人工智能将会掀起存储技术的新一轮变革

(文章来源:csdn)
如今,人工智能的高速发展,彻底改变了人类的工作方式、生活方式和思维方式,也实现了生产力的整体跃升和社会治理的新变革。随着计算力的不断突破,人工智能的技术也在日趋成熟,越来越多的企业开始将人工智能技术融入行业应用中。而作为传统行业的存储,经历了一轮又一轮技术市场洗牌,而今面对人工智能技术时,又将如何撬动市场的新需求呢?
对此,吴结生表示,在与人工智能的融合中,阿里云存储正在做两方面的实践与探索:一方面是思考人工智能技术如何运用到存储系统中;另一方面也在践行存储系统如何更好地服务和支持人工智能计算,从而更好地普惠人工智能技术。两者相互融合,共同促进。
借助人工智能技术,在磁盘、服务与网络等硬件故障的检测中,可以更加准确地预测到故障的发生。在遇到网速变慢等异常状况时,可以做到及时有效的规避,从而使得产品更加稳定,大大降低长尾延迟现象;在智能负载均衡与调度中,利用人工智能技术,能够提前进行负载均衡,避免热点与不均衡;在数据的置放策略中,可以根据对冷热数据的分析判断,以及客户访问的规则与模式,将不同类型的数据进行分类,安排不同的置放策略,从而提高总体系统效能,以便实现更加智能的分级存储(tiering)。
同时,阿里云针对机器学习与人工智能计算的场景,推出了高性能并行文件系统(cpfs:cloud parallel file system),已经广泛应用于智能驾驶、生命科学和基因计算等场景。cpfs也被广泛使用在高性能计算领域,与阿里云的弹性高性能计算(e-hpc)一起提供服务化和商业化的高性能计算,不仅如此,还承担了“国之重器”之一的“天眼”工程(500米口径球面射电望远镜 fast 系统)的存储解决方案,助力人类对宇宙的不懈探索。
另外,随着图片和视频内容的不断产生,急需对其进行智能的分析,阿里云的智能媒体管理系统(imm)将先进的分析算法与存储相结合,通过简单便利的调用接口,使得中小客户也可以享用到阿里云和达摩院的人工智能能力,普惠人工智能技术。这些智能服务能力也经历了“双11”场景的打磨,积累的最佳实践转化为产品的能力,复制到更多的客户。
人工智能可以激活存储的新变革,而借助存储来服务人工智能计算,又能够让人工智能走上普惠的道路,这样相辅相成的融合可谓绝妙。可预见的是,存储技术将会与人工智能技术不断融合,这也有利于存储技术的更新换代,更好地支撑业务的快速发展,最终具备技术扩展业务边界以及业务向技术拿红利的能力。
另外,阿里云存储将高性能存储网络作为分布式存储的基石,联合整个阿里云网络和基础设施团队进行迭代式创新,从25g的网络到现在的100g网络,高性能存储网络已经取得了很大的进步,在稳定性和性能方面将会持续创新。最后,在数据中心级别的均衡规划中,还需要更高级别和更大规模的设计。谈及阿里云存储未来的部署与计划时,吴结生强调,为客户创造更多的价值才能让阿里云更有价值。
在快速迭代的技术面前,阿里云存储以稳定、安全、可靠为立身之本,并利用智能技术的新元素赋能存储,以普惠智能决策与智能计算。不难看出,阿里云存储的创新活力,不仅拓展了云存储的边界,更在广阔的企业级存储市场中创造了更多的可能。


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