北京君正大力投入AI技术研究，提升芯片AI处理能力
近日，北京君正在某平台上表示，普惠型ai芯片产品可向客户提供具有ai处理能力的高性价比芯片产品，产品面向行业和消费类安防市场；ai算力引擎：神经网络处理器已应用于公司现有芯片中，比如智能视频芯片。
北京君正不断提升ai技术能力
北京君正的芯片产品主要分为四类：微处理器芯片、智能视频芯片、存储芯片、模拟与互联芯片。其中，微处理器和智能视频芯片主要面向智能物联网和智能安防类市场。
智能视频芯片包括面向专业安防后端的a系列、面向视频处理的t系列和面向视觉物联网的c系列三大产品线。c100、t41、t40、 t31、a1等多款性能强、功耗低、高性价比的智能视频芯片，广泛应用于安防监控、智能门铃、人脸识别设备等智能视觉相关领域。
微处理器芯片产品包括x系列、jz系列、m系列等，主要应用于生物识别、二维码识别、商业设备、智能家居、智能穿戴、教育电子及其他物联网相关领域。北京君正表示，公司不断推出新品，ai算法算力不断增强，以满足市场对终端产品不断提高的ai性能要求。
在ai技术方面，北京君正实现了 2d/3d降噪、ai宽动态、自动抗频闪、噪声建模、ai 图像增强等图像信号前沿技术，可满足各类复杂光线场景的应用。结合自有的ai处理器技术和ai算法技术辅助进行降噪和细节提升，进一步提高图像处理器的图像成像质量。
过去几年，公司一直在神经网络处理器的研究上持续投入，结合cpu上自主研发的优势，把cpu技术和神经网络处理器技术有机的结合在一起，形成了独特的ai算力引擎。
该ai 算力引擎兼顾计算效能与灵活性，在高算力的基础上衍伸了可编程能力，在保证充分的灵活性的基础上能够有效对卷积、池化等高强度计算进行加速，低比特量化技术则进一步强化了公司 ai 算力引擎的低功耗与低带宽 ai 计算能力，可以在不同的计算精度下提供不同的算力，以应对不同的计算需求与场景。
北京君正最近几年大力投入ai算法的研究和应用，在人脸识别、车牌识别、哭声识别、人形检测、人形跟踪、多目标检测、口罩识别等领域已有大量成熟算法并已走向市场。
安防芯片市场规模不断增长
北京君正在安防市场占据相当的市场份额。智能视频芯片是安防监控的核心部件，直接影响到图像质量、码流控 制能力、智能识别效率、稳定性、功耗等性能表现。安防视频监控设备中的处理器芯片主要包括模拟摄像机中的isp芯片、网络摄像机中的ipc soc芯片、dvr/nvr中的soc芯片以及深度学习算法加速器芯片。
过去几年，全球安防市场规模稳步提升，数据显示，2023年市场规模约为2805亿美元，预计到2026年有望达到3306亿美元，复合年增长率约为5.6%。 此外，智能安防已经成为主流趋势，ai+安防应用广泛，预计2025年中国 ai+安防软硬件的市场规模将达到913亿元，2021到2025年复合年增长率约为13.9%。
根据应用场景的不同，安防可以分为商用安防和家用安防。商用安防主要包括公安交通领域，社区楼宇，以智能视频监控系统、人脸识别门禁等为代表的ai安防产品在社区楼宇中的应用已初具规模。家用安防起初以家用摄像头为主，后来逐渐延伸到智能猫眼、智能门锁等入户门禁产品。随着视觉模组和智能家居设备的融合，未来预计将会拓展出更多应用场景。
超高清化、智能化、网络化需求推动安防芯片市场持续增长。据统计，2021年安防芯片市场规模约为66.5亿元，预计到2023年将达到95.3亿元。未来，在5g、人工智能、大数据等技术的支持下，预计安防芯片朝着智能化升级的同时，市场规模也将会不断增长。这对于包括北京君正在内致力于安防芯片业务的企业来说是有利的。
小结
从应用来看，云端的算法和部分应用逐渐在向端级迁移，市场对面向终端产品的芯片在ai处理能力方面的需求不断提升，包括智能安防和智能物联网领域等。可以看到，北京君正等传统芯片厂商都在积极探索ai技术，推出具备ai处理能力的芯片产品，以应对市场需求。
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该ai 算力引擎兼顾计算效能与灵活性，在高算力的基础上衍伸了可编程能力，在保证充分的灵活性的基础上能够有效对卷积、池化等高强度计算进行加速，低比特量化技术则进一步强化了公司 ai 算力引擎的低功耗与低带宽 ai 计算能力，可以在不同的计算精度下提供不同的算力，以应对不同的计算需求与场景。
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超高清化、智能化、网络化需求推动安防芯片市场持续增长。据统计，2021年安防芯片市场规模约为66.5亿元，预计到2023年将达到95.3亿元。未来，在5g、人工智能、大数据等技术的支持下，预计安防芯片朝着智能化升级的同时，市场规模也将会不断增长。这对于包括北京君正在内致力于安防芯片业务的企业来说是有利的。
小结
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