在支持 here 在 aws 上的基于位置的服务应用程序，以提高整个供应链的可见性，同时应对全球运输与物流领域的一些最大挑战。发展路线图包括：
将资产可见性扩展到运输方式之外，扩展到堆场和仓库；
能够在集装箱、托盘和笼子之外进行跟踪，以监控实际货物的位置和状态；
使用 ai/ml 提高跨运输模式的预测到达和离开时间 （eta/etd） 的准确性；和
提供服务以按照全球标准测量车队的二氧化碳排放量，并为车队过渡到替代燃料和传动系统进行假设情景规划。
here 是托运人、3pl、4pl、货运代理和公路承运人生态系统中客户的合作伙伴。运输、物流和移动行业的多家公司利用 here 位置数据、软件和技术来创建领先的燃料、时间和成本节约应用程序。
通过整合供应链数据并将其与丰富的企业级位置数据和服务相结合，here 为供应链运营商提供有意义的见解，以更好地优化他们在整个供应链中的工作流程，从工厂到仓库内部和场外，所有通往最后一英里交付的方式。通过数据分析，here 机器学习算法可以预测可能的中断、识别模式并制定策略以提高整体供应链物流绩效。
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here last mile 是一个端到端的软件即服务 （saas） 应用程序，用于管理最后一英里和城市交付。它配备了一个网络规划仪表板、移动司机应用程序和实时跟踪，以获得更准确的 eta。客户可以与他们现有的订单管理和客户关系管理系统集成或单独使用。
active logistics 的 it 项目经理 tobias braun 表示：“运输行业对高效旅游规划的要求不断增长，这与增加的货运量、复杂的规划流程和熟练工人的短缺相对应。” “使用 here 旅游规划，我们开发了一个全面的应用程序，它可以完全自动化运输规划过程，提供准确的交通数据、发货优先级和交付窗口合规性。该解决方案允许客户减少规划数百辆汽车路线所需的时间。几个小时到几分钟。”
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能够在集装箱、托盘和笼子之外进行跟踪，以监控实际货物的位置和状态；
使用 ai/ml 提高跨运输模式的预测到达和离开时间 （eta/etd） 的准确性；和
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通过整合供应链数据并将其与丰富的企业级位置数据和服务相结合，here 为供应链运营商提供有意义的见解，以更好地优化他们在整个供应链中的工作流程，从工厂到仓库内部和场外，所有通往最后一英里交付的方式。通过数据分析，here 机器学习算法可以预测可能的中断、识别模式并制定策略以提高整体供应链物流绩效。
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