就麦姆斯咨询介绍,移动机器人可以很好地解决物流行业的许多问题。英国知名研究公司idtechex在这份最新发布的报告中提供了对物流、仓储和快递领域应用的移动机器人技术和市场的全面分析,覆盖了市场主要厂商,提供了2022~2042年期间的20年期市场预测,以及14种不同形式的物流移动机器人产品示例。它将帮助读者更深入地了解当前的市场格局、技术应用、技术趋势以及未来的市场前景。
仓储和物流自动化是一个持续增长的市场。其中,特别令人兴奋的细分市场便是利用移动机器人、自主运行车辆和无人机实现自主运行的任务自动化。该细分市场包括物流中使用的所有类型的移动机器人设备,负责将货物从a点运送到b点,例如机器人车辆、自动驾驶卡车和无人机等。报告研究预测,物流、仓储和快递领域应用的移动机器人(包括自动驾驶卡车和无人机)市场规模或将在2032年和2042年分别达到令人震惊的830亿美元和3340亿美元。
本报告对该领域主要厂商、技术及市场进行了全面分析。报告覆盖了各类相对成熟或新兴的移动机器人产品,包括不同形态的自动导引车辆(agv)、自动移动机器人(amr)、基于网格的自动导引小车、拣选机器人、移动机械手、重型l4自动驾驶卡车,以及负责最后一公里配送的自动送货车、机器人以及无人机。
本报告提供了上述所有技术(14条预测线)的技术路线图和20年期市场预测。idtechex的技术路线图表明,这些变化的时间跨度很大,因此建立了20年期的长期预测模型。idtechex在报告中详细预测并解释了市场增长的不同阶段,概述了支撑该模型的关键条件及数据。
导航技术及核心传感器
本报告还详细分析了移动机器人使用的关键技术(如导航)、常用传感器以及技术趋势的预测。此外,本报告还包括自动驾驶相关产品(如自动驾驶卡车、自动配送车等)的最新监管变化,并预测了放松监管的关键时间点和趋势。这些技术评估和监管预测直接反馈到市场预测模型中,影响着市场应用的时间趋势,以及市场份额演变的预测。
领导厂商分析
idtechex进一步提供了投资/趋势分析,始终寻求将每项技术置于更大的定量和定性背景中进行研究。报告还提供了厂商访谈、简介以及最新的信息,提供了关于厂商定位、战略、机遇和挑战的重要见解。
移动机器人及其应用场景
内部物流移动机器人
长期以来,业界一直在应用自动导引车辆(agc和agv)。它们需要依赖基础设施,安装耗时,且工作流程适应性差。因此,作为一项技术,它们的基础相对还不稳固,它们正朝着自主能力更强、基础设施依赖更低的方向发展。
不过,它们在长距离运输重物方面很可靠。因此,idtechex预测这部分市场未来几年将会健康增长,但根据产品形式,2032~2037年期间可能会越来越局限于狭窄的应用领域,从而出现市场下行。
物料运输机器人
自动化机器人的一大亮点是用于配送中心和大型仓库的基于网格的货到人(goods-to-person)自动化运送车辆。在仓库内建立专门的机器人专用区域,利用这些机器人车队将货架高速移动到人工分拣站,从而显著提高生产效率。到2030年,这将成为一块快速增长的市场。
在更好slam算法的支持下,导航技术正在从自动化向自主运行过渡。自主移动机器人(amr)无需对基础设施建设或应用环境提出额外要求,可以节省更多的成本和时间,更易于灵活部署并扩展车队规模。idtechex预测,到2042年,此类市场将一直持续增长。并且,在这项技术上的投资和收购行为在近年也日益突出。
近年的并购案例
移动拣选机器人
拣选技术是物流自动化的重要组成部分。如今,很多厂商开始专注于多层拣箱机器人,这种机器人可以用伸缩叉或真空抓手拣取并处理多个形状规则的箱子或手提袋,实现箱到人(carton to person)的工作模式。报告中详细讨论了该模式与基于网格agc的货到人模式之间的异同。还有一些厂商在移动平台上集成了机械手,用于拣选形状不规则的复杂物品,不过,拣选性能仍非常有限。idtechex预测拣选机器人将在很长一段时期内主导市场,到2035年后还将进一步加速发展。
移动机器人vs.固定式自动化机械
重型l4自动驾驶卡车
如今,卡车运输业尤其是长途卡车运输业的主要痛点包括较高的运营成本、驾驶员管理以及安全性。l4及以上高等级自动驾驶重型卡车可以很好地解决这些痛点,提高运输过程中的安全性。根据近期已知的监管变化以及l4自动驾驶卡车的预订情况,idtechex预计这一块市场营收将在2025年开始大幅增长。
最后一公里配送机器人
最后一公里自动配送机器人也是一块新兴市场。产品主要有三种形式:自动驾驶配送车、人行道机器人和自动配送无人机。最后一公里配送,通常是包裹快递最昂贵的部分。因此,最后一公里自动配送解决方案可以极大地节约成本,并以更生态的方式提高配送效率。据估计,实施最后一公里自动配送解决方案可能在短期内节省55%的当前成本,在未来长期则能节省80%以上。
自动驾驶配送车和人行道机器人都是地面配送解决方案。它们大部分是电动的,在有限的已知街区以相对较慢的速度运行,这降低了远距离感知和实时地图构建的技术负担。与人行道机器人相比,自动驾驶配送车具有更大的空间和更长的电池续航,能够运送更多、更重的物品到多个地点。而人行道机器人凭借更低的单位成本,更容易形成较大的编队规模,同时为更多不同的客户配送物品。
20年期市场预测
另一方面,作为一种更快的自动配送方案,无人机配送目前在技术、法规和基础设施支持等方面还面临很多障碍。根据idtechex的分析和预测,到2042年,自动驾驶配送车将成为最后一公里配送的主流产品,占据地面解决方案的75%以上;而无人机配送的市场规模会比较小,且增长时间点会来得比较晚。
中国移动蔡亚莉:打造以通话为入口的平台产品,共创新通话时代
OnRobot参展第22届工博会 展示一站式协作应用产品和解决方案
大疆无人机助力桂林警方团灭毒贩
影响工业物联网水平的关键因素:高定位/高传输/高效能
常用Linux命令介绍
《物流、仓储和快递领域应用的移动机器人技术及市场-2022版》
浅谈pcb的功能
基于ARM控制器LPC2294的CANPCI智能通信卡设计
资产设备防拆标签安全防护和资产定位解决方案
变压器和互感器的区别
计算机软件配置管理计划规范(GB/T 12505-90)
带三相负荷平衡自动调整装置的多路智能双向电能表
PLC的学习心得
基于MC9328MX21的多功能开发平台设计
爱立信新任掌门上任:能否抵抗华为竞争?
改变成像领域的游戏规则!微型偏振光摄像头问世
5G基站建设即将进入高峰期 共享共建基站已是大势所趋
鸿蒙和安卓的区别 在哪些方面
骁龙835和骁龙660评测对比,为什么只有OPPO R11选择660的“真相”?
映泰A10N-9630E主板 集成AMD四核处理器,最大加速频率高达3.3GHz