微软宣布推出一个27亿参数的语言模型Phi-2
微软宣布推出一个 27 亿参数的语言模型 phi-2，并声称其性能可与大 25 倍的模型相匹配或优于。“展示了出色的推理和语言理解能力，展示了参数少于 130 亿的基础语言模型中最先进的性能。” 其基准测试结果表明，只需 27 亿个参数，phi-2 就能在各种综合基准测试中超越 mistral 和 llama-2 模型在 7b 和 13b 参数下的性能。与大 25 倍的 llama-2-70b 模型相比，phi-2 在多步推理任务（即编码和数学）上实现了更好的性能。 此外，phi-2 的性能与最近发布的 google gemini nano 2 不相上下，甚至更胜一筹。
且与经过调整的现有开源模型相比，phi-2 响应中的 “毒性” 和偏差也要更少。
此前，谷歌发布的 gemini 演示视频曾展示了其解决复杂物理问题，以及对学生进行纠错的能力。微软研究人员也将 phi-2 进行了同样的测试，并表示它同样能够正确回答问题，和使用相同的提示纠错。
phi-2 是微软 “小语言模型（slm）” 系列中的最新版本。第一个版本是拥有 13 亿参数的 phi-1，针对基本的 python 编码任务进行了微调。9 月，该公司将重点扩展到常识推理和语言理解，推出了一个新的 13 亿参数模型 phi-1.5，性能可与大 5 倍的模型相媲美。 微软表示，phi-2 的效率使其成为想要探索增强人工智能安全性、可解释性和语言模型道德发展等领域的研究人员的理想平台。目前，phi-2 现已通过 microsoft azure ai studio 的模型目录发布。
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phi-2 是微软 “小语言模型（slm）” 系列中的最新版本。第一个版本是拥有 13 亿参数的 phi-1，针对基本的 python 编码任务进行了微调。9 月，该公司将重点扩展到常识推理和语言理解，推出了一个新的 13 亿参数模型 phi-1.5，性能可与大 5 倍的模型相媲美。 微软表示，phi-2 的效率使其成为想要探索增强人工智能安全性、可解释性和语言模型道德发展等领域的研究人员的理想平台。目前，phi-2 现已通过 microsoft azure ai studio 的模型目录发布。
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