特斯拉北京时间4月23日发布自动驾驶芯片“全自动驾驶计算机”(full self-driving computer,下称fsd),特斯拉创始人马斯克称fsd芯片技术处于全球最领先的位置,该芯片已经搭载在最新生产的特斯拉车型中。
特斯拉未对其自动驾驶水平按sae(国际自动机工程学会)的标准进行分类。按照sae标准,l3-l5为自动驾驶领域,逐级向上驾驶者介入的部分越少。特斯拉官网对“全自动驾驶能力”(full self-driving capability)的介绍为,特斯拉的硬件可以在“几乎所有条件下完全自动驾驶”,不需要驾驶员采取任何行动。汽车可以自行在多种道路上行驶并通过复杂路口。此次发布的fsd是达到特斯拉“全自动驾驶”的必要硬件。
特斯拉在自动驾驶技术路线选择上与国际主流厂商不同。特斯拉拒绝在其产品上搭载激光雷达,而是用分布于车身的8个摄像头拍摄汽车周边影像,再通过神经网络和深度感知技术让汽车“理解”周遭环境变化,进而实现汽车的智能驾驶。除特斯拉外,其他自动驾驶企业研发车辆都选择同时搭载摄像头、激光雷达多种感知设备。
一家汽车企业自动驾驶技术专家刘明春告诉记者,一般而言,单纯使用摄像头进行感知的技术存在瓶颈。首先是运算能力,摄像头传输的是高精度图片,需要极强的数据处理能力。
此次特斯拉发布的fsd运算能力高达144 tops,特斯拉自动驾驶负责人pete bannon在4月23日称,该芯片可以处理每秒2100帧的图像输入,相当于每秒25亿像素。
刘明春表示,144tops的算力足以实现摄像头感知所需的运算能力。这是全球投入使用的芯片中算力最高的产品,刘明春介绍,目前由mobileye生产应用广泛的q4芯片算力为2.5tops,是fsb的72分之一。而mobileye此前预计新产品q5将于2020年量产,算力增长十倍至24tops。
多家厂商研发的芯片已经具备极高计算能力。英伟达在2017年发布pegasus,计算能力达320tops,华为在2018年发布的mdc600算力更是高达352tops。
但这些技术还未能真正落地。刘明春表示,眼下限制高性能芯片量产的原因在于成本,mobileye q4的芯片价格约为万元级别,其他更高性能的芯片成本必然高昂。此外,目前真正意义上的l3级别产品还未量产,激光雷达也没有大规模投入应用,从市场来看远未到这种芯片的量产阶段。
fsd已经有了明确的市场。马斯克在发布会上表示,fsd已经搭载入近期生产的model s、model x和model 3车型中。马斯克还表示,特斯拉已经在研究下一代芯片,预计算力是fsd的三倍。
刘明春认为,除去运算能力的瓶颈外,摄像头感知路线更大限制在于无法全天候正常运行,比如到了夜晚,自动驾驶功能将大打折扣,“特斯拉要不要跟客户交代他们的自动驾驶功能只能用于白天?这是硬伤。”
自动驾驶初创企业知行科技首席技术官卢玉坤告诉记者,大雨、大雾和大雪等极端天气会对摄像头产生影响,“通过算法可以尽量降低这些限制,但是要全部消除,不是很现实。”卢玉坤介绍,特斯拉目前仅在车头配有毫米波雷达,主要使用摄像头成像,这样依然存有安全隐患。相比之下,毫米波雷达和激光雷达配合使用可以减少潜在危险。
毫米波雷达目前应用广泛,但激光雷达最大限制在于成本。卢玉坤称,用于高级别自动驾驶的64线束激光雷达单价高达50万元。
除发布新的芯片外,马斯克还在4月23日的发布会上称,“非常自信”在2020年推出自动驾驶出租车业务(robotaxi)。全球目前只有waymo商业化其自动驾驶业务。
马斯克此次发布新产品的时间点与特斯拉最近的财报日非常接近。北京时间4月25日,特斯拉将公布其一季度经营情况。此前,马斯克曾预计公司盈利难度较大。
4月23日,特斯拉股价下跌3.85%,报收262.75美元/股。
机器人在无人咖啡店中的应用介绍
DS1859内部校准及右移位(可扩展动态范围)
电瓶修复技术——简单介绍电池反应关系
无人车将美团送上市
一文详解世界杯上的5G和通信技术
特斯拉发布自动驾驶芯片
锂电池购买完全手册
高手讲解PIC单片机:单片机的入门就是这么简单
氧化石墨烯修饰的多频SAW湿度传感器助力医疗诊断和卫生应用
明基材关闭南科生产线,预计裁掉250位员工
RPC304A以太网供电芯片具有哪些功能
电子科技大学教授李少谦表示5G的成熟还需要很长的时间
移动互联网在社交方面有了怎样的改变
OLED产业市场发展现状及主流厂商布局进度
韩国三星电子位于天津的手机制造工厂将于12月31日正式停产
Origin Q一周速览:美国海陆空齐聚华盛顿成立量子联盟
C语言编译过程中的错误分析
果蔬农残检测仪如何进行保养维护
硬件工程师应牢记以下十个技巧
11代酷睿四款首发CPU性能曝光